原文：Single Flight Mutations in TanStack Start: Part 2
作者：Adam Rackis
日期：2026年1月28日
翻译：TUARAN
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TL;DR
这篇文章延续 Part 1 的思路：把一次 mutation 所需的 UI 更新数据，在同一次网络往返里一起带回来（避免 mutation 后再额外发请求 refetch）。
Part 2 的重点是把“要 refetch 哪些查询”抽成可复用的 middleware：调用 server function 时传入 react-query 的 QueryKey[]，middleware 会在客户端从 Query Cache 找到每个 query 对应的 serverFn 和参数，把这些信息通过 sendContext 送到服务端统一执行，然后把结果回传给客户端并用 setQueryData 写回缓存。
在 Part 1 里，我们聊过 single flight mutations：它让你在更新数据时，同时把 UI 需要的所有相关“已更新数据”重新获取回来，并且整个过程只需要一次跨网络的往返。
我们当时做了个很朴素的实现：在“更新数据”的 server function 里直接把需要的东西 refetch 一遍。它确实能用，但可扩展性和灵活性都一般（耦合也偏重）。
这篇文章我们会实现同样的效果，但方式更通用：定义一个“refetch middleware”，把它挂到任意 server function 上。这个 middleware 允许我们通过 react-query 的 key 指定要 refetch 的数据，剩下的事情它会自动完成。
我们会先做一个最简单版本，然后不断加能力、加灵活性。到最后会稍微复杂一些，但请别误会：你不需要把文中讲的全部都用上。事实上，对绝大多数应用来说，single flight mutations 可能完全无关紧要。更别被“高级做法”迷惑了：对很多小应用而言，直接在 server function 里 refetch 一点数据可能就足够了。
不过，跟着做一遍，我们会看到一些很酷的 TanStack（甚至 TypeScript）特性。即便你永远不用 single flight mutations，这些内容也很可能在别的场景派上用场。
我们的第一个 Middleware
TanStack Query（我们有时也会称它为 react-query，这是它的包名）已经有一套非常好用的层级 key 系统。如果我们的 middleware 能直接接收“要 refetch 的 query keys”，然后就……自动搞定，那该多好？
问题在于：middleware 要怎么知道“怎么 refetch”呢？第一眼看确实有点难。我们的 queries（刻意保持简单）本质上都是对 server functions 的调用。但我们没法把一个普通函数引用传到服务端；函数不可序列化，这很合理。你能把字符串/数字/布尔值序列化成 JSON 在线上传输，但一个函数可能带状态、闭包、上下文……传过去根本说不清。
除非——它是 TanStack Start 的 server function。
这个项目背后的工程师们为序列化引擎做了定制，使其支持 server functions。也就是说：你可以从客户端把一个 server function “发到”服务端，它能正常工作。底层原理是：server functions 有一个内部 ID。TanStack 会捕捉到它、发送 ID，然后在另一端把 ID 反序列化成对应的 server function。
为了让事情更简单，我们不妨把 server function（以及它需要的参数）直接放到我们已经定义好的 query options 上。这样 middleware 只要拿到 query keys，就能从 TanStack Query 的 cache 里找到对应的 query options，拿到“如何 refetch”的信息，然后把整个流程串起来。
开始吧
首先引入一些好用的东西：
import { createMiddleware, getRouterInstance } from "@tanstack/react-start";
import { QueryClient, QueryKey } from "@tanstack/react-query";
接着更新我们的 epics 列表查询（主要的 epics 列表）的 query options：
export const epicsQueryOptions = (page: number) => {
return queryOptions({
queryKey: ["epics", "list", page],
queryFn: async () => {
const result = await getEpicsList({ data: page });
return result;
},
staleTime: 1000 * 60 * 5,
gcTime: 1000 * 60 * 5,
meta: {
__revalidate: {
serverFn: getEpicsList,
arg: page,
},
},
});
};
注意这个新增的 meta 区块。它允许我们往 query 上塞任何我们需要的元数据。这里我们放了 getEpicsList 这个 server function 的引用以及它需要的参数。这样写确实会有“重复”（queryFn 写了一次调用方式，meta 又写了一次），如果你觉得别扭，先别急，后面会处理。summary 查询（用于统计数量）我们也会同样更新，不过这里没贴代码。
接下来我们把 middleware 一点点拼出来：
// the server function and args are all `any`, for now,
// to keep things simple we'll see how to type them in a bit
type RevalidationPayload = {
refetch: {
key: QueryKey;
fn: any;
arg: any;
}[];
};
type RefetchMiddlewareConfig = {
refetch: QueryKey[];
};
export const refetchMiddleware = createMiddleware({ type: "function" })
.inputValidator((config?: RefetchMiddlewareConfig) => config)
.client(async ({ next, data }) => {
const { refetch = [] } = data ?? {};
我们为 middleware 定义了一个输入。这个输入会自动与“挂载该 middleware 的 server function 的输入”合并。
我们把输入写成可选的（config?），因为完全可能出现这种情况：你只想调用 server function，但并不想 refetch 任何东西。
