工程师也要做 PPT:一套「不痛苦」的技术分享出片流程(附我常用的 AI 辅助方法)

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0. 为什么技术人做 PPT 总是崩?

我以前以为是“我不擅长设计”,后来发现更致命的是这三件事:

· 输入不清:要讲什么、讲给谁、希望听众听完做什么——没想透。

· 结构不稳:想到哪写到哪,最后变成“长文截图式 PPT”。

· 产出路径太长:写大纲、找模板、排版、配图、改稿、对齐风格……每一步都要切换心智。

所以我现在做 PPT 的目标不是“做得多漂亮”,而是:

· 10 分钟产出一个能讲的骨架

· 30 分钟把它打磨到可评审/可分享

· 后续迭代只改内容,不重做排版

1. 一套通用的「技术 PPT 五步法」

我现在固定按这五步走:

Step 1:先写一句话「结论」

别急着做第一页封面,先写一句话——你希望听众带走什么。

示例:

· 这次我建议把缓存从本地升级到 Redis Cluster,收益是 P99 延迟下降 25%,代价是运维复杂度上升。

· 我们这次事故根因不是某个 Bug,而是缺乏熔断与容量保护,修复方向是三层防线。

一句话结论 = 你整套 PPT 的主线。

Step 2:确定听众类型(决定信息密度)

同一个主题,对不同人 PPT 是两套东西:

· 老板/产品:结论 + 选项 + 风险 + 资源诉求

· 技术评审:背景 + 方案对比 + 关键链路 + 回滚与监控

· 团队分享:原理 + 经验 + 踩坑 + 复用清单

信息密度的一个简单规则:

· 评审:每页一个“可讨论点”

· 分享:每页一个“可记住点”

· 汇报:每页一个“可决策点”

Step 3:用「金字塔结构」出目录

目录模板(非常万能):

1. 背景与目标(Why)

2. 现状与问题(What)

3. 方案设计(How)

4. 风险与验证(Risk)

5. 结论与下一步(Next)

这五块写出来,你 PPT 至少不会散。

Step 4:每页只回答一个问题****

我以前做 PPT 最常犯的错:一页塞 6 个点,自己讲得爽,听众只想逃。

我现在强制每页加一个标题句(不是名词,而是结论句):

好标题:

· 瓶颈在 DB 连接池,扩容无效

· 引入异步写后,吞吐提升 3 倍但一致性需要补偿

坏标题:

· 问题分析

· 方案设计

· 优化结果

标题句会逼你把一页讲成一个点。

Step 5:最后才做美化(而且只做统一性)

技术 PPT 的美化只做三件事就够了:

· 统一字体/字号(标题 28~32,正文 18~22)

· 统一配色(主色 + 灰阶)

· 统一图形风格(全用扁平图标或全用线框)

不要在“好看”上无限卷,卷的是“清晰”。

2. 把 PPT 做成「可复用的流水线」

上面是方法论,但真正省时间的是:把重复劳动交给工具,你只做关键决策。

我现在的流水线是:

结论一句话 → 生成大纲 → 自动拆页 → 自动套版式 → 我只改关键页(方案对比/数据图/风险) → 一键导出

3. 我怎么用 AI 快速产出可讲的初稿

我试过不少“输入主题生成 PPT”的工具,最后我自己比较顺手的一类用法是:先让工具把“结构”和“页面拆分”做完,我再去校正技术准确性和关键图表。

最近我在用的是「小浣熊 PPT」(算是我个人体验后的推荐),我最常用它做三件事:

3.1 先让它帮我「拆解目录 + 讲述节奏」

我会这样写输入(你也可以当成通用 Prompt 模板):

 你是资深后端架构师,帮我生成一套技术评审 PPT 大纲。主题:将单体服务拆分为 3 个微服务并引入消息队列听众:架构评审委员会(偏严谨,关注风险与回滚)时长:15 分钟必须包含:现状痛点、方案对比、关键链路、容量与成本、灰度与回滚、监控指标输出:目录 + 每页标题句 + 每页 3 个要点

 

我喜欢它输出“每页标题句”,因为这会让 PPT 从一开始就不是“堆素材”,而是“讲论证”。

小提示:如果你发现生成内容泛泛而谈,就在输入里加上你的约束:链路、指标、成本、SLA、回滚条件。AI 对约束越敏感,结果越像工程产物。

3.2 自动套一个「不丑且统一」的版式

说白了,工程师的时间不应该浪费在“对齐 1 像素”和“换图标颜色”上。

我用小浣熊 PPT 的时候,会选一个偏简洁的模板,然后让它把目录拆成页面并套好版式。这样出来的东西至少满足:

· 字体层级清楚

· 页面留白正常

· 图文布局统一

你再去改内容、加图、替换数据就行。

3.3 让它生成「讲稿/备注」,我只做技术校验

很多人做 PPT 只做“展示稿”,但真正省心的是“演讲稿也一起产”。

我会要求输出每页一句“怎么讲”的备注,比如:

· 这一页先抛问题(现象)再说原因(证据)最后给结论(建议)

· 这张图讲三步:输入、处理、输出(像讲链路追踪一样)

这样你下次复用这套 PPT,只用换内容,不用重写讲述节奏。

4. 让 AI 产出更“像工程产物”的 6 个技巧

这一部分是我最想分享的:你输入得像 PRD,它输出就像 PRD;你输入得像评审材料,它输出就像评审材料。

1. 写清楚听众是谁(决定风格)

2. 写清楚时长(决定页数和密度)

3. 明确必须包含的评审点(风险、回滚、监控、成本)

4. 要求“每页标题句”而不是“每页主题词”

5. 给一个你希望的目录模板(直接把金字塔结构丢进去)

6. 让它输出“可复制的图表建议”(比如要哪些指标、怎么对比)

示例补充指令:

 对于“优化效果”部分,请给出建议图表:- P50/P90/P99 延迟- QPS 与错误率- 成本(机器数/存储/带宽)并说明每张图想证明什么结论。

 

5. 什么时候我会推荐你用「小浣熊 PPT」这种工具?

如果你符合下面任意一种情况,很适合把它当“提效件”:

· 经常做技术评审,但每次都从空白开始

· 要做周报/月报/复盘,内容重复但排版每次都重来

· 想做技术分享,但卡在“大纲和拆页”

· PPT 不是你的主业,但你希望产出看起来专业、统一

我对这类工具的期待也很现实:它帮我把“可交付的初稿”做出来,我把“工程正确性”做扎实。

6.PPT 不该是技术人的“非战之罪”

我现在越来越觉得:技术人不是不会做 PPT,而是我们不该把时间耗在低价值的重复劳动上。

把 PPT 当成工程产物来做——有结构、有模板、有流水线——你会发现它其实跟写文档、写方案一样,是可以被“工具化”和“复用化”的。

如果你最近刚好也被 PPT 折磨,建议你按我这套五步法走一遍;想更快出初稿的话,可以试试我提到的「小浣熊 PPT」当辅助(别指望它替你做架构决策,但它真的能替你省掉不少“从 0 到 1”的时间)。