在线 OCR 识别 + OCR API 接口平台对比：该怎么选？
现在市面上的 OCR 工具，大致可以分为两类：
- 在线 OCR 网站（网页直接用）
- OCR API 接口平台（系统/程序对接）
很多人其实不知道该选哪种。
我从【普通用户】和【开发者】两个角度，结合实际使用场景，说说它们的区别。
一、在线 OCR 识别平台适合谁？
如果你：
- 不会写代码
- 只是偶尔要把图片转成文字
- 想要“上传 → 复制 → 完事”
那在线 OCR 平台是最合适的。
典型功能：
- 上传图片 / PDF → 自动转文字
- 支持截图、扫描件、手机拍照
- 可导出 TXT / Word
这种工具特别适合：写报告、做笔记、整理资料的时候快速用一下。
二、OCR API 接口平台适合谁？
如果你是：
- 开发者 / 技术团队
- 要把 OCR 集成到系统中
- 要做自动化流程（RPA、批量处理）
那就必须选 OCR API 接口平台。
技术特征：
- RESTful API
- 返回 JSON 结构化数据
- 支持批量、高并发调用
真实应用场景：
- 合同 / 发票 OCR 自动录入系统
- 财务票据识别
- RPA 自动提取图片文字
在项目中，我更看重三点：
👉 识别准确率
👉 接口稳定性
👉 文档和示例是否清晰
三、在线 + API 一体化平台的优势
我比较推荐那种 “既能网页用，又能 API 接入” 的平台：
| 使用角色 | 传统工具 | 在线 + API 平台 |
|---|---|---|
| 普通用户 | 只能网页用 | 网页直接识别 |
| 开发者 | 没接口 | 提供 API |
| 企业 | 难集成 | 快速对接 |
这类平台的好处是：
- 普通人能直接用
- 开发者可以马上接系统
- 企业落地成本低
四、从技术选型角度，我更看重哪些点？
在实际项目中，我会优先关注：
- 识别准确率（尤其是低清、歪斜、拍照图）
- 接口稳定性（高并发下是否限流严重）
- 返回结构是否友好（是否方便直接入库）
- 文档质量 & 示例代码
比如 API 返回结构大概是这种（下面示例来自我实际项目中使用的 OCR API 平台）：
请求代码有种示例
如果你是做系统集成 / 自动化流程 / RPA 的，这种“能网页验证效果 + 再 API 接入”的方式会省很多试错成本。
五、怎么选？一句话总结
- 个人办公 / 学习 👉 在线 OCR 就够
- 项目开发 / 企业系统 👉 必须 OCR API 接口
- 想少走弯路 👉 选“在线 + API 一体”的平台
🔚 结尾引导（掘金风格）
如果你对 OCR / 图片转文字 / API 集成这类内容感兴趣，
可以收藏一下，后面我会继续分享一些真实项目中的 AI 工具选型经验。
