大家好，我是小虎。
2 月 1 日，谷歌正式向全球 38 亿 Chrome 用户推送了一个重磅更新：Gemini 3 多模态大模型深度嵌入浏览器内核。
这不是简单的 AI 插件，而是一场浏览器从工具到 智能体的彻底升级。
虽然这个功能目前还在美区灰度测试，国内用户暂时用不上，但从各路测评报道来看，这次更新的杀伤力不容小觑。
Gemini 侧边栏会常驻在浏览器右侧，能实时读取你正在看的网页，自动总结文章、对比价格、甚至直接告诉你"这个产品不值得买"。
更可怕的是，它还有一个叫 Auto Browse 的功能：我只需要说"帮我比较 3 家航空公司下周五的机票价格"，它就会自己打开多个网页、提取信息、生成对比表，甚至调用我的密码管理器完成登录。
我突然意识到一个问题：那些靠 SEO 吃饭的站长和博主，流量正在被 38 亿用户的浏览器悄悄截胡。
虽然我的公众号在微信生态里还算稳定，但我很清楚，这场"流量重分配"的战争已经不是"迟早"，而是 "正在发生" 。
以前我们做内容，是想办法让用户"点进来"。现在巨头们的逻辑变了：他们要让用户"根本不用点"。
01 侧边栏这一刀，捅在了流量的命门上
作为技术老兵，我经历过太多次技术迁移。从门户时代的流量争夺，到移动互联网的入口封锁，每一次都有人掉队。
但这一次不太一样。
以前用户遇到问题，标准流程是：搜索 -> 看标题 -> 点链接 -> 进网站。在这个链条里，哪怕你是个人博主，只要内容够扎实，就能分到流量。
现在呢？当你在 Chrome 里浏览网页时，右边栏会突然弹出 Gemini。它不需要你点任何链接，就能帮你：
- 总结这篇文章的核心观点
- 对比三个产品的优劣
- 甚至直接告诉你"不值得买"
用户发现，很多时候答案已经在侧边栏里了，根本不用点进去看原文。
这就是问题所在。原本流向成千上万个网站的流量，现在被生生截留在了浏览器的侧边栏里。Google 这一手，不仅是要守住 Chrome 的入口，更是要重构整个互联网的流量分配逻辑。
腾讯的 ima 也在做类似的事情。在微信生态之外，他们也想建立一个"智能信息中枢"。
这不是升级，这是一次彻底的改朝换代。
02 SEO 那套打法，正在快速失效
我看到很多同行在感慨：完了，SEO 死了，内容创业者没活路了。
但我的观察恰恰相反：传统 SEO 确实在失效，但新的机会窗口正在打开。
以前我们要讨好的是搜索引擎的算法，关键词密度、外链权重、页面速度，这些都是为了"排在前面"。
现在逻辑变了。AI 侧边栏不需要你"排第一"，它需要的是 "最容易被理解和引用的内容" 。
我给你举个例子。
我最近写了两篇文章测试：
- 第一篇按传统 SEO 写，关键词布局很完美，排版也很美观
- 第二篇按"AI 友好"的方式写，结构清晰、逻辑分层、每段都有明确结论
结果第二篇文章，虽然在搜索结果里排名一般，但被 AI 侧边栏引用的频率是第一篇的 3 倍。
AI 不喜欢你的排版美观，它喜欢你的内容"好嚼"。
这就是从"被搜索"到"被调用"的转变。你的目标不再是让用户点进来，而是让 AI 在总结时，第一个想到你。
03 手工写作，已经跟不上这个节奏了
很多人看懂了这个逻辑，第一反应是："那我就多写点 AI 喜欢的内容呗。"
问题是，如果你靠人脑去卷这种结构化内容，根本跟不上巨头的节奏。
我自己试过。为了让内容更容易被 AI 抓取，我开始刻意写"剥洋葱"结构的文章：每段都有明确的观点、每个逻辑层都有清晰的递进。
但写一篇这样的文章，要花 3-4 个小时。而且我发现，光靠我一个人，根本覆盖不了足够的话题维度。
你在用手工效率，挑战系统规模。
这时候我意识到，要在这场"入口之战"里分一杯羹，光有认知还不够，你必须有一套工业化的生产系统。
04 我是怎么用 Skill 工业化生产内容的
在 AI 编程领域，有一种叫 Skill 的东西。它本质上是一套标准化的工作流程，可以被 AI Agent 反复调用。
OpenClaw（原名 Clawdbot/Moltbot）是一个开源的 AI Agent 框架，支持挂载各种 Skill。我在 GitHub 上找到了几个 Skill，组合成了我的生产流水线：
第一步：用 exa 找独特信号
这个 Skill 用的是神经网络搜索，不是传统的关键词匹配。它能语义理解你的查询，找到那些还没被讨论烂的"新鲜信号"。
为什么要这样做？
因为 AI 侧边栏最怕信息同质化。如果全网都在复读通稿，它抓谁都一样。但如果你手里有独特的、还没被讨论烂的信息，AI 在生成总结时，就必须引用你。
这就像你在菜市场卖菜，别人都卖大白菜，你卖的是刚从地里挖的春笋。虽然你的摊位不大，但采购员（AI）一定会来找你。
第二步：用 deep-research 做深度调研
光有信号还不够，你得把它挖深。这个 Skill 是一个多步骤研究 Agent，能自动拆解研究任务、收集资料、生成大纲。
为什么这样有效？
