一台廉价的旧电脑，加上一个开源软件，Peter Steinberger只用几个月时间就让技术圈重新思考什么是真正的AI助手。
凌晨三点，当你还在熟睡时，你的AI助理已经自动处理了昨晚堆积的53封邮件，筛选出其中5封需要你今天优先关注的邮件摘要。
它检查了今天的日历安排，发现上午10点的会议需要提前准备资料，已经整理好相关文件并设置了提醒。
同时监控着家里的智能家居，确保温度适宜且所有电器处于节能模式。
这就是 Clawdbot，一个完全运行在你本地设备上的AI生活助理。这个开源项目在短短几周内从几千星飙升到超过四万星，成为GitHub上增长最快的项目之一-1。
它不仅意外带火了苹果Mac mini的销售，更引发了整个技术社区对“AI即生活伴侣”的热烈讨论。
01 开箱：Clawdbot到底是什么？
想象一下，如果Claude或ChatGPT不仅能聊天，还能真正动手帮你做事：清理收件箱、预定餐厅、编写代码、控制智能家居，甚至在你睡觉时继续工作。
这就是Clawdbot带来的变革——一个“有手有脚的Claude”-1。
Clawdbot的核心创新在于其设计理念：AI助手应该在用户已有的通讯工具中，而不是一个需要单独打开的网站或应用-8。
你可以在WhatsApp、Telegram、iMessage、Slack等日常使用的聊天软件中，像与朋友对话一样与Clawdbot交流。
技术架构上，Clawdbot是一个多层次的AI代理框架。最底层是你选择的硬件设备（Mac、Linux、VPS等），往上依次是操作系统与运行时、网关与控制平面、代理循环与上下文层、LLM提供商抽象层、工具与技能层以及通道与表面层-1。
这个框架的巧妙之处在于，它将繁重的AI推理计算交给云端大模型（如Claude、GPT-4等），而控制逻辑、记忆存储和自动化任务则完全在本地运行。
这意味着你的隐私数据不必离开自己的设备，同时又能享受顶级AI模型的强大能力。
02 揭秘：为何Clawdbot突然刷爆技术圈？
Clawdbot的爆红并非偶然。技术社区早已对现有AI工具产生“使用疲劳”——需要在不同应用间切换、每次对话都从零开始、缺乏真正执行任务的能力。
Clawdbot击中了这些痛点。
与传统AI工具不同，Clawdbot具有持续记忆和主动服务能力。它会将对话记录、操作日志以及用户偏好以文件形式保存在本地硬盘，通过检索增强生成技术实现长期记忆-3。
你可以告诉它“我只喝燕麦奶拿铁”，一周后让它帮忙点咖啡时，它不会忘记你的喜好-2。
更引人注目的是它的主动性和执行力。Clawdbot不再是被动等待指令的工具，而是能够主动发起对话、提醒任务、监控系统状态的真正助手。
它可以在每天早上8点自动发送日程摘要，或在监测到服务器宕机时第一时间通知你-2。
社交媒体上的实际用例更是点燃了社区的热情：
有用户让Clawdbot帮助购买汽车，通过浏览优惠政策和联系经销商，最终节省了4200美元-2。
另一位用户授予Clawdbot 2000美元的交易权限，让它每隔4小时进行市场研究并提出交易思路-2。
甚至有人部署Clawdbot来运营整个茶叶公司-2。
03 溯源：退休亿万富翁的AI情怀
Clawdbot的创造者Peter Steinberger本身就是一段传奇。这位奥地利软件工程师早在2011年就创立了PDF处理工具PSPDFKit，该公司于2021年以约1亿欧元的价格被收购，使他实现了财务自由-3。
然而，退休四年的Steinberger感到“前所未有的空虚”-4，最终在2025年6月宣布复出，创立AI公司Amantus Machina，致力于研发下一代超个性化AI智能体-4。
半年的时间，Clawdbot横空出世，成为2026年第一个现象级的AI产品-3。
有趣的是，Steinberger透露Clawdbot的代码没有一行是他亲手敲的——这个项目百分之百用AI写出来的-3。他最初只是想通过WhatsApp与Claude聊天，并让它帮忙处理一些任务-7。
随着不断添加功能——访问电脑目录、写文件、记忆能力、使用shell、控制浏览器——这个项目逐渐演变成了一个“长期住在他电脑里的存在”-7。
Steinberger坚持项目的开源本质，甚至在社交平台上公开表示：“请加密领域投资者停止打扰我，我永远不会发行任何代币。”-9这一立场更加深了技术社区对项目的认可。
04 实战：如何部署你的私人Clawdbot
部署Clawdbot并不复杂，但确实需要一定的技术基础。以下是三种主要部署方式的比较：
部署方式
硬件要求
成本估算
适用人群
优势
Mac mini
M系列芯片，16GB+内存
设备：约3000元起
API费用：每月10-150美元-3
苹果生态用户，重视稳定性和能效
低功耗，24/7运行，安静，一体化体验
云服务器(VPS)
任何支持Node.js的VPS
服务器：每月5美元起-3
API费用：同上
开发者，技术爱好者，需要远程访问
无需额外硬件，可远程访问，灵活扩展
本地旧电脑
