摘要：在移动广告变现领域，纯瀑布流（Waterfall）架构正逐渐被“竞价+瀑布流”的混合架构（Hybrid Mediation）取代。本文将深度拆解 Google AdMob Hybrid 架构的工作原理，探讨如何通过分层调优、底价（Floor）策略以及 A/B 测试，破解实时竞价（Bidding）与历史收益排序（Waterfall）之间的价值博弈，实现 ARPDAU 的极限增长。
一、 为什么必须转向 Hybrid Mediation？
传统的 Waterfall（瀑布流） 依赖历史 eCPM 数据进行排序，存在明显的局限性：
- 高延迟：SDK 逐个请求，耗时长。
- 价值错配：无法捕捉买家在某一时刻对特定用户的即时高出价。
- 运维成本：需要人工频繁调整底价。
Hybrid Mediation 结合了 Real-time Bidding (RTB) 的高效与 Waterfall 对特定长尾流量的保护。它允许支持竞价的渠道（如 Meta, AppLovin, Mintegral）与不支持竞价的传统网络在同一个中介组内共存。
二、 AdMob Hybrid 架构的工作流解析
在一个广告请求发出后，AdMob 的决策逻辑分为三步：
- 并行竞价（Bidding Phase）：AdMob 向所有 Bidding 渠道发送请求，获取它们对该次展示的实时出价。
- 瀑布流预判（Waterfall Evaluation）：系统根据历史 eCPM 填充 Waterfall。
- 最终优胜者筛选：
- 比较 Bidding 渠道的最高价与 Waterfall 第一层的底价。
- 如果 Bidding 最高价大于 Waterfall 当前层，则 Bidding 获胜。
- 如果 Waterfall 存在更高底价且有填充，则展示 Waterfall 广告。
三、 混合架构调优的核心策略
3.1 瀑布流的“守门员”策略
在 Bidding 渠道日益强大的今天，Waterfall 依然不可或缺。建议在 Waterfall 顶部设置少量极高底价（High Floors）：
- 目的：捕获极少数愿意支付超高溢价的直投广告或特定网络需求。
- 配置：设置高于平均 Bidding eCPM 2-3 倍的底价，即使填充率极低（如 1%），也能有效拉高 eCPM 上限。
3.2 减少“Bidding Gap”的发生
“Bidding Gap”是指竞价渠道因为缺乏足够竞争而压低价格的现象。
- 优化建议：引入更多 Bidding 网络。在 AdMob 中开启尽可能多的竞价源，增加竞争密度，迫使买家出更高价。
3.3 中介组（Mediation Group）的粒度拆分
不要将所有流量混在一起。应根据以下维度进行分层：
- 地理位置（Geo）：T1 国家（美、日、韩）应采用更高底价和更复杂的 Waterfall；T3 国家则以 Bidding 为主以降低延迟。
- 广告位（Ad Unit）：激励视频（Rewarded）与插屏（Interstitial）的价值曲线不同，应独立建模。
四、 调优中的技术细节：A/B 测试方案
AdMob 提供了强大的中介 A/B 测试工具。在实施 Hybrid 调优时，应遵循以下实验流程：
- 控制变量：在保持现有的 Waterfall 结构不变的情况下，尝试在实验组中加入 1-2 个新的 Bidding 渠道。
- 核心指标观察：
- ARPDAU（核心目标）：总收益除以日活。
- Mediation Latency：引入 Bidding 后，广告加载成功的时间是否缩短。
- Bidding Win Rate：新加入的竞价渠道是否有效挤占了 Waterfall 的低效层级。
架构示意逻辑（描述）
[Ad Request]
|
+-----> [Bidding Pools] (Real-time: Meta, AppLovin, AdMob Bidding)
| |--> Winner A: $15.5
|
+-----> [Waterfall Groups] (Historical: Pangle $18, IronSource $12, Vungle $8)
|
[Comparison Logic]
If $18 (Waterfall Top) Fills? --> Show Waterfall
Else If $15.5 (Bidding Winner) > $12 (Next Waterfall) --> Show Bidding
五、 避坑指南：给高级开发者的建议
- 不要过度拆分 Waterfall：过多的 Waterfall 层级会显著增加加载延迟（Latency），导致广告在用户离开前未能展示（Imps 下降）。在 Hybrid 模式下，Waterfall 建议保持在 5-8 层以内。
- 动态刷新率设置：对于原生广告或横幅广告，利用 AdMob 的 Bidding 优势，结合合理的刷新间隔（30-60s），可以最大化展示次数。
- SDK 适配器（Adapters）管理：确保所有第三方渠道的 SDK 及其适配器保持最新，否则 Bidding 可能会因为协议不匹配而无法返回有效价格。
