简介
AnythingLLM 是一款全栈式 AI 应用，主打 “本地私有 + 多场景适配”，可将文档、链接、音视频等资源转化为上下文，供大语言模型（LLM）在对话中调用，帮助用户构建私人 AI 知识库与助手，无需依赖第三方平台。
核心功能
- 全类型资源支持：兼容 PDF、DOCX、CSV、代码库、网页链接等，甚至支持音视频转录后分析。
- 灵活的 LLM 适配：可对接本地模型（如 Ollama、LM Studio）或云端模型（OpenAI、Azure、AWS 等），支持多模态模型。
- 隐私优先：默认本地运行，模型、文档、聊天记录均存储在本地，无数据泄露风险，无需注册账号。
- 多场景部署：支持桌面端（Windows/Mac/Linux）、Docker 自托管、云端部署，提供一键安装包，开发者可通过 API 自定义集成。
- 实用辅助功能：含多用户权限管理、工作区隔离（避免上下文干扰）、嵌入聊天窗口（可集成到网站）、两种对话模式（聊天 / 查询）等。
安装
配置
启动后，AnythingLLM 会让你选择一个 LLM，如果你的电脑有安装 Ollama LLMProvider 选择Ollama，AnythingLLM 会自动选择Ollama 中正在运行的模型列表
EmbeddingPreference: 是选择一个 mbedding 模型（嵌入模型）将非结构化数据（文本、图片、音频等文件）转化为计算机可理解的低维稠密数值向量（Embedding 向量），暂时使用默认的 AnythingLLMEmbedder 即可
VectorDatabase: 是选择一个 向量数据库存储 mbedding 模型输出的向量。使用默认的 LanceDB 即可
上传资料
将文件数据转换并存储到向量数据库中，并应用到当前工作区间
