编程实践
【AI Coding】借助cursor实现业务需求全栈交付实践
本文记录借助Cursor完成红包签到页“单品返子”前端功能全栈交付实践。先明确需求、修改范围，用AI生成方案并审核，再让AI生码搭建框架。之后自测完善样式、动画等功能，处理诸多问题。最后视觉验收、埋点。实践表明，AI可助力解决问题，但开发者需了解基础知识，排查问题可让AI埋点看输出。
告别“伪智能”代码:用 Spec + RAG 打造真正懂你的AI程序员
本文介绍用 Spec + RAG 打造真正懂业务的 AI 程序员的方法。阐述 Spec 作“宪法”、RAG 补知识短板、MCP 提供标准接口的原理。落地实践构建了三位一体知识增强体系，包括 Spec 和 RAG 知识库。后续规划完善 Spec、优化 RAG、云端化 MCP，团队聚焦猫超导购链路。
我的 2025:从学习 AI 到成为 AI 人类，这一年我经历了什么?
作者超级峰分享 2025 年从学习 AI 到成为“AI 人类”的经历。他用 13 个月从零基础借助 AI 开发 7 款产品，还实现内容创作与工作流自动化。其认为 AI 带来思维革命，让人从执行者变决策者。建议对 AI 感兴趣者勇敢开始，加入社群，共同探索 AI 赋能边界。
AI 原生研发范式:从“代码中心”到“文档驱动”的演进
本文围绕AI原生研发范式从“代码中心”到“文档驱动”的演进展开。指出AI编程存在上下文腐烂等工程失序问题，引入SDD解决。介绍了SDD核心理念、程序员实操SOP、文档结构与示例，阐述团队协作SOP、资产沉淀及风险防范，还解答常见问题，鼓励开启SDD之旅。
【教程】一口气教你用AI做出被数千名用户夸夸的UI设计
本文围绕用AI做UI设计展开。先介绍做出“还可以”UI的方法，如找参考、明确风格、图标占位、反复迭代；接着阐述从“还可以”到“被用户夸”的关键在于定制图标，给出“生成→切图→应用”工作流。强调审美决定上限，AI是执行者，多看多试多迭代才能用好AI。
从传统编程转向大模型编程
本文围绕大模型编程展开，核心是从“代码产出者”转变为“文档定义者”。介绍了使用大模型编程的原因、人+AI 结对编程方式及尝试任务。阐述模型选择、工具技巧、开发流程，强调文档即源码。还指出常见陷阱、防守策略、安全合规要点，明确个人与团队职责，并解答常见疑问。
三个 40 岁老程序员决定用 AI 重新出发(三):Use Case 驱动的产品设计
本文为三位 40 岁老程序员用 AI 重新出发系列文章第三篇，作者曹犟分享 Use Case 驱动的产品设计。对比传统 PRD，Use Case 以用户故事导向，适合增量迭代和与 AI 协作。从 BP 确定 MVP 的 Use Case 并排序，用 Claude Opus 撰写，Gemini 消化资料，二者分工协作，聚焦商业价值，适合快速迭代。
新代码时代:规范即代码，沟通即编程
本文分享 OpenAI 的 Sean Grove 演讲，指出 AI 时代编程本质转变。代码仅占工作价值 10 - 20%，结构化沟通更重要。规范比代码强大，可执行、可测试。介绍“深思对齐”技术使模型与规范一致，强调规范即代码。还以美国宪法类比，点明人人可成规范制定者，核心竞争力是清晰表达意图。
从工单、文档到结构化知识库:一套可复用的 Agent 知识采集方案
本文介绍了一套可复用的 Agent 知识采集方案，构建了全链路自动化 pipeline，将难题转化为 Python 工具。方案对比传统方案优势显著，采用拟人化设计思路，有全自动化和半自动化模式。实现效果良好，分享了实践经验，还给出扩展应用思路，解决了知识库建设难题，降低使用门槛。
Claude Code官方出教程了!创始人分享十大神级技巧，内部团队原来是这样用的
