🚨 从“事后追查”到“事前预警”：AI防损的革命
传统的安防系统往往依赖事后追溯或大量人工监控，不仅效率低下，而且成本高昂。思通数科AI视频卫士彻底改变了这一模式，在第一时间实现对盗损行为的锁定。我们的系统并非简单的视频录制，而是全天候运行的智能风险评估引擎。
🧠 核心技术：毫秒级异常行为识别
AI视频卫士通过对视频流的实时分析，实现对盗损前兆和行为的精准识别：
- 轨迹分析： 持续追踪用户的行为轨迹，识别在特定高价值商品区域的长时间徘徊或重复往返的异常模式。
- 异常动作识别： 通过姿态估计和目标检测，识别如快速拿取商品后立即转身离开、物品遮挡（如用身体或大衣遮住商品） 、异常弯腰等典型的可疑动作。
- 毫秒级警报： 一旦识别到高风险的组合行为，系统会在毫秒级内触发警报，即时通知现场安保人员或店员。
🛡️ 案例：AI如何挽回高价值商品损失
案例介绍： 某精品连锁店在高价值饰品区部署了思通数科AI视频卫士。在一个周日午后，系统立即发出警报：一名顾客在展柜前快速拿起一件商品后，立即将其放入自己的购物袋底部，并持续用身体遮挡柜台。系统在顾客尚未离开该区域时，就已经将警报推送至当值店长。店长及时介入，以“协助整理商品”的名义接近顾客，最终在顾客结账前解决了物品的归位问题，成功将潜在的数千元损失遏制在店内。这体现了AI从“发现”到“干预”的极速响应能力。