然后开始写 .client 回调（在浏览器中运行）：先拿到要 refetch 的 keys：
const { refetch = [] } = data ?? {};
接着我们拿到 queryClient 和它的 cache，并创建一个 payload，之后会通过 sendContext 发到 .server 回调，让它执行真正的 refetch。
如果你对 TanStack middleware 不熟，我之前写的 middleware 文章 可能会更适合作为入门。
const router = await getRouterInstance();
const queryClient: QueryClient = router.options.context.queryClient;
const cache = queryClient.getQueryCache();
const revalidate: RevalidationPayload = {
refetch: [],
};
我们的 queryClient 已经挂在 TanStack router 的 context 上，所以只要拿到 router 再取出来即可。
还记得我们把 __revalidate 塞到 query options 的 meta 里吗？现在我们针对每个 key 去 cache 里找对应 query，并把 serverFn/arg 抽出来组装成要发给服务端的 payload。
refetch.forEach((key: QueryKey) => {
const entry = cache.find({ queryKey: key, exact: true });
if (!entry) return;
const revalidatePayload: any = entry?.meta?.__revalidate ?? null;
if (revalidatePayload) {
revalidate.refetch.push({
key,
fn: revalidatePayload.serverFn,
arg: revalidatePayload.arg,
});
}
});
if (!entry) return; 是为了防止请求里包含了“当前缓存里根本不存在”的 query（也就是说，它可能从未在 UI 里被请求过）。这种情况下我们拿不到 serverFn，也就无法 refetch。
你也可以把 middleware 输入扩展得更丰富：比如对那些“无论是否在缓存里都必须执行”的 refetch，直接把 serverFn + arg 一起传上去。比如你打算 mutation 后 redirect，并希望新页面的数据能预取。本文不实现这个变体，但它只是同一主题的另一种组合。
接着我们调用 next，触发真正的 server function（以及其它 middleware）。通过 sendContext 我们把 revalidate 发到服务端：
const result = await next({
sendContext: {
revalidate,
},
});
result 是 server function 调用的返回值。它的 context 上会有一个 payloads 数组（由下方 .server 回调返回），其中每一项都包含 key（query key）和 result（对应数据）。我们遍历并写回 query cache。
我们稍后会修复这里用 // @ts-expect-error 遮掉的 TS 错误：
// @ts-expect-error
for (const entry of result.context?.payloads ?? []) {
queryClient.setQueryData(entry.key, entry.result);
}
return result;
服务端回调
服务端回调完整代码如下：
.server(async ({ next, context }) => {
const result = await next({
sendContext: {
payloads: [] as any[]
}
});
const allPayloads = context.revalidate.refetch.map(refetchPayload => {
return {
key: refetchPayload.key,
result: refetchPayload.fn({ data: refetchPayload.arg })
};
});
for (const refetchPayload of allPayloads) {
result.sendContext.payloads.push({
key: refetchPayload.key,
result: await refetchPayload.result
});
}
return result;
});
我们会立刻调用 next()，它会执行这个 middleware 所挂载的 server function。我们在 sendContext 里传入一个 payloads 数组：这个数组决定了“服务端最终会发回给客户端回调的数据结构”（也就是 .client 里循环的那份 payloads）。
然后我们遍历客户端通过 sendContext 传上来的 revalidate payload，并从 context 上读出来（是的：send context，发上来再从 context 读出来）。接着调用所有 server functions，并把结果 push 到 payloads 数组里。
把前后拼起来，这就是完整 middleware：
export const refetchMiddleware = createMiddleware({ type: "function" })
.inputValidator((config?: RefetchMiddlewareConfig) => config)
.client(async ({ next, data }) => {
const { refetch = [] } = data ?? {};
const router = await getRouterInstance();
const queryClient: QueryClient = router.options.context.queryClient;
const cache = queryClient.getQueryCache();
const revalidate: RevalidationPayload = {
refetch: [],
};
refetch.forEach((key: QueryKey) => {
const entry = cache.find({ queryKey: key, exact: true });
if (!entry) return;
const revalidatePayload: any = entry?.meta?.__revalidate ?? null;
if (revalidatePayload) {
revalidate.refetch.push({
key,
fn: revalidatePayload.serverFn,
