这几年程序员的日子不好过，一个是行业不景气，降薪裁员的阴霾密布，另一个是 AI 的冲击，代码生成工具的效率远远超越手敲，还是那句话“AI 不会替代你，会使用 AI 的人会替代你”，作为一个程序员，与时俱进使用 AI 工具提升自己已经不是一种可选项了，是必须要这样了。我在网络上搜索了一下 AI 代码工具：
· GitHub Copilot：可深度融合VS Code等编辑器，根据注释或上下文实时生成完整函数代码，支持Python/JS/Java等多种语言。
· Amazon CodeWhisperer：亚马逊推出的免费工具，通过AWS插件集成至IDE，可根据自然语言需求生成代码片段，兼容主流云服务API调用场景。
· Tabnine：聚焦跨语言补全与生成，利用深度学习算法预测复杂逻辑代码块，适用于Python/C++/Java等语言的项目开发。
· 飞算JavaAI：专为Java设计，支持从文本/语音需求分析→自动化设计（接口+表结构）→一键生成Maven/Gradle工程源码，并自动优化语法错误与逻辑漏洞。
前三个都是国外的，最后的是咱们国产的，最了解国人使用习惯的还是我们自己，所以我尝试了一下，本深深的震撼了，飞算 JavaAI 的智能引导和 AI 工具箱是真的惊艳。
1. 官网介绍
飞算JavaAI 官网：feisuanyz.com/home
2. 勇于尝试
2.1. 工程师的成长
我是2017年入的行，从电气工程师转行到软件工程师，当时参加 Java 培训，用了 4 个月时间，学的后端框架是SSH和SSM和Spring（使用配置文件进行依赖注入），前端就是三驾马车
HTML、CSS和JavaScript，工作之后还用过JFinal、
Struts2，还有官网不再维护的LayUI。
在8年前你如果告诉我一天助你成为 Java 高手！，我只能说，我不信！4 个月也就学个皮毛，工作中还要不断学习，但是如今这个 AI 时代，你再这么说，我暂时是半信半疑的。因为从需求分析-->软件设计-->工程代码生成，这在之前是一整个团队才能完成的，至少需要：
项目经理 1 名，需求、前端、美工、dba 4 名，后端工程师 若干，测试工程师 1 名，现在一个插件就能搞定？？？我惊呆了！！！我又要焦虑了~~~
2.2. 工作中的痛点
没有思路：某些算法没有思路，很多时候需要大家集思广益，需要反复测试算法结果，耗时耗力。
代码优化：在工作过程中会遇到一些问题，业务复杂，导致代码效率较低，需求改来改去，代码支离破碎，后期想要对代码进行一些优化，一是没时间，二是难度大。
代码注释：这个是个老生常谈的问题，包括我在内，不愿意写详细的代码注释，有些时候改逻辑也不改之前的注释，这个问题在后期会产生效率问题。
自然语言生成 SQL：后端工程师也是要写 SQL 的，简单的可以用 ORM 框架比如 mybatis、hibernate 等，但是复杂 SQL 就需要自己写了，后端工程师能写一些蹩脚的 SQL，就无法考虑执行效率了。
3. 安装飞算 JavaAI
官网的介绍很是详细：
四大核心能力也有图文介绍，这里不再赘述了，不看广告看疗效，话不多说了，开始部署使用。支持IDEA 2020.3.0-2025.3.*版本，我之前一直用的是远古版本 2019.3，个中缘故也许有的小伙伴懂得：
如今 IDEA 已经免费了，为了体验 JavaAI，我下载了最新版本：
也就是2025.3.x版本.
新版本还是挺漂亮的，也没有让激活的烦恼了WaHaHa。热腾腾的新版 IDEs，直奔插件市场，进行 JavaAI 的查询安装，这也是 idea 安装插件的直接方法，在 Marketplace 通过搜索 JavaAI就能找到：
点击安装，然后接受即可：
安装后需要一定时间的构建：
我之前注册过了，已经是老朋友了，新安装的小伙伴要先进行注册啊，然登录，点击登录会跳转到官网进行登录：
4. 五步智能引导
最近在手机上用到了一个整理相册的工具，正好测试一下飞算 JavaAI 的实现能力，需求如下：
我要一个有界面的工具，能够帮我整理电脑里的图片，页面加载所有的图片，可以使用方向键操作，左键上一张，右键下一张，上键删除，下键收藏，也可以点击设置的文件夹，点击后将文件剪切到对应文件夹。
4.1. 理解需求
理解的还是很完善的，由于 PC 上似乎没有收藏这个概念，我很好奇飞算会如何实现收藏这个功能。
4.2. 设计接口
接口方案还是可以的，相当的完整，很是不错！！！
支持在移动操作前校验源文件是否存在且目标路径是否可写，已经可以预览了，应该不再需要校验源文件是否存在了吧？但是通常移动文件的时候在代码层面会进行一下校验，也说得过去。
4.3. 表结构设计
生成了 3 张表，简单表达一下个人的想法：
· 太遵循建表的规范了，id+create_by+create_time+update_by+update_time，这些字段对于有修改的业务是有用的，这种近近是浏览文件的程序感觉这些字段有些冗余了。
· 我看了 t_image_file 表，有字段描述，也有主键，其他的信息还是可以的。
· 实际上我个人感觉一张表也不需要，但是 log 表可能还有些用，就是文件的找回操作。
4.4. 处理逻辑（接口）
处理逻辑（接口）的描述还是很详细的，还是挺不错的，里边有很多是程序员嫌麻烦不愿意写代码，其实对代码的健壮性有很大帮助，这个处理逻辑的输出还是很多的， 如果按照 Token 来计算费用，估计要不少啊，真无限的优势在这里也能体现它的价值了 ，接下来就是代码生成了：
看到了收藏的实现逻辑，似乎还是合理的：
4.5. 生成源码
是否代码优化，感觉应该默认选中，只是个人想法。虽然，我没有对比两者的区别。
包名，项目名和根路径要填写正确，要不会生成到别的地方。实际上图片里的路径是错的，后来修改成 /test 了。
相对手敲，代码生成速度还是挺快的，每个功能大概使用 2 分钟，真速度真的不敢相信！！！两分钟我手敲可能还没建好一个类呢~你敢想象半个小时写一个项目吗？？？
项目的最终位置是在系统盘的用户目录/test 里，有 sql 文件和代码：
每个 Java 文件都有备注信息，还是比较好的，我打开生成的文件：
值得称赞的是：
1. 有数据库初始化语句。
2. 有注释。
3. 有异常处理和日志输出。
似乎平平无奇，为什么却是值得称赞呢？这些标准化的东西，大家常常是忽略的。这些被忽略的小细节可能就是千里之堤溃于的“蚁穴”。
5. AI工具箱
打开项目后，也打开了右侧的 AI 工具箱：
我测试了一下单元测试生成器：
真的是保姆级的服务啊，不得不说，程序员效率被大大提升了！
6. 总结
1. 安装过程很是简单。功能确实很强大。
2. 根据项目结合的比较好，特别是数据库。而且很全面。
3. 能生成完整项目而不是代码片段或者一个函数或算法，真的是很惊人的，这效率是真高啊！
4. 最要爆赞的是 Token 真无限，一个项目的代码量有多少，小伙伴们都懂得。
5. 智能引导的每一步都很清晰，还可以进行调整。
6. AI 工具箱都是很使用的工具，如虎添翼。
