如果你问一个 Java 后端：最不想在项目末期干的事是什么？ 我可以很确定地说一句：不是改 Bug，不是加需求，而是——写文档。 尤其是那种已经跑得很稳、但马上要交接的项目。
一、文档不是不会写，是“写到人麻了”
这次的项目，其实代码早就差不多了。
● 接口稳定
● 业务逻辑清楚
● 线上也跑了一段时间
按理说，已经是“收尾阶段”。但我心里一点都轻松不起来，因为我知道接下来要面对什么：
● 接口说明
● 参数解释
● 状态流转说明
● 异常场景
● 数据库字段含义
说白了，这些东西你写的时候很痛苦，但不写又一定会出事。最真实的心理状态是：“这些我自己当然懂，但我真的不想再打一遍。”
二、以前用 AI 写文档，体验其实很糟
不是没试过让 AI 写文档。问题在于：
● 写得太泛，像教科书
● 不理解你真实的接口设计
● 和代码严重脱节
● 写一半就没上下文了
尤其是项目稍微大一点，AI 很容易“只记得刚刚那一段”。你还得不停地补背景、贴代码、反复解释。到最后你会发现：自己写，反而更快。
三、这次让我改变想法，是一次“顺手试试”
这次用飞算 JavaAI 专业版，其实一开始并不是冲着文档去的。我是先用它把项目结构、核心模块都跑了一遍，
到后面临近交接，才突然想到：“要不试试，让它把整个项目文档直接整理出来？”
于是我做了一件以前不太敢做的事——把需求说得很完整，而且不刻意压缩。
● 项目背景
● 模块划分
● 业务流程
● 状态流转规则
● 关键接口
我甚至已经做好心理准备： “能整理出个大纲就不错了。”
四、真正震惊我的，是它没有“选择性失忆”
文档开始生成后，我第一反应不是看内容，而是看它能不能一直写下去。结果让我有点意外。它不是那种：“给你两页总结，然后草草结束”而是很老实地，从整体到细节，一层一层往下拆：
● 项目整体说明
● 模块职责划分
● 核心业务流程说明
● 接口级别的参数与返回
● 异常场景说明
而且最关键的一点是：它写的内容，是跟我真实代码结构对得上的。 那一刻我第一次有了一个很明确的感觉：“它是真的理解了这个项目，而不是在套模板。”
五、我第一次在写文档时，没有烦躁感
大概半小时左右，一整套项目文档基本成型。不是那种“看看就算了”的文档，
而是你真的能交给别人用的那种。
我做的不是重写，而只是：
● 微调个别字段描述
● 改一下业务命名
● 补几句团队内部约定
整个过程，出奇地平静。以前写文档的时候，我会很明显地感到疲惫、抵触、敷衍。但这一次，我更多是在“检查”和“确认”。这种心理变化，其实很微妙。你不再觉得文档是负担，而是变成了项目的自然延伸。
六、交接那天，我第一次没有不安感
项目交接那天，我把文档丢给对方。对方翻了一会儿，说了一句很简单的话：
“这个文档挺清楚的。”那一刻我是真的松了一口气。因为我知道：不是“先凑合看”，而是真的能看懂、能接手。你不用担心漏掉关键逻辑，不用反复解释“这个接口其实是这么用的”，更不用担心自己哪天被拉回去“救火”。
七、为什么我会开始信任它？
后来我回想了一下，让我产生信任感的，其实不是“它写得多快”。而是三件事：
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它能跟着项目走完整个上下文
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它没有在复杂度上偷懒
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它愿意把“枯燥但重要的活”一起扛完
文档，恰恰是最容易被工具忽略的那一部分。但飞算 JavaAI 专业版没有。
写在最后
写代码，其实已经很累了。如果连项目交接这种“最后一公里”都要靠硬撑，那真的很消耗人。这次让我最意外的，不是“半小时产出 3 万字文档”这个结果本身，而是我在这个过程中，几乎没有情绪消耗。它没有让我觉得： “又是我一个人收尾。”而更像是：有人陪你把事情做完整。 对我来说，这已经不只是效率问题了。
