流程智能革新青少年医疗保健与司法系统
流程智能在影响青少年司法和心理健康系统的成果方面已取得进展。
Evident Change 的研究主任 Erin Espinosa 与威廉玛丽学院的 Monica Chiarini Tremblay 教授讨论了流程智能的应用。双方的持续合作展示了数据驱动的洞见如何能够暴露系统低效、重塑干预措施，并最终为弱势儿童创建更公平、更有效的系统。如果成功，他们共同的倡议可能重新定义数据科学和流程智能如何服务公共利益——改变信息流以及依赖于此的成千上万儿童的未来。
Espinosa 表示：“我们的合作伙伴关系旨在为全世界的儿童和家庭改善现状。流程挖掘带来的能力，是以一种不同的方式告诉系统，它们的低效实际上正在导致负面结果。如果我们没有这个机会，我甚至从未想过使用流程挖掘。过去一年中一个非常强大的事情是，能够展示儿童在这些系统中流动的真实可视化图像，并向法官、缓刑官和临床医生展示，当你做出一个错误方向的决策时，会产生实际影响。”
一年前，该项目才刚刚开始——数据正在被摄取，模式正在探索，但应用尚不明确。自那时起，Tremblay 和 Espinosa 已将他们的发现带到了学术、司法和政策论坛，利用这些利益相关者的反馈来改进他们的模型和信息传递。据 Tremblay 称，该项目的数据覆盖了 70 万名青少年，其中 45 万人与心理健康服务有交集，因此洞察的规模是巨大的。
她解释道：“我们正在试图弄清楚如何解读这些模式，因为你可以想象没有哪个孩子遵循完全相同的过程。在这种情况下，关键绩效指标是什么？我们测量什么？我们如何沟通这些？我们收集这些信息的唯一方式就是走到人们面前说：‘这是我们发现的。’”
重要的是，流程智能有助于弥合数据与现实生活之间的差距。对于系统中的青少年，专家现在可以追溯流程在何处崩溃。可视化手段已被证明非常有效。Espinosa 补充道，法官和缓刑官现在通常可以实时看到，重复的拘留和延迟的治疗如何将青少年困在失败的循环中。FINISHED
