pycharm 2026年2月新版本 2025.3.2 更新内容,安装激活使用教程

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  • 更新时间:2026-02-03
  • 支持最新版本:2025.3.2
  • 支持在线更新
  • 支持Windows、MAC、Linux

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新版本更新内容:

核心功能更新

  1. Google Colab 原生免费支持:作为核心功能开放,可在 PyCharm 中直接连接 Colab 云端笔记本,实现本地 IDE 体验与云端算力结合。连接步骤为打开 Jupyter Notebook→右上角选择 “Google Colab(Beta)”→登录 Google 账号→创建 / 连接 Colab 后端,支持单元导航、行内输出、本地文件自动上传、远端文件结构可视化等。
  2. 产品统一化推进:完成向统一产品过渡,所有用户自动获 1 个月 Pro 免费试用,试用期结束可订阅 Pro 或继续免费使用含 Jupyter 支持的核心功能;Pro 用户权益不变;旧版 Community Edition(≤2025.2)可继续使用但不再更新JetBrains。
  3. JetBrains AI 工具优化:IDE 内免费使用改进后的 JetBrains AI 工具,涵盖代码补全、重构、Fix with AI 等能力,提升开发效率JetBrains。

开发体验优化

  1. uv 包管理器深度适配:uv 管理的项目默认使用 uv run 作为运行配置命令;选择 Python 版本时,uv 可自动适配系统版本或下载管理对应版本,简化环境配置。
  2. 数据探索增强(Pro) :自动分析 pandas DataFrame,检测缺失值、异常值、重复行等数据质量问题,支持通过 Fix with AI 生成代码修复问题并自动插入新单元。
  3. Jupyter 相关改进:强化本地与远程 Jupyter Notebook 支持,优化 Variables 工具窗口排序(DataFrame 置顶),提升数据查看与管理效率JetBrains。

其他重要调整

  1. LSP 工具支持拓展:完善对 Ruff 等新 LSP 工具的集成,可直接在 IDE 中用 Ruff 格式化代码,补充 IDE 自带 Lint 分析能力JetBrains。
  2. bug 修复与稳定性提升:解决此前版本中远程开发、Jupyter 交互、插件兼容性等方面的已知问题,优化 IDE 整体运行稳定性。

一 下载、安装、更新

  1. 官网下载最新版安装
    www.jetbrains.com/zh-cn/pycha…
    安装后以后先不要运行程序。

  2. 如果已安装,则直接更新到最新版本即可。
    如果更新后激活失效,重新激活一遍。

  3. 如果更新到最新版后激活失败的,卸载软件,重启电脑,重新安装激活。

二、授权说明

方法1,按照官方教程进行激活
方法2,wwbxo.lanzoue.com/ie9mm3edhhn…

三 使用

打开自己的项目,配置环境,开始开发 02_pycharm1.png