BuildingAI是一个面向AI开发者、创业者和组织的企业级开源智能体搭建平台。它通过可视化配置界面（DIY）让用户无需编写代码就能搭建具备智能体、MCP、RAG管道、知识库、大模型聚合、上下文工程等原生AI能力，同时内置用户注册、会员订阅、算力计费等商业闭环能力。
核心功能
AI智能对话系统
基于大语言模型（LLM）的对话和文本生成能力，支持多模态模型调用。系统支持主流大模型提供商，统一API规范，让你轻松切换和集成不同模型。
AI智能体（Agent）
支持创建具备记忆、目标和工具使用能力的智能体，实现自主任务执行。智能体可以配置复杂的任务逻辑，通过MCP（Model Context Protocol）调用外部工具，实现真正的AI自动化。
知识库与RAG（检索增强生成）
通过文档构建知识库，支持向量检索与RAG增强生成。上传PDF、Word、Markdown等格式的文档，系统会自动进行分块、向量化存储，为智能体提供专属知识来源。
MCP工具调用
支持以SSE（Server-Sent Events）和StreamableHTTP方式调用MCP工具，让智能体能够访问外部API、数据库、文件系统等资源，扩展AI能力边界。
企业级商业功能
内置完整的会员管理、计费管理、支付功能，开箱即用。支持支付宝、微信支付等主流支付方式，让你的AI应用可以快速实现商业化变现。
扩展系统
通过安装扩展丰富系统功能和AI能力。扩展采用模块化设计，开发者可以基于模板快速创建自定义扩展，无限扩展平台功能。
技术架构
BuildingAI采用现代化的Monorepo架构，由多个专业化的包组成：
后端架构
- NestJS 11.x：企业级Node.js框架，提供依赖注入、模块化架构
- TypeORM 0.3.x：ORM框架，用于数据库操作和实体管理
- PostgreSQL 17.x：关系型数据库，存储结构化数据
- Redis：高性能缓存和消息队列
前端架构
- Vue 3.x：渐进式JavaScript框架，提供组合式API
- Nuxt 4.x：Vue元框架，支持服务器端渲染（SSR）
- NuxtUI 3.x：基于Tailwind CSS的全面UI组件库
- Vite 7.x：下一代前端工具，提供快速开发和构建
桌面应用
- Tauri + Rust：使用Web技术构建跨平台桌面应用，Rust后端处理系统级操作
开发工具
- Turbo 2.x：高性能构建系统，支持智能缓存和任务编排
- pnpm：快速、节省磁盘空间的包管理器，支持工作区
- TypeScript 5.x：类型安全的JavaScript超集
快速开始
BuildingAI提供多种部署方式，其中Docker部署是最简单、稳定的方案：
# 克隆项目
git clone https://github.com/BidingCC/BuildingAI.git
cd buildingai
# 复制环境变量配置
cp .env.example .env
# 使用Docker启动
docker compose up -d
等待5-10分钟，项目启动后访问 http://localhost:4090/install 完成初始化设置。
适用场景
AI创业公司
快速搭建AI应用原型，内置商业化功能，专注于产品创新而非基础设施建设。
企业内部
构建专属的AI助手和知识库系统，集成企业数据，提升员工工作效率。
AI开发者
作为AI应用开发框架，使用可视化配置快速验证想法，需要时可以深度定制代码。
###教育培训 作为AI教学平台，学生可以在图形化界面中学习AI概念，无需复杂的环境配置。
开源与社区
BuildingAI采用 Apache License 2.0 开源协议，鼓励社区贡献和商业使用。项目拥有活跃的开发者社区，提供详细的文档和教程。
- 在线演示：demo.buildingai.cc/
- 官方网站：www.buildingai.cc
- GitHub仓库：BidingCC/BuildingAI
BuildingAI正在重新定义AI应用的开发方式，让AI智能体的搭建变得像搭积木一样简单。无论你是AI创业者、开发者还是企业用户，都可以从零代码开始，逐步深入到代码层面，构建属于自己的AI智能体平台。
