大家好，我是 SmartCram 的开发者。
【缘起】
自己在备考雅思的过程中，发现市面上的 App 大多还在用死记硬背的逻辑。虽然接入了 AI，但很多只是简单的“对话机器人”，并没有深度结合到背单词-阅读-写作的学习闭环里。
既然 API 这么强，为什么不自己造个轮子？于是就有了 SmartCram。
【技术栈】
- Frontend: React + Tailwind CSS (Bento Grid 风格 UI)
- Backend: Python FastAPI
- Database: Supabase (PostgreSQL)
- AI Model: DeepSeek V3 (负责出题、长难句分析、作文批改)
- Audio: Azure Speech SDK (为了追求真人发音体验，没用浏览器原生 TTS)
- Deploy: 腾讯云香港节点 + Nginx (为了国内访问速度，做了很多优化)
- Auth: Authing (适配国内登录习惯)
【解决了什么痛点】
- 语境记忆：不再背孤立的单词。系统会根据你生词本里的词，现场生成一篇包含这些词的短文。
- 写作闭环：不仅是纠错。AI 会基于你的原意，重写一篇满分范文，并支持 Markdown 高亮渲染高级词汇。
- 口语跟读：利用 Azure STT 做语音打分，拒绝哑巴英语。
【关于收费】
目前是 MVP 阶段，为了覆盖 API 和服务器成本，制定了订阅制。
但也提供了充足的每日免费额度（每天 3 篇阅读 + 1 次写作批改），对于轻度使用完全够了。
【体验地址】
👉 smartcram.top (支持 PWA，可添加到手机主屏幕)
作为一个全栈独立开发作品，肯定还有很多不足。欢迎 J 友们体验，有任何 Bug 或建议请在评论区狠狠拍砖，感谢！🙏
