一、 演进的四个方向
身份的变化，从个人账户到数字人格的身份范式。
在openclaw中为了隔离对话，隔离ap定义了channel（不同的IM来源），session，content的对话概念，本质上是为了隔离对话内容，确保上下文内容是连续的。已经有简单的定义方向了，但这还不够。往后面，简单的说 AI 不是工具，它是我们的 “分身”。
- 我们不再共享账号密码，而是共享 “身份体系”。AI 是我人格的合法延伸，它说的话在一定程度上就算是我说的。
- 这就需要一套复杂的权限分级。比如，我可以授权我的 AI “全权处理 200 元以下的买书请求”，但 “超过 5000 元的转账” 必须找我本人按指纹。
- 可撤销授权与审计是标配。我要能随时收回 AI 的说话权，还得能查它背着我到底答应了别人什么。
可互操作的智能体语言，AI 之间得讲 “普通话”，不能鸡同鸭讲，新的协议范式。
从moltbook中可以窥见到的是，当所有agent都在为一个目标执行任务时，大家得更快速的理解彼此的代理，可以协商的更高效，这需要一套协议或者范式，甚至这套协议不应该是人和人定下的，而是代理和代理们之间的定下的，tool，mpc, skill也不够，充其量也是注脚而已。
- 光发文本，做上下文管理，是不够。协议里必须包含 “意图声明（Intent）”、“能力描述（Capabilities）” 和 “任务验收标准（Acceptance Criteria）”。
- 举个小例子：我的 AI 想订票，它发出的不是 “帮我买票” 四个字，而是一个 JSON 包：
{意图: 购票， 时间: 明天， 预算: <500, 验收: 需出票凭证}。 - 这种标准化的语言，让来自 Google 的 AI 也能听懂来自Deep seek，qwen 的 AI 的需求，并进行即时协商。
动态、目标驱动的 “簇”，临时组建“突击队”，完事就解散，组织范式迁移。
面对企业微信群，钉钉群，每个群都是特定目标，其实和现在的牛马们的做法差不多，唯一有所不同的是，角色被替代，群里缺什么代理就补什么代理，远比所谓的“拉会”“对其颗粒度”来得有效多了。
- 静态的 “部门群”、“家庭群” 将被动态的 “任务簇（Cluster）” 取代。我们是因为 “要搞定这件事” 才聚在一起的。
- 在簇里，AI 担任协调者、记录员和资源调度者。它们负责对齐进度、催办任务。
- 一旦任务完成（比如聚餐结束、项目交付），这个簇就自动归档。就像我们的脑细胞，用完即走，绝不留存无效社交压力。
价值衡量的范式，微任务与价值流。
群里面亲兄弟都要明算账，毕竟代理跑的可是实打实的token，牛马的命也是命。亲兄弟明算账，谁出力谁拿钱，谁坑人谁扣分。用token计价了，工作任务的价值衡量，有了个新的标准，不再是用所谓的“业务价值”而是，这是费了代理多少脑子（token）
- 当 AI 变得极其高效时，微任务会爆发。比如 “帮我查一下这篇论文的引用数据”，这是一个微任务。
- 价值流必须内嵌。如果你的 AI 帮我的 AI 查了资料，我的 AI 应该能自动支付给你 0.01 元，或者给你记 1 个信誉积分。
- 这需要微支付和信誉系统的底层支持。没有这个，开放生态就会变成 “白嫖生态” 或者 “垃圾信息场”。
最后，来做一次真实场景的模拟:
目标是，周末五人聚餐，其中有一位素食者，人均预算 300 元
**旧世界的体验：**微信群里鸦雀无声。老张周二提议 “周末聚聚？”，周三小李回了个 “好啊”。周四大家开始扯皮 “吃啥？”，有人提议火锅，素食者发了个 “尴尬” 表情。周五晚上了，还在纠结去哪家，最后因为订不到位子，大家只能去路边摊凑合，回来还抱怨 “真累”。
新世界的体验： 你在 “周末娱乐簇” 里对你的 AI 说了一句：“周末约大家吃饭，人均 300，记得顾忌小王的素食习惯。”
10 秒后，你的 AI 抛出了三个方案卡片**：** 1.【云南菜】（85% 匹配）：环境好，有大量素食选项，已确认周六晚 6 点有包间，人均 280。 2.【日料放题】（70% 匹配）：虽然有素食，但大家反馈海鲜才是重点，性价比略低。 3.【精进料理】（60% 匹配）：全素，但老张（肉食动物）的历史偏好显示他可能会觉得吃不饱。
