大多数教育类 AI Demo 看起来都很精致。 但很少有产品，真正从学生的真实使用体验开始
我们正在构建一个早期课堂 AI Demo，在写完整产品之前，我们先做了一件不太“舒服”的事： 👉 把 Demo 直接交给学生使用，然后认真听他们的反馈
没有宣传包装。 没有完美答案。 只有真实使用。
为什么我们选择先做 Demo 教育场景很特殊。
如果 AI 的回答不清楚、重复、或者逻辑混乱，学生会立刻感受到。 所以我们没有先假设“学生需要什么”， 而是让学生直接告诉我们。
学生给我们的真实反馈 这些反馈并不完美，但非常有价值：
提问方式很简单，容易上手 有些回答会重复，缺乏变化 不同知识点没有清晰拆分（比如生物学 vs 光合作用） 对于需要写作业或做研究的学生，解释深度还不够 这些问题，比“好用”“不错”更重要。
因为教育 AI 的核心不是快，而是清楚。
什么是“以人为中心的 AI” 对我们来说，这不是一个营销词。 它意味着：
发现学生的困惑，而不是掩盖问题 先把解释讲清楚，再考虑功能扩展 让真实用户参与产品的演进
如果一个 AI 不能把知识讲清楚， 模型再先进也没有意义。
这是一个早期项目（这是好事） 我们没有急着扩展规模。 也没有追逐热点。
我们正在做的事情很简单： 测试 听反馈 持续改进 尤其是在教育领域，
慢一点，反而更可靠。 你也可以体验这个 Demo 如果你是学生、老师，或对学习型 AI 感兴趣，欢迎直接体验这个课堂 Demo： 👉 baint-aio-ps-classroom-demo.vercel.app/�
你可以： 提出真实学习问题 观察它的优点和不足 在评论中告诉我们哪里需要改进
真实反馈，会直接影响我们下一步的设计。
接下来我们会改进什么 基于目前的反馈，我们正在重点优化：
更清晰的知识点拆分 更深入、可用于作业和研究的解释
更自然的学习流程 我们会持续公开分享构建过程中的经验与教训。
关注我们的公开构建过程 如果你对教育、AI 或产品构建感兴趣，可以关注我们： X（Twitter）： x.com/Baintcomput… Substack： substack.com/@baintcompu… Instagram: www.instagram.com/baintcomput…?
不做夸张承诺。 只记录真实构建过程。
结语 这个项目还很早期。 但我们认为，这是构建教育 AI 最正确的起点。