arg: revalidatePayload.arg,
});
}
});
const result = await next({
sendContext: {
revalidate,
},
});
// @ts-expect-error
for (const entry of result.context?.payloads ?? []) {
queryClient.setQueryData(entry.key, entry.result);
}
return result;
})
.server(async ({ next, context }) => {
const result = await next({
sendContext: {
payloads: [] as any[],
},
});
const allPayloads = context.revalidate.refetch.map(refetchPayload => {
return {
key: refetchPayload.key,
result: refetchPayload.fn({ data: refetchPayload.arg }),
};
});
for (const refetchPayload of allPayloads) {
result.sendContext.payloads.push({
key: refetchPayload.key,
result: await refetchPayload.result,
});
}
return result;
});
修复 TypeScript 报错
为什么下面这一行是无效的？
// @ts-expect-error
for (const entry of result.context?.payloads ?? []) {
这段代码运行在 .client 回调里，并且是在我们调用 next() 之后运行的。本质上，我们是在服务端读取“发送回客户端的数据”（通过 sendContext 传回来的 payload）。这段代码在运行时确实能工作，那为什么类型对不上？
我在上面提到的 middleware 文章里解释过：服务端回调能“看见”客户端发给它的内容，但反过来不成立。这种信息天生就不是双向可见的；类型推断也没法倒着跑。
解决方式很简单：把 middleware 拆成两段，让后一段 middleware 依赖前一段。
const prelimRefetchMiddleware = createMiddleware({ type: "function" })
.inputValidator((config?: RefetchMiddlewareConfig) => config)
.client(async ({ next, data }) => {
const { refetch = [] } = data ?? {};
const router = await getRouterInstance();
const queryClient: QueryClient = router.options.context.queryClient;
// same
// as
// before
return await next({
sendContext: {
revalidate,
},
});
// those last few lines are removed
})
.server(async ({ next, context }) => {
const result = await next({
sendContext: {
payloads: [] as any[],
},
});
// exactly the same as before
return result;
});
export const refetchMiddleware = createMiddleware({ type: "function" })
.middleware([prelimRefetchMiddleware]) // <-------- connect them!
.client(async ({ next }) => {
const result = await next();
const router = await getRouterInstance();
const queryClient: QueryClient = router.options.context.queryClient;
// and here's those last few lines we removed from above
for (const entry of result.context?.payloads ?? []) {
queryClient.setQueryData(entry.key, entry.result);
}
return result;
});
整体逻辑不变，只是把 .client 回调里 next() 之后那部分移到了单独的 middleware 里。其余部分留在另一个 middleware 中，并作为输入传给新的这个 middleware。这样当我们在 refetchMiddleware 里调用 next 时，TypeScript 就能看到“从服务端发下来的 context 数据”，因为这些数据是在 prelimRefetchMiddleware 里发送的，而它又是本 middleware 的输入，因此 TS 可以完整看清类型流动。
接起来
现在我们回到“更新 epic”的 server function：把之前的手动 refetch 移除，改为使用 refetch middleware。
export const updateEpic = createServerFn({ method: "POST" })
.middleware([refetchMiddleware])
.inputValidator((obj: { id: number; name: string }) => obj)
.handler(async ({ data }) => {
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000 * Math.random()));
await db.update(epicsTable).set({ name: data.name }).where(eq(epicsTable.id, data.id));
});
在 React 组件中通过 useServerFn 来调用它；这个 hook 会自动处理错误、重定向等。
const runSave = useServerFn(updateEpic);
还记得我说过：middleware 的输入会自动与底层 server function 的输入合并吗？当我们调用这个 server function 时就能看到：
（unknown[] 对 react-query 的 query key 来说就是正确类型）
现在我们可以这样调用它，并指定要 refetch 的查询：
await runSave({
data: {
id: epic.id,
name: newValue,
