在传统行业的劳动力结构中，“经验”长期被视为最重要的生产要素。它体现在对复杂场景的判断、对异常信号的直觉反应，以及在不完全信息条件下做出取舍的能力。这类能力高度依赖个体积累，难以标准化，也因此成为企业内部最稀缺、最难复制的资产。
但这一结构性假设正在被打破。智能体来了，经验不再只附着于个人，而是逐步被转化为可被系统调用、可持续进化的智能能力。
一、从隐性经验到可计算智能
经验型工作并非简单的流程执行，而是由大量“模糊判断”“模式识别”和“情境权衡”构成。过去，这些能力只能通过长期实践在个体身上形成。
智能体的介入，使这一过程发生了变化。通过对历史数据、业务日志、专家决策路径的学习，智能体能够将原本分散、不可言传的经验转译为显性的决策结构。这些结构不再依赖记忆，而是以推理链和状态反馈的形式持续运行。
经验第一次脱离了个体生命周期，成为可被组织长期持有的能力资产。
二、经验的重分配：岗位结构的变化正在发生
第一，专家经验被系统化沉淀。 过去需要多年积累的操作判断，如今可以通过智能体的决策建议被快速复用。企业对“少数关键人物”的依赖开始下降，经验的稀缺性被削弱。
第二，人类角色从“判断执行者”转向“判断审核者”。 大量确定性判断被系统接管，人类更多承担边界确认、异常干预和结果负责的角色。价值不再来自“知道得多”，而来自“知道什么时候不该相信系统”。
第三，经验的迭代速度被压缩到实时尺度。 传统经验依赖复盘与总结，而智能体可以在运行中持续接收反馈、修正策略。这种高频进化能力，正在改变传统行业面对复杂变量时的响应节奏。
三、哪些经验正在升值，哪些正在贬值
随着智能体接管逻辑推演与信息检索，经验的价值结构开始发生分化：
- 可重复、可总结的经验正在被快速吸收进系统
- 跨场景迁移能力开始成为新的稀缺资源
- 对系统边界的理解能力取代单点技巧，成为核心竞争力
- 终局责任意识与伦理判断仍然只能由人类承担
经验没有消失，但“有用的经验”正在发生迁移。
四、传统行业的现实选择
真正的挑战不在技术，而在组织是否愿意承认： 经验已经不再天然属于岗位，而是可以被重构为基础设施。
这意味着三件事正在成为必选项：
- 将个人经验视为可建模、可维护的资产
- 在业务中为智能体预留试错与反馈空间
- 重塑岗位定义，让人围绕系统工作，而不是反过来
五、结语
智能体带来的并不是经验的终结，而是经验存在方式的跃迁。 从个人直觉，转向组织级智能； 从不可复制，转向可持续演化。
当经验成为系统能力，真正稀缺的，将是对目标的定义权、对复杂后果的判断力，以及对整个智能体系的最终负责。
