Skill、MCP、Prompt 对比：三层抽象一次讲清
很多团队做 AI 应用时，会把三件事混在一起：写提示词（Prompt）、沉淀技能（Skill）、接入外部工具（MCP）。结果是 Prompt 越写越长、技能越堆越多、工具越接越乱。
把它们放回各自的抽象层，你会更容易做对架构：Prompt 管表达，Skill 管流程复用，MCP 管外部连接。
核心定义与本质
Prompt（提示词）
- 本质：一次性说明书。
- 核心定义：文本指令。
Skill（技能）
- 本质：封装程序化使用手册。
- 核心定义：模块化能力包。
MCP（Model Context Protocol）
- 本质：连接 AI 应用与外部系统的开放协议标准。
- 核心定义：连接 AI 与外部系统。
一句话记忆
Prompt 是口头交代任务，Skill 是应用程序，MCP 是连接外部世界的接口。
上下文与加载机制
上下文类型
- Prompt：静态上下文，每次必加载
- Skill：动态上下文，按需加载
- MCP：动态上下文，按需加载
加载方式
- Prompt：完整加载
- Skill：三层加载
1：元数据 YAML
2: 指令 SKILL.md
3: 资源 scripts
- MCP：预加载能力描述，连接时加载
Token 消耗
-
Prompt：高
-
Skill：极低，平时仅加载元数据
-
MCP：极高
门槛与平台特性
| 技术门槛 | 跨平台性 | 网络访问 | |
|---|---|---|---|
| Prompt | 低 | 中 | 无 |
| Skill | 低 | 强 | 仅本地运行 |
| MCP | 高 | 弱 | 支持 |
适用场景对比
Prompt
- 一次性任务
- 基础规则配置
- 简单指令
- 无需复用 关键词：一次性+简单+静态
Skill
- 重复工作流程
- 团队协作
- Token 消耗高场景
- 本地流程 关键词：重复+本地+低Token
MCP
- 需要外部数据
- 读写外部服务
- 远程 API 连接 关键词：外部+实时+远程
三者关系总结
