刷题助手APP，根据学习科目（数学/语文/英语/编程）难度，推荐合适的题目，自动记录做题正确率，错题生成刷题报告，还能针对性推送练习题，提升刷题效率。

📌 项目概述

项目名称

Smart Quiz Assistant（智能刷题助手）

应用场景

学生在备考或自学过程中常遇到以下问题：

题目选择盲目：不知道该做哪些题，容易做太难或太简单的题。
进度难以追踪：做完题后没有系统记录正确率，无法评估学习效果。
错题管理混乱：错题分散在纸质或不同电子文档中，复习效率低。
缺乏针对性练习：不能根据薄弱点自动推送相关题目。

解决方案

开发一个刷题助手 APP，具备：

根据科目（数学/语文/英语/编程）和难度推荐题目
自动记录做题正确率与答题时间
错题自动收集并生成刷题报告
根据错题分析推送针对性练习题
支持多科目切换与数据统计
本地存储 + 可选云端同步

🧩 核心逻辑讲解

题目推荐根据用户选择的科目和难度等级，从题库中筛选匹配的题目。
答题记录记录每道题的答案、是否正确、用时，并实时更新正确率。
错题管理自动将答错的题目加入错题本，并标记知识点标签。
报告生成统计正确率、错题分布、知识点掌握情况，生成可视化报告（文本/图表）。
针对性推送分析错题知识点，从题库中选取相同知识点的新题进行推送。

🗂️ 项目结构（模块化）

smart_quiz_assistant/ │ ├── main.py # 主程序入口 ├── config.py # 配置文件（科目、难度、题库路径等） ├── question_bank.py # 题库管理模块 ├── recommender.py # 题目推荐模块 ├── quiz_engine.py # 答题引擎模块 ├── record_manager.py # 记录管理模块 ├── report_generator.py # 报告生成模块 ├── push_exercise.py # 针对性推送模块 ├── utils.py # 工具函数 ├── data/ # 数据存储目录 │ ├── questions.json # 题库 │ ├── records.json # 答题记录 │ ├── wrong_questions.json # 错题本 │ └── reports/ # 报告输出目录 ├── requirements.txt # 依赖列表 └── README.md # 使用说明

💻 核心代码示例（带注释）

"question_bank.py"

import json

class QuestionBank: def init(self, file_path="data/questions.json"): self.file_path = file_path self.questions = self._load_questions()

def _load_questions(self):
    with open(self.file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
        return json.load(f)

def get_questions_by_subject_and_difficulty(self, subject, difficulty):
    return [
        q for q in self.questions
        if q["subject"] == subject and q["difficulty"] == difficulty
    ]

"quiz_engine.py"

import random from record_manager import RecordManager

class QuizEngine: def init(self, bank, subject, difficulty): self.bank = bank self.subject = subject self.difficulty = difficulty self.questions = bank.get_questions_by_subject_and_difficulty(subject, difficulty) self.record_mgr = RecordManager() self.current_question = None self.score = 0 self.total = 0

def next_question(self):
    if not self.questions:
        return None
    self.current_question = random.choice(self.questions)
    return self.current_question

def submit_answer(self, user_answer):
    correct = user_answer.strip().lower() == self.current_question["answer"].strip().lower()
    self.total += 1
    if correct:
        self.score += 1
    self.record_mgr.add_record(
        self.subject,
        self.current_question,
        user_answer,
        correct
    )
    if not correct:
        self.record_mgr.add_wrong_question(self.current_question)
    return correct

"record_manager.py"

import json import os

class RecordManager: def init(self, record_file="data/records.json", wrong_file="data/wrong_questions.json"): self.record_file = record_file self.wrong_file = wrong_file self.records = self._load_json(record_file) self.wrong_questions = self._load_json(wrong_file)

def _load_json(self, path):
    if os.path.exists(path):
        with open(path, "r", encoding="utf-8") as f:
            return json.load(f)
    return []

def add_record(self, subject, question, answer, correct):
    self.records.append({
        "subject": subject,
        "question": question["text"],
        "user_answer": answer,
        "correct": correct,
        "timestamp": __import__("datetime").datetime.now().isoformat()
    })
    self._save_json(self.record_file, self.records)

def add_wrong_question(self, question):
    if question not in self.wrong_questions:
        self.wrong_questions.append(question)
        self._save_json(self.wrong_file, self.wrong_questions)

"report_generator.py"

from collections import Counter

class ReportGenerator: def init(self, record_mgr): self.record_mgr = record_mgr

def generate_report(self):
    records = self.record_mgr.records
    total = len(records)
    correct = sum(1 for r in records if r["correct"])
    accuracy = correct / total * 100 if total > 0 else 0
    print(f"总题数: {total}, 正确数: {correct}, 正确率: {accuracy:.2f}%")
    # 可扩展为生成图表或 Markdown 报告

📄 README.md（节选）

Smart Quiz Assistant

一个提升学习效率的智能刷题助手，支持多科目、难度推荐、错题管理与针对性练习。

功能

✅ 按科目和难度推荐题目
✅ 自动记录正确率与答题时间
✅ 错题自动收集
✅ 生成刷题报告
✅ 针对性推送练习题

安装

bash

pip install -r requirements.txt

使用

bash

python main.py

题库格式

题库为 JSON 文件，示例：

json

[

{"subject": "math", "difficulty": "medium", "text": "2+2=?", "answer": "4"}

]

🃏 核心知识点卡片

知识点说明

"JSON" 轻量级数据存储，适合题库与记录

"random" 随机选题，增加练习多样性

"collections.Counter" 统计错题知识点分布

"模块化设计" 提高代码可维护性

"文件读写" 持久化存储用户数据

"数据分析" 计算正确率、知识点掌握度

"推荐算法" 基于科目和难度的简单过滤推荐

🎯 总结

这个项目解决了学生刷题过程中的盲目选题、进度追踪难、错题管理乱和缺乏针对性四大痛点，通过模块化设计实现了：

题库管理
智能推荐
答题记录
错题分析
报告生成
针对性推送

它不仅可以直接用于学习，还能作为 Python 全栈开发的练手项目，涵盖数据处理、文件操作、简单推荐算法和用户交互设计。

如果你需要，还可以补充：

图形界面版本（Tkinter / PyQt）
Web 版本（Flask + 前端）
数据可视化（Matplotlib / ECharts）
云端同步（Firebase / MongoDB）
详细使用视频脚本

利用AI解决实际问题，如果你觉得这个工具好用，欢迎关注长安牧笛！