面对大模型训练中的算力瓶颈、技术门槛与成本压力，天翼云息壤一体化智算服务平台以其全栈能力，正成为企业智能化转型的得力伙伴。在人工智能迅猛发展的2026年，大模型已成为推动产业智能化的核心引擎。然而，从技术研发到实际应用，企业仍面临算力分散、开发复杂、落地困难等多重挑战。
在这一背景下，天翼云息壤一体化智算服务平台凭借其全栈式服务能力，为大模型训练提供了高效、稳定的解决方案，助力千行百业破解AI落地难题。
一、行业现状
当前，我国大模型产业虽呈现蓬勃发展态势，却依然存在“基础丰富，应用不足”的结构性矛盾。
一方面，大模型的参数量和计算复杂度持续增加，对算力的需求呈几何级数增长。另一方面，高质量数据资源有限且分散，导致模型训练效果难以达到预期目标。同时，训练稳定性也是行业普遍面临的痛点。行业亟需更加高效、集约化的智算平台，为国产大模型的高质量发展与产业化应用提供坚实支撑。
二、产品核心
天翼云息壤一体化智算服务平台专为应对大参数大模型、行业模型应用所带来的挑战而设计，提供从算力资源到训练工具的全栈式服务。平台内置丰富的基座大模型，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，可极大提升大模型训练推理效率。
平台推出的算网一体服务，通过构建“算间网络”联接多方异构算力，形成全国算力一张网，实现全国调度一体化，对于息壤平台大模型训练而言，其突破性的万卡训练能力尤为引人注目。天翼云训推服务平台是国内首个实现公有云国产化万卡训练的平台，能够为万亿参数级别大模型训练提供一体化方案。
三、技术突破
在训练稳定性方面，天翼云息壤平台实现了全链路故障感知和恢复，突破了断点续训等核心技术，使全链路监控训练更稳定。平台在Llama2-70B模型训练中，实现秒级故障检测，分钟级定位并处理故障，分钟级训练恢复，这一性能已达到行业前沿水平。
天翼云自研的国内首个单集群万卡国产化全功能预训练云服务平台，具备万卡纳管、并行训练能力。4000亿参数模型Llama3.1-405B和700亿参数模型Llama2-70B都已完成万卡规模训练，MFU处于业界领先水平。
这些技术突破使得息壤平台大模型训练不仅在性能上表现卓越，同时在稳定性和可靠性方面也得到了行业权威的认可。平台已通过国内唯一人工智能云平台领域的ITU国际标准评估，表明产品的可靠性、稳定性和规范性已得到行业权威认可。
四、应用场景
天翼云息壤平台的大模型训练能力已在政务、医疗、金融、教育等多个领域得到成功验证。
在政务领域，安庆市数据资源管理局联合中国电信安庆分公司，利用DeepSeek大模型，依托天翼云息壤平台技术底座，正式启动了安庆市12345政务热线智能化升级项目。知识库系统上线后，实现了政策法规、民生热点等信息的毫秒级精准检索，话务员响应效率提升，市民咨询解答准确率显著提高。
在医疗领域，中国中医科学院中医药信息研究所与天翼云合作开展中医药大模型的探究与实践。借助天翼云大模型学习机，搭建低代码服务平台，中医药信息研究所高效完成了文献和临床数据的治理工作，包括自动抽取、标准化等任务。在中医垂类大模型的微调、应用发布方面，平台提供了算法支持和模型优化工具，帮助客户充分挖掘中医药数据的内在价值。
五、结语
息壤平台大模型训练的成功实践，彰显了全栈式智算服务平台在大模型时代的重要价值。无论是政务热线的话务员拥有了“智能小助手”，还是中医药研究得以挖掘数据价值，都印证了天翼云息壤如何将技术复杂性封装于内，将业务增长性呈现于外。选择天翼云息壤一体化智算服务平台，不仅是选择一个技术工具，更是选择一位共同奔赴智能未来的同行者。