refetch: [
["epics", "list", 1],
["epics", "list", "summary"],
],
},
});
运行后，一切正常：epics 列表和 summary 都会在没有任何新网络请求的情况下更新。测试 single flight mutations 时，你其实不是在找“发生了什么”，而是在找“什么都没发生”——也就是 Network 面板里缺少那些本该出现的额外请求。
再改进
react-query 的 query keys 是层级结构的，你可能很熟悉这种写法：
queryClient.invalidateQueries({ queryKey: ["epics", "list"] });
它会 refetch 任何 key 以 ["epics", "list"] 开头的 queries。我们的 middleware 能不能也支持这种“key 前缀”呢？也就是只传一个 key prefix，让它找出所有匹配项并 refetch。
可以，开干。
匹配 key 会稍复杂一点：每个传入的 key 可能是 prefix，会匹配多条 cache entry，所以我们用 flatMap 来找出所有匹配项，再利用 cache.findAll（很好用）。
const allQueriesFound = refetch.flatMap(
k => cache.findAll({ queryKey: k, exact: false })
);
然后循环并做和之前一样的事：
const allQueriesFound = refetch.flatMap(
k => cache.findAll({ queryKey: k, exact: false })
);
allQueriesFound.forEach(entry => {
const revalidatePayload: any = entry?.meta?.__revalidate ?? null;
if (revalidatePayload) {
revalidate.refetch.push({
key: entry.queryKey,
fn: revalidatePayload.serverFn,
arg: revalidatePayload.arg,
});
}
});
这就能用了。
更进一步
不过我们的方案仍然不理想。假设用户在 epics 页面翻页：到第 2 页、到第 3 页、再回到第 1 页。我们的逻辑会找到第 1 页和 summary query，但也会把第 2、3 页一并找到（因为它们现在也在 cache 里）。然而第 2、3 页并不活跃，也不在屏幕上展示，我们不应该 refetch 它们。
我们可以只 refetch active queries：只要给 findAll 加上 type 参数即可。
cache.findAll({ queryKey: key, exact: false, type: "active" });
于是代码就变成这样：
const allQueriesFound = refetch.flatMap(key => cache.findAll({ queryKey: key, exact: false, type: "active" }));
allQueriesFound.forEach(entry => {
const revalidatePayload: any = entry?.meta?.__revalidate ?? null;
if (revalidatePayload) {
revalidate.refetch.push({
key: entry.queryKey,
fn: revalidatePayload.serverFn,
arg: revalidatePayload.arg,
});
}
});
更更进一步
这样就能工作了。但你仔细想想，那些 inactive 的 queries 其实应该被 invalidated。我们不希望立刻 refetch 它们（浪费资源，而且用户没在看），但如果用户又翻回那些页面，我们希望触发一次重新获取。TanStack Query 通过 invalidateQueries 很容易做到。
我们把这段加到“被依赖的那个 middleware”的 client 回调里：
data?.refetch.forEach(key => {
queryClient.invalidateQueries({ queryKey: key, exact: false, type: "inactive", refetchType: "none" });
});
遍历传入的 query keys，把所有匹配的 inactive queries 标记为无效，但不立刻 refetch（refetchType: "none"）。
下面是更新后的完整 middleware：
const prelimRefetchMiddleware = createMiddleware({ type: "function" })
.inputValidator((config?: RefetchMiddlewareConfig) => config)
.client(async ({ next, data }) => {
const { refetch = [] } = data ?? {};
const router = await getRouterInstance();
const queryClient: QueryClient = router.options.context.queryClient;
const cache = queryClient.getQueryCache();
const revalidate: RevalidationPayload = {
refetch: [],
};
const allQueriesFound = refetch.flatMap(key => cache.findAll({ queryKey: key, exact: false, type: "active" }));
allQueriesFound.forEach(entry => {
const revalidatePayload: any = entry?.meta?.__revalidate ?? null;
if (revalidatePayload) {
revalidate.refetch.push({
key: entry.queryKey,
fn: revalidatePayload.serverFn,
arg: revalidatePayload.arg,
});
}
});
return await next({
sendContext: {
revalidate,
},
});
})
.server(async ({ next, context }) => {
const result = await next({
sendContext: {
payloads: [] as any[],
},
});
const allPayloads = context.revalidate.refetch.map(refetchPayload => {
return {
key: refetchPayload.key,
