API 接口批量调用：4 个技巧，高效采集无限流、无遗漏

批量调用 API 采集商品 / 订单数据时，极易出现限流、超时、数据遗漏问题，反复重新采集浪费时间！分享 4 个实操技巧，适配所有电商 API 批量场景，高效采集上万条数据，全程稳定。

1. 优先使用批量接口，减少总请求次数放弃单次接口（如 item_get = 单个商品详情），优先使用平台批量接口（如 batch_item_get = 批量获取商品详情），单次可获取 20-50 条数据。✅ 对比：采集 1000 条商品数据，单次接口需 1000 次请求，批量接口仅需 20-50 次，大幅降低限流概率。
2. 分页 + 定间隔，适配平台限流规则无批量接口时，用 page+page_size 分页拆分请求，按平台限流阈值设置请求间隔（如每秒 5 次则间隔 0.2 秒）。✅ Python 示例：

python

运行

import time
import requests

def batch_call_api(url, total_page):
    for page in range(1, total_page+1):
        params = {"key": "test_api_key", "page": page, "page_size": 20}
        requests.get(url, params=params)
        time.sleep(0.2)  # 按限流规则设置间隔

3. 实现断点续传，避免程序中断重采建立简单的任务记录表（数据库 / 本地文件），记录采集对象 ID + 采集状态（未采集 / 已采集 / 失败）。✅ 逻辑：程序每次运行先筛选 “未采集 / 失败” 的对象，采集完成后立即更新状态，即使程序中断，下次也能从上次位置继续，无需从头开始。
4. 失败重试，降低异常率对报错 / 超时的请求，添加指数退避重试机制（失败后第 1 次间隔 1 秒、第 2 次 3 秒、第 3 次 5 秒），最多重试 3 次。✅ 目的：避免因临时网络波动、平台服务器繁忙导致的永久失败，提升采集成功率。

避坑关键：批量采集避开平台高峰时段（9:00-12:00、20:00-22:00），选择凌晨 / 清晨执行，限流概率降低 80%。