用自然语言找 Skill，我做了个技能搜索引擎

日常使用 Claude Code、OpenCode，发现一些痛点：

1. 技能插件很多，虽然有技能市场，但是都只支持关键字检索。
2. 在安装之前，多个技能之间不方便对比。

所以我在想，如果能语义匹配就好了：通过自然语言描述问题场景，在技能库中做语义匹配，找到一波高分技能，交给AI做评价，再安装。

所以我花了一周时间做了一个元技能（用来找技能的技能）。

技能雷达：Skillradar
目前索引了 2500+ 技能

有两种使用方法：

『方法一』

进入网站

直接输入你的技能需求或问题场景，比如：

• “我想优化一下简历。”
• “我想写一篇推文，能否帮我做一些选题分析？”
• “我想追踪几只股票的走势，每天给我发个摘要。”
• “我要做个小红书封面。”

搜索后点击技能卡，复制提示词到 Agent 助手一键安装。

方法一还不够沉浸式，推荐更AI native的方法二。

『方法二』

复制首页提示词，粘贴到 agent 助手一键安装 discover-skills。

然后在 Agent 助手里直接说你的问题场景即可，还可以让 AI 做比较，无论何种语言的技能。

例如，在下面的这个案例中，我希望优化HTML，让 discover-skills 技能寻找相关技能，并进行比较。

确认后安装它。

可以看一下优化前后的对比。

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数据来源包括GitHub和各大技能市场，还在持续爬取和索引中。

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