result: refetchPayload.fn({ data: refetchPayload.arg }),
};
});
for (const refetchPayload of allPayloads) {
result.sendContext.payloads.push({
key: refetchPayload.key,
result: await refetchPayload.result,
});
}
return result;
});
export const refetchMiddleware = createMiddleware({ type: "function" })
.middleware([prelimRefetchMiddleware])
.client(async ({ data, next }) => {
const result = await next();
const router = await getRouterInstance();
const queryClient: QueryClient = router.options.context.queryClient;
for (const entry of result.context?.payloads ?? []) {
queryClient.setQueryData(entry.key, entry.result, { updatedAt: Date.now() });
}
data?.refetch.forEach(key => {
queryClient.invalidateQueries({ queryKey: key, exact: false, type: "inactive", refetchType: "none" });
});
return result;
});
我们告诉 TanStack Query：把匹配 key 的 inactive queries 置为 invalid（但不 refetch）。
这个方案非常好用：如果你浏览到第 2、3 页，然后回到第 1 页，再编辑一个 todo，你会看到第 1 页列表和 summary 立刻更新。之后如果你再翻回第 2、3 页，你会看到网络请求触发，从而拿到新数据。
锦上添花
还记得我们把 server function 和参数塞进 query options 时的写法吗？
export const epicsQueryOptions = (page: number) => {
return queryOptions({
queryKey: ["epics", "list", page],
queryFn: async () => {
const result = await getEpicsList({ data: page });
return result;
},
staleTime: 1000 * 60 * 5,
gcTime: 1000 * 60 * 5,
meta: {
__revalidate: {
serverFn: getEpicsList,
arg: page,
},
},
});
};
我之前提过：在 meta 和 queryFn 里重复写 serverFn/arg 有点“脏”。我们来修一下。
先从最简单的 helper 开始：
export function refetchedQueryOptions(queryKey: QueryKey, serverFn: any, arg?: any) {
const queryKeyToUse = [...queryKey];
if (arg != null) {
queryKeyToUse.push(arg);
}
return queryOptions({
queryKey: queryKeyToUse,
queryFn: async () => {
return serverFn({ data: arg });
},
meta: {
__revalidate: {
serverFn,
arg,
},
},
});
}
这个 helper 会接收 query key、server function 和参数，然后返回 query options：
- 拼好的
queryKey（必要时把 arg 追加进去） queryFn（直接调用 server function）meta.__revalidate（同样记录 server function 和参数）
于是 epics 列表 query 就可以写成：
export const epicsQueryOptions = (page: number) => {
return queryOptions({
...refetchedQueryOptions(["epics", "list"], getEpicsList, page),
staleTime: 1000 * 60 * 5,
gcTime: 1000 * 60 * 5,
});
};
它能工作，但类型不好：到处都是 any，意味着传给 server function 的参数不做类型检查；更糟的是，queryFn 的返回值也不会被检查，于是你的 query（比如这个 epics 列表）会变成返回 any。
我们来加点类型。
server functions 本质上是函数：接收一个对象参数；如果 server function 定义了输入，那么这个对象会包含一个 data 属性，里面就是输入。说一堆大白话不如看调用例子：
const result = await runSaveSimple({
data: {
id: epic.id,
name: newValue,
},
});
第二版 helper 可以这样写：
export function refetchedQueryOptions<T extends (arg: { data: any }) => Promise<any>>(
queryKey: QueryKey,
serverFn: T,
arg: Parameters<T>[0]["data"],
) {
const queryKeyToUse = [...queryKey];
if (arg != null) {
queryKeyToUse.push(arg);
}
return queryOptions({
queryKey: queryKeyToUse,
queryFn: async (): Promise<Awaited<ReturnType<T>>> => {
return serverFn({ data: arg });
},
meta: {
__revalidate: {
serverFn,
arg,
},
},
});
}
我们把 server function 约束为一个 async 函数，且它的参数对象上有 data；然后用它来静态推断 arg 的类型。这已经不错了，但当你把它用在“没有参数”的 server function 上时会报错：
...refetchedQueryOptions(["epics", "list", "summary"], getEpicsSummary)
// Expected 3 arguments, but got 2.
