当 AI 真正开始“运行”:MEMO 如何从科技巨头手中夺回算力执行权

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为什么现在必须讨论「去中心化算力」

随着 AI Agent 开始进入大规模、真实世界的部署阶段,行业竞争的焦点正在悄然发生转移。

过去,AI 的竞争核心在于模型本身:参数规模、训练数据、推理能力。但今天,一个更现实、也更具结构性的问题浮出水面——谁掌握算力的供给与调度权,谁就真正决定了 AI 是否“能运行”。

AI 不再只是实验室里的模型,而是需要在现实中持续运行、稳定执行的系统。这意味着,运行时算力的可获得性、稳定性和定价机制,正在成为新的战略资源。

预计到 2026 年,包括 AWS、Google Cloud、阿里云在内的五大科技公司,将控制全球近 80% 的云计算算力。如此高度集中的格局,已经引发了广泛的公共担忧:

  • 算力垄断抬高成本,限制创新
  • 初创团队与独立开发者被迫接受不透明的定价与调度规则
  • AI 的未来被锁定在少数平台的策略之中

算力,正在成为 AI 时代新的“基础设施垄断”。

MEMO 的去中心化算力执行网络,正是为了解决这一结构性问题而生。

 

MEMO 的核心主张:算力不仅要能跑,还要“可验证、可结算、可替代”

MEMO 并不把「去中心化算力」理解为简单地把一堆 GPU 拼在一起。

真正的问题不在于有没有算力,而在于:

  • 谁来调度
  • 是否可靠
  • 执行是否真实
  • 结果能否被验证
  • 收益是否能自动结算

因此,MEMO 构建了一套完整的 「算力执行栈(Compute Execution Stack)」,覆盖从资源到结算的全生命周期:

资源 → 调度 → 执行 → 验证 → 结算

这不是一个“算力市场”,而是一个可信的算力执行系统

 

第一层:资源层(Resource Layer)

把算力变成可编程资产

资源层是 MEMO 去中心化算力的基础。

通过 ERC-7829 标准,MEMO 将各类计算与数据资源封装为标准化、可调度的链上资产。这意味着:

  • GPU 不再是“黑箱硬件”
  • 算力具备明确规格、交付规则与收益模型
  • 闲置资源可以被高效利用

对算力提供者来说,流程变得极其简单:

  • 将闲置 GPU 封装为 ERC-7829 资产
  • 在市场中上架
  • 按约定标准提供算力
  • 任务完成后自动获得报酬

算力第一次真正成为可组合、可结算的数字资产

 

第二层:调度层(Scheduling Layer)

让算力不再依赖“唯一供应商”

调度层是整个系统的中枢。

MEMO 通过智能合约与算法调度,根据任务需求动态分配全球分布的算力资源,综合考虑:

  • 任务规模
  • 时间敏感度
  • 成本约束
  • 节点实时状态

更重要的是,这一层不仅“分配”,还持续监控节点运行状态,确保任务的稳定执行。

这与中心化云平台形成鲜明对比:

  • 不再存在“非用不可”的单一算力提供方
  • 算力来自多源、可替代的全球节点
  • 单个节点故障不会导致系统停摆

从用户视角看,这意味着——算力风险被结构性分散

 

第三层:执行层(Execution Layer)

让计算真正发生在分布式世界中

执行层是计算真正发生的地方。

在这一层,MEMO 可以将复杂任务拆分为多个子任务,分配给合适的节点并行执行,支持包括:

  • AI 模型训练
  • 推理任务
  • 数据处理与分析

通过去中心化执行,MEMO 显著降低了:

  • 单点故障风险
  • 数据集中泄露风险
  • 平台级不可控中断

算力开始像互联网一样运行——去中心化,但可协同

 

第四层:验证层(Verification Layer)

没有验证,就没有信任

真正困难的部分在这里。

MEMO 引入 TEE + ZK 作为执行验证机制,确保算力“真的被用过,而且是按规则用的”。

TEE(可信执行环境)

  • 在硬件层面创建隔离计算环境
  • 节点运营者无法查看或篡改计算内容
  • 适合高敏感数据与模型任务

ZK(零知识证明)

  • 证明“计算正确发生过”
  • 不暴露原始数据或完整计算过程
  • 可将验证结果提交到链上

一个形象的比喻是:

  • TEE 像把阅卷老师关进透明但上锁的房间
  • ZK 则是那张“合规评分证明”

你不需要看到过程,也能确信规则被遵守。

 

第五层:结算层(Settlement Layer)

算力,必须能自动结算

最后一层,决定了这个系统能否真正运转。

MEMO 在结算层引入 x402 协议,解决高频、微额算力支付的摩擦问题:

  • 任务完成即自动结算
  • 收益按真实算力贡献分配
  • 所有资金流向可审计、可追溯

同时,通过 Facilitator 机制,在发生争议时可基于执行证明进行仲裁,保障各方权益。

这使得去中心化算力首次具备可持续的经济闭环

 

MEMO 的愿景:让算力回归开放与中立

MEMO 希望构建的,并不是另一个“算力平台”,而是一张:

  • 开放的
  • 去中心化的
  • 可验证的
  • 可结算的

全球算力执行网络。

无论是个人的闲置 GPU,还是大型数据中心的剩余容量,只要具备算力,都可以成为 AI 运行世界的一部分。

当算力不再被少数巨头垄断,AI 才真正拥有一个更公平、更安全、更具创新活力的未来