正值立春，万物复苏。在 AI 算力需求持续井喷的当下，阿里云瑶池数据库举行“Tair KVCache 商业化暨开源发布会”，宣布正式推出面向大模型推理的缓存加速方案——Tair KVCache。
此次发布会以“Cache 新春｜击穿显存墙，开启算力新生”为主题，重磅开源了核心组件 Tair KVCache Manager 及高保真仿真工具 Tair KVCache HiSim，并正式上线了 Tair KVCache 企业级云服务。联合 NVIDIA Dynamo AIConfigurator、SGLang 社区、Mooncake 团队及阿里自研推理框架 RTP-LLM，Tair KVCache正在构建一个“计算-存储-调度”一体化的 AI 基础设施新范式。
1.告别“显存焦虑”：AI 基础设施的范式跃迁
随着 DeepSeek、Qwen 等长文本模型与 Agentic AI 的爆发，推理系统的瓶颈正从“算力”向“显存”剧烈转移。在传统的单机部署模式下，昂贵的 GPU HBM 被海量的 KV Cache 填满，导致并发上不去、长文跑不动、算力被闲置。
阿里云数据库事业部 NoSQL 产品部负责人张为在发布会上表示：“Tair KVCache 是 Tair 产品能力的第三次跃迁。”——从 Redis 时代的「缓存数据省 I/O」，进化到 GPU 时代的「缓存注意力状态省计算」，再到 Tair KVCache 的“规模化、智能化的注意力状态管理 → 重构大模型推理成本模型”。这标志着缓存正从辅助组件升级为 AI 基础设施层的核心能力——让“状态”可存储、可共享、可调度，支撑智能体时代的规模化推理底座。
2.硬核开源：定义 KVCache 管理新标准
作为本次发布会的最大亮点，Tair KVCache 宣布开源两大核心套件：
Tair KVCache Manager (KVCM)：全能的“记忆管家”
面对异构的存储介质（内存、SSD、云存储）和多样的推理框架，KVCM 提供了一套中心化的元数据管理服务，带来了三大核心价值：
- 全局共享，极致性能：通过中心化地管理元数据，实现跨推理节点的 KVCache 全局池化共享，显著提升 AI Agent 这类需要长上下文场景下的推理性能。
- 语义抽象，灵活解耦：通过合理的抽象，彻底解耦了上层的推理引擎与底层的存储系统，既简化了业务接入难度，也为底层存储的持续优化保留了充足的空间。
- 大规模部署，全周期覆盖：这为了满足大规模商业化部署，提供了从模型上线前的 ROI 评估、高效筛选，一直到在线服务的可观测性、高可用保障等全生命周期的管理能力。
Tair-KVCache-HiSim：极低成本的“决策大脑”
“借助普通 CPU 服务器仿真，也能精准预测端到端推理性能。” 作为首个高保真推理仿真器 Tair KVCache HiSim，结合 NVIDIA Dynamo AIConfigurator，企业可以在通用 CPU 上以 39 万倍成本优势实现 <5% 误差的端到端性能预测,在“时延-吞吐-成本”的三角约束下，自动搜索出最优的软硬件配置组合，支持KVCache 管理和配置的决策优化。
3.生态共建：集结 AI Infra 顶尖力量
Tair KVCache 并非单点突破，而是与行业顶尖伙伴共同构建的生态闭环：
- 存储底座：深度集成高性能分离式存储 Mooncake 架构。利用 RDMA 网络与高并发访问特性，Tair KVCache 将存取速度推向物理极限，在分离式架构下实现了毫秒级的加载延迟。
- 推理框架：联合阿里巴巴内部支撑淘宝/天猫核心业务的核心推理框架 RTP-LLM，在超大规模生产环境中验证了 KVCache 技术的稳定性。实测数据显示，在配合稀疏化算法的情况下，可将显存占用降低 90% 以上。
- 开源社区：拥抱 SGLang、NVIDIA Dynamo 等主流开源生态，通过标准化接口，让广大开发者能够无缝接入 Tair KVCache 的加速能力。
4.商业化落地：开箱即用的企业级服务
除开源贡献外，Tair KVCache 商业版今日同步揭晓。相比开源版本，商业版提供了全托管免运维、企业级 SLA 保障、更精细的容量动态规划能力以及针对各类使用场景的开箱即用服务。
“在立春这个特殊的日子发布，寓意着 AI 推理算力将迎来解冻与新生。” 通过开源与商业化的双轮驱动，Tair KVCache 致力于帮助每一家企业打破显存瓶颈，以极致的性价比构建专属的 AI 推理平台，加速 AGl 时代的到来。
5.关于 Tair KVCache
Tair KVCache 是阿里云推出的面向大模型推理场景的缓存加速服务，支持存算分离架构，提供高性能的全局 KVCache 存储、调度与管理能力。目前已在 GitHub （github.com/alibaba/tai…）开源核心组件，商业版已在阿里云官网上线。
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