2026 年 2 月 2 日，Claude Code 创始人 Boris Cherny 分享使用技巧。包括并行处理多任务，用“计划模式”启动复杂任务；维护 CLAUDE.md 文件；创建“技能”复用；让其自修复 Bug 等。还涉及提升提示技巧、优化终端配置、用子代理、用于数据与分析及学习等。强调应找到适合自己的工作流。
Claude Code 之父 Boris 的最佳实践:23 条技巧，10 倍生产力
本文整理了 Claude Code 之父 Boris 的 23 条工作技巧，涵盖个人与团队经验。核心是并行化，同时运行多个会话，用 Plan Mode 规划，积累 CLAUDE.md 经验，构建验证机制。还介绍跨平台协作、模型选择等技巧，新手可按清单逐步实践，从小处着手，迭代优化。
工具动态
谁写的代码谁负责!Cursor 发布 Agent Trace:从此 Bug 别想再推给 AI
2026 年 2 月 6 日消息，Cursor 公布 Agent Trace 开放规范草案，以 RFC 形式发布，旨在解决 AI 生成代码归属与标注问题。它是数据规范，用 JSON 追踪记录关联代码与参与者，设计中立、可扩展。Cursor 提供参考实现，获社区肯定，也保留待解问题，定位为共同标准起点。
Claude 的一个小更新，带崩了硅谷整个软件行业
2026年2月5日，Anthropic发布Claude Opus 4.6，能力超强，引发巨大影响。它提升金融分析能力，带崩软件行业市值。其30万企业用户反馈两极分化，企业和专业领域称赞，个人创意写作用户不满。Anthropic走专业化路线，虽有风险，但目前看押对了，标志AI向“员工”转变。
你的千军万马已上线!Claude Agent Teams 这样用，一个顶十个
本文围绕Claude Code的Agent Teams功能展开，介绍其原理、使用方法、应用场景等。该功能可打破单一视角局限，实现并行协作处理复杂任务。使用时需注意适用场景，如多维度审查、竞争假设调试等适合，简单串行任务则不适用。还给出启用、创建团队等操作步骤及故障排查方法。
苹果 Xcode 终于引入 AI，「Agentic Coding」攻入「果系」开发者大本营
2026 年 2 月 3 日，苹果发布 Xcode 26.3 版本，引入「智能体编程」支持，集成 Claude 与 Codex 等 AI 智能体，能执行复杂任务。但尝鲜用户评价两极分化，存在卡死、Diff 机制差等问题。此次引入是生态战略卡位，或迫使对手回应，开发者需适应新工作流，经典 IDE 或难追开发者需求。
重磅更新!Xcode 26.3 原生集成 Claude Agent SDK
2026 年 2 月 4 日消息，Xcode 26.3 重磅更新，原生集成 Claude Agent SDK。苹果与 Anthropic 合作升级，开发者在 IDE 中获能自主思考的 AI 智能体。此次更新带来多方面改变，如全自动任务执行、支持预览视觉验证、具备跨项目推理能力、支持 MCP 协议，RC 版已开放下载，正式版将登 Mac App Store。
浏览器自动化 MCP 为什么这么费 Token?我们省下 60% 的技术思路
本文介绍 Qoder Browser Agent 节省 Token 的技术思路。传统 MCP“全家桶”模式使 Agent “笨”且费 Token，Qoder 通过三大技术优化：Subagent 架构让工具按需召唤；智能模型路由使小模型处理浏览器操作；精简页面表示减少格式与工具冗余。相比传统 MCP 可省 60 - 65% Token，更聚焦高效。
这三个Skill，让你的大模型从"能写代码"变成"编程专家"
