前言
你有没有这样的经历:
- 跑一个 AI 模型训练,想录下整个过程方便回看
- 和 AI 助手 pair programming 了一下午,想留个完整记录
- 远程工作需要录屏留痕,但不想占用太多系统资源
传统录屏软件的问题是:10 小时录制 = 几十 GB 文件 + CPU 飙升。
所以我做了一个不一样的工具。
产品介绍
慢速录屏(re.sum.pub)是一个专为「超长时间录制」设计的屏幕录制工具。
核心理念很简单:降低帧率,换取极小体积和极低占用。
| 指标 | 传统录屏 | 慢速录屏 |
|---|---|---|
| 10小时录制 | 20-50 GB | 3-10 MB |
| CPU 占用 | 15-30% | < 1% |
| 帧率 | 30-60 fps | 0.1 fps(1帧/10秒) |
| 适用场景 | 游戏/视频 | AI 工作流/开发录制 |
为什么这个思路可行?
想想你平时写代码的场景:
- 看文档,想问题,写代码,调试... 大部分时间屏幕其实没什么变化
- 即使有变化,一般人也不需要毫秒级的精度
- 我们只是想记录「发生了什么」,不是制作电影
所以,每 10 秒截一帧,完全够用。
技术实现
核心使用了浏览器的 WebCodecs API:
// 基本流程
1. getDisplayMedia() 获取屏幕流
2. 每隔 N 秒截取一帧
3. VideoEncoder 编码为 H.264/VP9
4. 写入 WebM/MP4 容器
为什么选 WebCodecs:
- 硬件加速编码,几乎不占 CPU
- 浏览器原生,无需安装任何软件
- 编码效率高,输出文件小
播放时,我们把实际 0.1fps 的录制转成 20fps 播放,效果就是:
- 10 小时的录制 → 3 分钟的回放
- 快进式浏览你一整天的工作
适用场景
✅ AI 开发者
- 训练过程录制,方便回溯问题
- Agent 运行记录
- 与 AI 助手协作的完整过程
✅ 远程工作者
- 工作留痕,但不想要几十 GB 的文件
- 项目交付存证
✅ 教程作者
- 录制长流程操作
- 后期再剥出关键片段
✅ 运维/测试
- 长时间稳定性监控
- Bug 复现记录
在线体验
直接访问:re.sum.pub
无需注册,打开即用。
操作很简单:
- 调整「捕获间隔」(1-60 秒)
- 点击开始录制
- 选择要录制的窗口/屏幕
- 录完下载
小结
并不是所有场景都需要 60fps。
当你只是想记录「发生了什么」而不是「怎么发生的」,慢速录屏可能正是你需要的。
欢迎试用,有问题欢迎评论区交流 👋
🔗 体验地址:re.sum.pub