150 万人被偷家之后，我翻了翻自己的 API Key 管理，冷汗直流 😰

码路飞
14 阅读4分钟

今天刷掘金热榜，看到那篇 VS Code 插件供应链攻击的文章直接给我整不会了——两个"浓眉大眼"的 AI 编程插件，150 万安装量，背地里偷代码、偷 API Key、偷 SSH 密钥，偷得明明白白。

我当时的反应：

卧槽，我自己的 key 是不是也在裸奔？

然后我花了一个下午，把自己电脑上所有跟 AI 相关的 key 全翻了一遍。

结论：比我想象的严重 10 倍。

先说说我的"案发现场"

我是独立开发者，平时写代码重度依赖各种 AI 工具。翻了一下，我的 API Key 散布在以下地方：

# .env 文件（4个项目里各有一份）
OPENAI_API_KEY=sk-xxxx
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxxx
GOOGLE_AI_KEY=AIzaSy-xxxx

# ~/.zshrc（是的我干了这种蠢事）
export DEEPSEEK_API_KEY="sk-xxxx"

# VS Code settings.json
"copilot.apiKey": "xxx"

# 某个 Jupyter Notebook 里硬编码的
client = OpenAI(api_key="sk-proj-xxxxx")

# Chrome 密码管理器里存的各平台 dashboard 密码
# ...懒得数了

数了一下，7 个不同平台的 API Key，分散在至少 12 个文件里。有的还提交过 git（虽然后来 force push 删了，但 GitHub 的搜索引擎可不会帮你删缓存 🫠）。

被偷家的三种姿势

看完那篇供应链攻击分析，我总结了下 API Key 被盗的三大路径：

1. 插件/扩展偷你 🔌

就是今天热搜上的这种。AI 编程插件天然需要读你的代码文件，你根本分不清它是在"帮你补全"还是在"偷你文件"。

恶意插件的操作：

  • 监控 onDidChangeTextDocument，每次你编辑文件就把内容传出去
  • 批量扫描 .env、config.json、SSH 密钥
  • 用零像素 iframe 做用户画像

最恐怖的是：这些插件功能完全正常，能用，好用，你完全不会怀疑它。

2. 项目文件泄露 📁

这个是我自己的血泪教训：

# 你以为 .gitignore 了就安全？
$ git log --all --full-history -- "*.env"
# 惊不惊喜，意不意外
commit 3a7f2d1  Add environment config
    .env | 15 +++++++++++++++

Git 历史是永久的。我之前有个项目忘了 gitignore .env，push 之后才发现，虽然马上删了，但那个 commit 还在历史里。GitHub 的代码搜索能搜到，各种爬虫也能搜到。

后来我装了 gitleaks 做 pre-commit 检查，现在每次 commit 前自动扫描敏感信息：

# 安装 gitleaks
brew install gitleaks

# 扫描历史提交
gitleaks detect --source . -v

# 作为 pre-commit hook
# .pre-commit-config.yaml
repos:
  - repo: https://github.com/gitleaks/gitleaks
    rev: v8.21.0
    hooks:
      - id: gitleaks

3. 多平台 Key 管理混乱 🔑

这个是独立开发者的通病。你同时用 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Moonshot……每个平台一套 key，每个项目一份 .env。

问题来了：

  • 你怎么知道哪个 key 还在用？
  • 哪个 key 额度快用完了？
  • 哪个 key 可能已经泄露了？
  • 某个平台 API 挂了，你怎么快速切换？

我之前的方式是全手动管理——一个 Notion 表格记着所有 key。你猜怎么着？Notion 链接分享的时候不小心开了公开访问 😇 还好及时发现了。

我的解决方案（踩了一个月的坑总结的）

折腾了一圈，我现在的 key 管理方案分三层：

第一层：本地环境加固

# 1. 所有 key 统一放 .env，不放 .zshrc
# 2. .gitignore 必须包含
.env
.env.*
*.pem
*.key

# 3. gitleaks pre-commit hook（上面说了）

# 4. 定期扫描
gitleaks detect --source ~/projects -v --no-git

第二层：用密钥管理工具

macOS 用户可以用 Keychain：

import keyring
# 存
keyring.set_password("openai", "api_key", "sk-xxxx")
# 取
key = keyring.get_password("openai", "api_key")

或者用 direnv + .envrc：

# .envrc（自动加载，离开目录自动卸载）
export OPENAI_API_KEY=$(security find-generic-password -s "openai-key" -w)

第三层：用聚合平台统一管理

这是我最近发现的思路，也是对我帮助最大的。

与其管 7 个平台的 key，不如只管 1 个。

现在有一些 AI 模型聚合平台，一个 API Key 就能调 GPT-4o、Claude、Gemini、DeepSeek 等几十个模型。我试了几家，目前主要在用的方案：

特点分散管理聚合平台
Key 数量7+ 个1 个
泄露风险高（散布各处）低（一个入口）
模型切换改代码 + 换 key改一个参数
额度监控各平台分别看统一 dashboard
国内访问GPT/Claude 要翻墙直连（有国内节点的话）

我现在个人项目的调用方式统一成了 OpenAI 兼容格式，换模型只改 model 参数：

from openai import OpenAI

# 一个 key，几十个模型随便切
client = OpenAI(
    api_key="your-one-key",
    base_url="https://api.ofox.ai/v1"  # 聚合平台地址
)

# 用 GPT-4o
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{"role": "user", "content": "hello"}]
)

# 切 Claude？改一行
resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    messages=[{"role": "user", "content": "hello"}]
)

# 切 DeepSeek？再改一行
resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "hello"}]
)

不用管每个平台的 SDK 差异、不用管翻墙、不用管 key 过期轮换，对于我这种同时用好几个模型的人来说简直是救命。而且最关键的——我只需要保护好一个 key，安全管理的复杂度直接降了一个量级。

最后的碎碎念

说真的，今天那篇供应链攻击的文章让我挺后怕的。我们每天用各种 AI 工具写代码，却很少想过这些工具本身是否安全。

几个 takeaway：

  1. VS Code 插件不是装越多越好。不用的赶紧删，尤其是那些要读你代码的 AI 插件，认准官方的
  2. 别在 .zshrc 里 export API Key 了，真的会被读到的
  3. gitleaks 装一个，5 分钟的事，可以救你一命
  4. Key 管理要集中化，散落在 12 个文件 7 个平台的 key，你迟早管不过来
  5. 定期轮换 Key，别一个 key 用一年从不换

你的 API Key 管理方案是什么样的？有没有踩过类似的坑？评论区聊聊 👇

作者是一名独立开发者，日常折腾 AI 编程工具和各种大模型 API。关注我，下次聊聊 Vibe Coding 的正确打开方式。

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