文章指出用AI辅助写代码常见界面丑、后端乱、数据库崩问题，介绍三个关键Skill。Frontend Design解决界面丑问题，将UI设计知识融入，让AI懂审美；API Design Principles解决后端接口设计难题，使AI按最佳实践完成任务；Postgres Table Design优化数据库表设计，避免数据量增大后的隐患。用Skill可让AI写出专业级代码。
OpenAI 新的 Codex App 来了，感觉有点意思了
2026年2月3日，OpenAI推出Codex App桌面应用。它集成多代理协作、技能扩展等能力，成为项目“指挥中心”。核心使用场景包括选项目、分支管理等。亮点有：多代理协作、丰富技能生态、自动化任务、个性化对话及安全设计。支持macOS，订阅相关服务可用，有试用机会，适合独立开发者一站式完成项目。
大模型API的大众点评来了:7×24小时实测，毫秒级延迟智能路由，选API必备
文章介绍了清程极智的产品AI Ping，它如同大模型API领域的大众点评。通过7×24小时实测，提供客观性能和精度榜单，有智能路由动态匹配功能，还统一API度量衡。因清程极智中立、懂行业、技术强，AI Ping填补监测空白，推动选型从经验到数据驱动，促进行业良性竞争。
Ralph Desktop, 小白Vibe Coding神器!暴力美学，自动提AI编程质量!
刘小排介绍Ralph Desktop，它能解决小白Vibe Coding中需求表达不清和Ralph Loop难配置使用的痛点。其特性包括梳理需求、自动运行Ralph Loop、支持多语言、可视化界面、免配置、无人值守。Ralph Loop以多次迭代提升AI编码效果，使用会消耗大量Token，给出下载和开源地址，欢迎提问题和建议。
VSCode已死?从终端逆袭的Warp凭什么挑战微软和OpenAI
本文介绍创业公司Warp将终端改造成AI时代全能工作台的故事。它未跟风改造VSCode，而是因终端适合AI代理工作选择了它。其打造以提示词和代理编排为核心的新型工作台，在提示工程、上下文管理等有硬功夫，有实战案例，采用消费量计费，认为编程难题将被攻克，终端会成中心。
行业观点
全国最大国产AI算力池来了:部署超3万卡，上千款应用接入
2026年2月5日，中科曙光3套scaleX万卡超集群在国家超算互联网核心节点上线试运行，全国最大国产AI算力池形成。这释放了国产超集群规模化落地等三层信号，其竞争转向系统级协同和规模化应用。scaleX优势明显，已对接上千应用，在多场景释放价值，未来赢家需让算力服务全行业。
苹果破防!App Store暴涨60%，全是「俺寻思」写出来的?
2024 下半年起，App Store 新应用提交量暴增 60%，源于「Vibe Coding」模式。开发者用 AI 工具，以自然语言交互，周期从数月缩至 24 小时。Claude、DeepSeek 等工具成主力，但此模式生成代码有隐患。2025 年末苹果新规严打违规应用，未来产品需有审美与人性洞察。
速递|Lightspeed领投，AI运维公司Resolve AI获1.25亿美元A轮融资，瞄准AI自动排障
2026年2月6日消息，专注系统可靠性工程自动化的Resolve AI完成1.25亿美元A轮融资，估值达10亿美元。本轮由Lightspeed领投，Greylock等跟投。该公司由两位前Splunk高管2024年初创立，此前Omnition被Splunk收购。“AI SRE”领域还有红杉支持的Traversal。
Cursor 浏览器翻车后，这个团队做出AI规模化高可靠软件工厂
本文介绍了 MoonBit 团队用 AI 实现软件生产的成果。Cursor 用 AI 构建浏览器失败，而 MoonBit 团队 10 天生成商业级 C 编译器。其语言设计、AI 安全重构、工具链等优势显著，还借助测试和形式化推理保障质量，有望开启软件生产新时代，还发起相关挑战赛。
在爱奇艺做研发，用AI写代码是什么体验?