并在卡片下附注：“已自动核对了大家日程，周六晚 6 点是所有人唯一的共同空闲时间。已预锁定位子 15 分钟，请点击确认。”
大家只需在自己喜欢的方案上点个🪝，搞定甚至连定金都由 AI 自动分摊付好了。我们想要的“不废话的默契”完成。
二、漫长的春天，从 “超级入口” 到 “社会基底”
终极的妄语：IM界面的消失
最完美的 AI 原生 IM，可能根本就没有界面。如果 AI 真的足够智能，它就不需要我们去 “操作” 它。它应该像空气一样存在。我们在用它，但我们意识不到它。
这会带来一个终极悖论：我们发明了一个用来沟通的工具，最终目的是为了不再需要沟通。 我们把繁琐的交互全部外包给了机器，那么人类剩下的是什么？是纯粹的情感交流，还是彻底的孤独？
第一阶段，效率革命，代理还是工具。
已经在路上了，非常快，只是普及范围还不够广。因为新的工具范式进化太快，不足以让生成变的稳定，但是已经做的足够好了。
就等新的 IM 将首先作为 “超级生产力工具” 出现。它会吞噬掉现在的 Trello、Notion 甚至 Jira 的一部分功能。我们将不再需要专门打开一个项目管理软件去更新进度，因为我们在聊天流里的一句 “搞定了”，AI 就会自动去更新看板、发送周报、归档文件。IM 成了个人和团队的 “万能遥控器”。
第二阶段，生态革命，代理作为“助理”出现了。
从Qwen定旅游规划，其实可以看到的形态。当协议打通，一个巨大的 “智能体市场” 将会诞生。那时候，开发者们不再是写 APP 卖给用户，而是写 “技能（Skill）” 卖给 AI。比如有人写了一个 “极致省钱订票技能”，你的 AI 只要调用这个技能，就能帮你省下 20% 的钱，而开发者从中抽取微薄的佣金。IM 变成了连接需求与能力的 “数据交易市场”。
第三阶段，组织形式变革，参与人与人的互动中去。
最直接联想到的就是去中心化自治组织（DAO）。未来的组织形式真的需要所谓的中层管理存在吗，协调人还是协调代理？牛马们最简单的嘲笑就是，中层管理干啥啥不行，扯犊子第一名。未来的情况可能就是AI可比大家会扯犊子多了（微博罗伯特笑而不语）。
最终，这套系统将重塑我们组织社会的方式。去中心化自治组织（DAO）将不再是空话，而是变成 “人 +AI” 混合办公的常态。公司可能不再需要庞大的中层管理人员，因为 AI 协调者能比人更公正、更高效地分配任务和计算绩效。IM 升维成了整个数字社会的 “操作系统”。
三、机会和结语
下面一个阶段，最大的挑战可能就是 信任与归责。当 AI 代表我们去交互、去交易时，如果出错了谁负责？如果我的 AI 和你的 AI 协商出了一个对我通过，但实际上有隐含风险的协议（比如买了一张不能退改的机票），我该找谁申诉？
至少从openclaw中看到这个问题在尝试被解决，机会也会在这里。现在的法律体系是建立在 “自然人” 行为基础上的。当 “数字代理人” 成为常态，我们需要一套全新的数字民法。这不仅仅是技术 bug，这是社会 bug。如果没有这套制度框架，我们就像是一群拿着核按钮的孩子，随时可能炸毁自己的生活。
新生的事物，草莽的环境……
微信、WhatsApp、Telegram 为我们建造了一座座完美的 “数字城市”。那里有整洁的街道（聊天列表）、规范的商店（小程序）、即使是拥堵（信息过载）也显得井井有条。我们习惯了在那里生活，以为那就是世界的全部。
从openclaw到moltbook ，感觉像是在城墙上撕开了一道口子，让我们看到了外面那片广袤、狂野、但充满无限可能的 “数字原野”。
比起发明汽车代替马车，去发明那个叫做 “公路系统” 和 “交通规则” 的东西了。这才是真正激动人心的开始。
这些尝试或许还很稚嫩，甚至可能会失败。但它们的意义不在于 “取代” IM，而在于 定义新世界的语法。它们在尝试告诉我们：下一代的社交网络，不仅仅是关于 “人与人” 的连接，更是关于 “意图与能力” 的连接。
