前言
2026年2月，AI编程领域同时迎来两个重磅炸弹：Anthropic 的 Claude Opus 4.6 和 OpenAI 的 Codex 5.3。
作为一个日常用 AI 写代码的开发者，我花了一周时间深度体验了这两个模型。结论是：它们各有杀手锏，选哪个取决于你的工作场景。
基准测试：数据说话
先看硬指标：
| 测试项 | Opus 4.6 | Codex 5.3 |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 72.5% | 69.1% |
| Terminal-Bench | 43.2% | 38.7% |
| GPQA Diamond | 74.8% | 71.3% |
| HumanEval+ | 94.2% | 95.1% |
| ARC-AGI (半公开) | 68.4% | 61.2% |
Opus 4.6 在系统级任务（SWE-bench、Terminal-Bench）上有明显优势，而 Codex 5.3 在纯代码补全（HumanEval+）上略胜一筹。
实际体验对比
场景一：多文件重构
让两个模型分别对一个 5000 行的 Express 项目做 TypeScript 迁移。
Opus 4.6：一次性理解了整个项目结构，自动识别出循环依赖并给出了合理的解耦方案。改完之后 tsc 零报错。印象深刻的是它会主动解释「为什么这样改」，而不只是给你一坨代码。
Codex 5.3：文件级别的迁移做得很好，类型推断精准。但在跨文件依赖处理上，偶尔会出现类型不一致的问题，需要手动修两三处。
结论：大型重构选 Opus，单文件改写选 Codex。
场景二：从零搭建项目
用自然语言描述一个「带 WebSocket 实时通知的任务管理系统」，看谁给的脚手架更好。
两个模型都给出了完整的项目结构，但 Opus 4.6 的架构设计更成熟——它用了事件驱动模式，而不是简单的轮询。Codex 5.3 则在代码注释和文档生成上更详细。
场景三：调试复杂问题
给了一个生产环境的内存泄漏问题（Node.js 长连接场景）。
Opus 4.6 的推理链路更长，它从 heap snapshot 分析到事件监听器未清理，一步步推导出根因，甚至建议了 WeakRef 方案。
Codex 5.3 更直觉式，直接定位到了 EventEmitter 的问题，给出了修复代码，但没有深入分析为什么这样做。
Agent 能力：真正的分水岭
2026 年的 AI 编程工具，比的已经不是「写代码」了，而是能不能像一个真人工程师一样独立完成任务。
Opus 4.6 在 Agent 场景下表现极为突出。它能：
- 自主读取项目文件、理解上下文
- 多步推理，遇到问题会自己调整方案
- 调用外部工具（终端、浏览器、API）完成端到端任务
我实测用 Opus 4.6 做了一个完整的 CRUD 后端（含数据库迁移、API 测试、Docker 部署），全程只需要描述需求，中间几乎不用干预。
这让我想到最近在用的一个平台——做 AI 语音 Agent 的，也是类似的思路：让 AI 不只是回答问题，而是真正独立完成任务。比如自动处理客服电话、主动外呼回访，整个对话流程 AI 全程驱动。这种 Agent-First 的架构思路，在编程和语音领域都在快速落地。
MCP 协议：模型能力的外延
值得一提的是 MCP（Model Context Protocol） 在 2026 年的爆发。
Opus 4.6 对 MCP 的支持最完整——它可以通过 MCP 直接对接外部系统（CRM、数据库、第三方 API），不需要写一行胶水代码。这意味着 AI Agent 可以真正融入企业的工作流。
我见过一个案例：某团队用 MCP 让 AI Agent 直接读取 CRM 数据、查询订单状态、甚至自动生成回访话术——整个流程零人工。这种能力在客服、销售、售后场景下的价值是巨大的。
如果你对 MCP 和 AI Agent 在实际业务中的应用感兴趣，可以关注 ofox.ai 这类专注 Agent 落地的平台，它们在语音 Agent + MCP 的结合上做得比较前沿。
定价与性价比
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文窗口 |
|---|---|---|---|
| Opus 4.6 | $15/M tokens | $75/M tokens | 200K |
| Codex 5.3 | $12/M tokens | $60/M tokens | 128K |
Codex 5.3 便宜约 20%，但 Opus 4.6 的上下文窗口更大（200K vs 128K），对大型项目更友好。
我的选择
| 场景 | 推荐 | 原因 |
|---|---|---|
| 大型代码重构 | Opus 4.6 | 跨文件理解能力强 |
| 日常代码补全 | Codex 5.3 | 快、便宜、够用 |
| Agent/自动化任务 | Opus 4.6 | Agent 能力碾压 |
| 学习/文档生成 | Codex 5.3 | 注释和解释更友好 |
| MCP 集成 | Opus 4.6 | 生态支持最完整 |
写在最后
2026 年的 AI 编程已经进入了「Agent 时代」——模型的价值不只是写代码，而是能不能理解需求、拆解任务、调用工具、独立交付。
从这个维度看，Opus 4.6 目前领先半个身位。但 Codex 5.3 在纯编码效率上依然是顶级选手，而且价格更亲民。
我的建议是：两个都用。日常编码用 Codex 省钱省时间，复杂项目和 Agent 场景上 Opus。毕竟，工具不嫌多，选对场景就行。
作者是一名 AI 产品经理，日常折腾各种 AI 工具链。欢迎评论区交流你的使用体验。