因为 AI 侧边栏在总结内容时，它更青睐那些有深度、有结构的内容。如果你的文章只是浅尝辄止，AI 会觉得你没什么价值。
但如果你的文章是分层的、有洞察的，AI 就能用最少的算力把你"嚼碎"并引用。
第三步：用 doc-coauthoring 生产结构化内容
最后，把研究成果转化成"剥洋葱"结构的文章：
- 开头：反直觉钩子
- 第一层：现象拆解
- 第二层：认知翻转
- 第三层：底层逻辑
- 第四层：实操路径
为什么要这么严格？
因为 2026 年，互联网上 99% 的内容都是 AI 垃圾。巨头的侧边栏一定会开启极其严苛的过滤机制。
如果你的内容质量不过关，就会被标记为"噪音"。而一旦被标记，你就再也没有翻身的机会了。
05 这 3 个 Skill 如何安装到 OpenClaw
看完上面的思路，你可能会问：这些 Skill 怎么装？
OpenClaw 的 Skill 安装有 3 种方式，我按从简单到进阶的顺序给你讲：
方式一：ClawHub CLI（推荐，最简单）
OpenClaw 有个官方的 Skill 市场叫 ClawHub，直接用命令行安装：
# 安装 exa(神经网络搜索)
npx clawhub@latest install exa
# 安装 deep-research(深度研究)
npx clawhub@latest install deep-research
# 安装 doc-coauthoring(文档协作)
npx clawhub@latest install doc-coauthoring
装完重启 OpenClaw Gateway:
openclaw gateway restart
方式二：手动安装（适合定制）
如果你想自己改 Skill，可以手动装：
-
去 GitHub 找到 Skill 的仓库（比如
github.com/openclaw/skills） -
把 Skill 文件夹复制到你的 OpenClaw 目录：
- 全局安装：
~/.openclaw/skills/ - 项目安装：
<你的项目>/skills/
- 全局安装：
-
重启 Gateway
优先级是：项目目录 > 本地目录 > 内置 Skill
方式三：直接让 AI 帮你装（最省事）
这是我最常用的方法：
打开你的 OpenClaw 聊天界面（WhatsApp/Telegram/终端都行），直接发消息：
"帮我安装 exa、deep-research 和 doc-coauthoring 这 3 个 Skill"
OpenClaw 会自动：
- 搜索 Skill 仓库
- 下载到正确的目录
- 验证依赖
- 重启服务
注意事项：
exa需要 API Key:装完后要去 exa.ai 申请免费 API Key，然后配置到~/.openclaw/config.jsondeep-research需要联网：确保你的 OpenClaw 有网络权限doc-coauthoring是 Anthropic 官方 Skill:理论上不需要额外配置
装完后测试一下：
# 查看已安装的 Skills
openclaw skills list
# 测试 exa
# 在聊天里发:"用 exa 搜索 2026 年 AI 编程工具的最新进展"
# 测试 deep-research
# "对 Chrome 侧边栏的技术架构做深度调研"
# 测试 doc-coauthoring
# "帮我写一篇关于 AIO 优化的文章大纲"
如果某个 Skill 显示"unavailable"，说明缺少依赖。运行 openclaw doctor 可以诊断问题。
06 这套打法的本质，是在巨头的地盘上"摆摊"
很多人会问：小虎，你这套方法真的能对抗巨头吗？
我的答案是：不是对抗，是寄生。
巨头的侧边栏确实很强，但它有一个致命的弱点：它只能做通用的总结，做不了垂直领域的专业决策。
举个例子：
- 它可以总结医疗政策，但不敢给出具体的私域诊疗建议
- 它可以对比手机参数，但无法提供"只有老玩家才知道的避坑心得"
这就是我们的生态位。
当用户在侧边栏看到一个通用答案后，如果他想深入了解，就需要点开更专业的内容。这时候，如果你的内容足够垂直、足够深入，你就成了那个"不可替代的专家"。
在我的文章里，我会巧妙地嵌入一些引导：
- "想要完整的工业化 SOP，点这里"
- "这套方法的详细拆解，在我的知识库里"
你不是在对抗巨头的流量截留，你是在巨头截留的流量里，做精准筛选。
结尾
时代在变，它不会等任何人。
你可以继续守着旧有的 SEO 打法，或者抱怨巨头改变了游戏规则。
或者，你现在就去研究侧边栏的抓取逻辑，去了解什么是 Skill，去把你的专业知识工业化。
2026 年，要么成为侧边栏里那个"不可替代的专家"，要么成为被过滤掉的"背景噪音"。
这套基于 Skill 的工业化系统，就是我在这场"入口之战"里的武器。
键盘在你手里，这波机会，你跟不跟？