2026年2月4日17:30，爱奇艺技术产品团队分享在爱奇艺做研发时用AI写代码的体验。这一原创内容由该团队发布，虽未明确阐述具体感受，但可推测围绕在爱奇艺借助AI进行代码编写的相关情况，引发对以AI助力研发工作的好奇与关注。
喝点VC|a16z应用团队:在如今软件可被快速构建的时代，护城河的重要性反而比以往任何时候都更高
a16z AI应用团队聚焦“超越模型”的AI应用机遇。认为AI时代是所有周期叠加，应用爆发快。其指出AI应用有三大机会方向，即传统软件AI native、新软件品类出现、“围墙花园”模式。强调护城河重要，还分享投资判断、决策流程及团队建设等观点。
Vibe Coding 的繁荣，可能建立在开源生态的废墟之上。
本文围绕“Vibe Coding正在杀死开源”展开。开源软件是数字世界“隐形基础设施”，但Vibe Coding切断了用户与维护者的直接互动，形成“中介化”效应。长期看开源生态或萎缩，降低系统水平，此趋势已在现实显现。可重构利益分配，如AI平台分账，让开源成需投资的公共设施。
斯坦福CS146S，Vibe Coding第一课
本文介绍斯坦福大学的CS146S课程，它是全球首门系统教授AI改变软件开发全生命周期的课程。授课人背景强，课程共10周涵盖多方面内容，核心理念是Human - Agent Engineering。Vibe Coding引领软件工程3.0，AI编程进高校是趋势。国内高校AI教育多侧重基础，期待有高校开类似课程。
未来两年软件工程展望:从写代码到管 AI，程序员正分化成两种职业
本文展望2026年软件工程发展，提出五个关键问题及对应情景。初级开发者招聘或暴跌或反弹；核心编程技能或退化或更关键；开发者角色或缩减或扩展；T型工程师更受青睐；大学教育或被新路径取代。建议各层级开发者更新技能，聚焦人类优势，积极塑造未来。
贾扬清:程序员消亡，但软件工程师永存
贾扬清称“程序员消亡，但软件工程师永存”，毕玄提出“Agent工程师”概念，二者都表明写代码不再值钱，解决问题能力才重要。AI让分工明确的工作模式改变，公司需要“总设计师”。普通技术人应拓展知识面、善用AI、靠拢业务，AI虽有不足，但趋势不可逆。
Anthropic 最新研究:用 AI 写代码，可能让你越写越傻
2026年Anthropic研究探讨用AI辅助写代码是否会让程序员变菜。实验将52名初级软件工程师分组，结果显示AI组测验分数比对照组低17%，调试能力更弱。AI组行为模式分高低分，高分组保持思考。研究认为激进用AI或阻碍技能发展，建议多方平衡效率与学习。研究有局限，但启示我们要找好二者平衡。
效率狂飙数倍后:Coding Agent已然成熟，但开放世界仍是“无人区”
2025 年是 Agent 的“工程落地元年”，MCP、A2A 协议及多智能体协同框架推动其应用爆发。但走进企业级生产环境时，多 Agent 协作面临“收敛性”困局，如“低效”与“幻觉”。目前 Agent 在编程和运维场景价值显著，未来发展方向有分歧，或成超级自动化智能，或成数字员工，将成新兴基础设施。
“AI 在一线:开发人员如何重塑软件开发流程” |圆桌讨论
本次圆桌讨论围绕 AI 对软件开发的影响。AI 加速开发、简化任务、降低贡献门槛，但也有局限。它改变了开发流程、入职方式，影响生产力与质量衡量。有效使用需转变心态、建立文化和流程。要设置护栏保障质量、赢得信任，重视上下文管理，避免过度炒作。
编程模型
实测 GPT-5.3-Codex，OpenAI 史上第一个高危模型，连 API 都还不敢给我们
2026 年 2 月 6 日凌晨 OpenAI 发布 GPT - 5.3 - Codex，配合 Codex 桌面版应用，功能强大，活跃用户超 100 万。它在处理本地文件、编程等方面表现亮眼，碾压前代模型。同日 Claude 推出 Opus 4.6，虽部分测试成绩稍逊，但上下文长度惊人。二者各有优势，GPT - 5.3 - Codex API 未开放，值得关注。