你传 undefined 可以解决，功能也正常：
...refetchedQueryOptions(["epics", "list", "summary"], getEpicsSummary, undefined),
如果你是个正常人，你大概会觉得这已经很好了，而且确实如此。但如果你像我一样有点“怪”，你可能会想能不能做到更完美：
- 当 server function 有参数时：必须传入且类型要正确
- 当 server function 没参数时：允许省略 arg
TypeScript 有一个特性正好适合：函数重载（overloaded functions）。
这篇文章已经够长了，所以我直接贴代码，解读留作读者练习（以及可能的未来文章）。
import { QueryKey, queryOptions } from "@tanstack/react-query";
type AnyAsyncFn = (...args: any[]) => Promise<any>;
type ServerFnArgs<TFn extends AnyAsyncFn> = Parameters<TFn>[0] extends infer TRootArgs
? TRootArgs extends { data: infer TResult }
? TResult
: undefined
: never;
type ServerFnHasArgs<TFn extends AnyAsyncFn> = ServerFnArgs<TFn> extends infer U ? (U extends undefined ? false : true) : false;
type ServerFnWithArgs<TFn extends AnyAsyncFn> = ServerFnHasArgs<TFn> extends true ? TFn : never;
type ServerFnWithoutArgs<TFn extends AnyAsyncFn> = ServerFnHasArgs<TFn> extends false ? TFn : never;
type RefetchQueryOptions<T> = {
queryKey: QueryKey;
queryFn?: (_: any) => Promise<T>;
meta?: any;
};
type ValidateServerFunction<Provided, Expected> = Provided extends Expected ? Provided : "This server function requires an argument!";
export function refetchedQueryOptions<TFn extends AnyAsyncFn>(
queryKey: QueryKey,
serverFn: ServerFnWithArgs<TFn>,
arg: Parameters<TFn>[0]["data"],
): RefetchQueryOptions<Awaited<ReturnType<TFn>>>;
export function refetchedQueryOptions<TFn extends AnyAsyncFn>(
queryKey: QueryKey,
serverFn: ValidateServerFunction<TFn, ServerFnWithoutArgs<TFn>>,
): RefetchQueryOptions<Awaited<ReturnType<TFn>>>;
export function refetchedQueryOptions<TFn extends AnyAsyncFn>(
queryKey: QueryKey,
serverFn: ServerFnWithoutArgs<TFn> | ServerFnWithArgs<TFn>,
arg?: Parameters<TFn>[0]["data"],
): RefetchQueryOptions<Awaited<ReturnType<TFn>>> {
const queryKeyToUse = [...queryKey];
if (arg != null) {
queryKeyToUse.push(arg);
}
return queryOptions({
queryKey: queryKeyToUse,
queryFn: async () => {
return serverFn({ data: arg });
},
meta: {
__revalidate: {
serverFn,
arg,
},
},
});
}
有了它之后，当 server function 需要参数时，你可以这样调用：
export const epicsQueryOptions = (page: number) => {
return queryOptions({
...refetchedQueryOptions(["epics", "list"], getEpicsList, page),
staleTime: 1000 * 60 * 5,
gcTime: 1000 * 60 * 5,
});
};
参数类型会被正确检查：
...refetchedQueryOptions(["epics", "list"], getEpicsList, "")
// Argument of type 'string' is not assignable to parameter of type 'number'.
如果你忘了传参数，它也会报错：
...refetchedQueryOptions(["epics", "list"], getEpicsList)
// Argument of type 'RequiredFetcher<undefined, (page: number) => number, Promise<{ id: number; name: string; }[]>>' is not assignable to parameter of type '"This server function requires an argument!"'.
最后这个报错信息不算特别直观，但如果你把代码读到最后，会发现它已经在尽力提示你哪里错了，靠的就是这个小工具类型：
type ValidateServerFunction<Provided, Expected> = Provided extends Expected ? Provided : "This server function requires an argument!";
而对于“没有参数”的 server function，它也能正常工作。完整解释留给未来文章。
总结
single flight mutations 是一个很不错的优化工具：当你做一次 mutation 后，UI 需要的更新数据不必再额外发请求获取，而是可以在同一次往返里顺便带回来。
希望这篇文章把各个拼图都讲清楚了：如何用 middleware 收集要 refetch 的查询、如何借助 TanStack Start 的 server function 序列化能力把“要执行的 refetch”发送到服务端、以及如何在客户端用 setQueryData 把数据写回缓存。