Claude Opus 4.6 vs. GPT-5.3-Codex，Vibe Coding模型局的正面硬刚
2026年美东时间2月5日，Anthropic发布Claude Opus 4.6，20分钟后OpenAI推出GPT - 5.3 - Codex。Claude Opus 4.6上下文窗口增大，有新功能和安全提升；GPT - 5.3 - Codex能自我参与开发，速度快且效率高。Benchmark上两家互有胜负，路线走向差异加大，Claude走广度，OpenAI走深度，竞争使开发者受益。
阶跃星辰Step-3.5-Flash模型团队分享实录
2026年2月6日，Datawhale联合阶跃星辰团队揭秘“如何打造为Agent而生的极速模型”。Step 3.5 Flash全面开源，定位为面向实时Agent工作流的开源基座，具高智能密度、极速推理特点。采用Midi - train训练，架构有创新。演示了真实场景，适配开发者生态。主创解答常见问题，此模型是适合Agent开发者的基座。
Opus4.6是我们最好的模型！为长时程Agent而生！实测玩疯了：一击必杀！超级可玩，连人物建模都更逼真了！
2026年，Claude Opus 4.6发布，引发关注。它为「长时程 agentic 任务」而生，核心定位转向真实世界Agent模型。能力提升集中在三方向，多评测中领先，如Terminal - Bench 2.0评测第一。它使Agent从“演示”走向“生产”，实测生成任务表现惊艳，大模型正迈向“可协作同事”时代。
刚刚，ChatGPT 和 Claude 同时大更新，不会给 AI 当老板的打工人要被淘汰
2026年2月6日，OpenAI和Anthropic同时更新，OpenAI推出GPT - 5.3 - Codex，自我进化能力强，跑分数据佳，能独立构建应用；Anthropic端出Claude Opus 4.6，解决上下文腐蚀问题，智商碾压，有生产力功能。二者各有特点，提示词工程重要性下降，智能体管理能力凸显。
Claude Opus 4.6 发布，全线碾压 GPT-5.2，一文详解
2026年2月6日，Anthropic发布Claude Opus 4.6，在多项评测中表现出色，如在知识工作评测GDPval - AA上大幅领先GPT - 5.2等。它首次支持1M token上下文窗口（beta），输出上限达128K token。产品线也更新，Claude Code等功能升级，API有新特性。安全评估全面，定价25（200K以内）及37.5（200K以上）每百万token。
逛完华强北，我对小模型彻底改观了。
作者逛华强北后对 AI 小模型改观，认为它将成 AI 行业变革者。面壁智能发布小模型 MiniCPM - o 4.5，参数量 9B 且开源，实现全双工交互代际升级。小模型与大模型是平行路线，能力上限随能效提升而抬升，2026 年小模型会成确定性路线，面壁将打通端侧 AI 链路。
上线两天登顶全球榜单，阶跃星辰怎么让 AI 又「聪明」又「快」?
2026年2月4 - 5日，阶跃星辰开源的Agent基座模型Step 3.5 Flash上线两天登顶全球榜单。它采用稀疏MoE架构，仅激活约110亿参数工作，兼顾速度与能力。工程上，采用SWA + Full Attention及MTP - 3技术。它打破技术预设，多端上线供免费试用，阶跃已启动Step 4研发。
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- 专为开发者打造的一站式 AI 编程情报站。这里汇聚了最前沿的 AI 编程工具、编程资讯和模型动态及深度实战案例等，旨在帮助每一位开发者跨越技术周期，掌握 AI开发核心生产力，提升开发效率。