能运行Node.js的旧电脑
接近零硬件成本
API费用：同上
隐私极度重视者，技术实验者
完全控制，数据不出本地，成本最低
值得注意的是，尽管网上流传着许多用Mac mini搭建Clawdbot的教程，但官方明确表示“别再给苹果公司送钱了”-2-3。对于90%的用户来说，每月5美元的廉价VPS或家里24小时开机的旧电脑就足够了-3。
部署步骤大致如下：
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准备运行环境（Node.js/Bun、Git）
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克隆Clawdbot仓库
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配置环境变量和API密钥
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选择并配置通信渠道（如Telegram机器人）
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启动网关服务
关键配置包括设置API密钥（如Anthropic Claude、OpenAI等）和选择适合的模型。官方强推使用Claude Pro/Max + Opus 4.5，但也支持通过Ollama等工具连接本地LLM-1。
05 探索：Clawdbot能为你做什么？
一旦部署完成，Clawdbot就能成为你的数字生活中枢。它的应用场景可分为几个主要领域：
个人生产力方面，Clawdbot可以处理日常重复性工作：
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邮件管理：自动分类、摘要和回复邮件
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日程安排：同步日历，设置提醒，安排会议
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文件整理：按规则整理文件夹，重命名文件
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信息搜集：浏览网页，提取关键信息并总结
生活助理功能让Clawdbot真正融入日常生活：
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智能家居控制：连接Home Assistant，控制灯光、温度等
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购物助手：比价、下单、跟踪物流
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旅行规划：查找航班、预订酒店、制定行程
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健康监测：连接健康设备，提供数据摘要和建议
专业工作支持方面，Clawdbot展示了惊人的潜力：
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代码助手：编写、测试和调试代码
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数据分析：处理Excel表格，生成可视化报告
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内容创作：起草文章、报告，润色文本
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系统监控：监控服务器状态，自动修复常见问题
X上已有用户分享，Clawdbot不仅能预定餐厅，在平台预订失败后，还能自动调用语音合成技术直接打电话给餐厅，用AI生成的声音与店员沟通完成预订-3。
06 挑战：使用Clawdbot必须知道的风险
尽管Clawdbot功能强大，但它并非没有风险。最大的安全隐患来自其高权限访问。为了让Clawdbot能够执行各种任务，它需要获得设备的完整系统访问权限，包括读写文件、执行脚本和控制浏览器-3。
安全研究人员发现，在默认设置下，Clawdbot会对外开放18789端口。目前公开网络扫描中，已有超过900台Clawdbot实例完全没有设置任何访问保护-6。
这意味着，如果有人知道你的IP地址和端口，就可能直接访问你的Clawdbot，进而控制你的电脑或窃取敏感信息。
另一个不可忽视的风险是“提示词注入”攻击。黑客可能在看似无害的文档、邮件或网页中植入恶意指令，诱骗AI执行危险操作-3。当AI总结一份包含恶意指令的PDF文件时，可能无法分辨而导致执行命令，造成数据泄露或系统损坏。
成本控制也是用户需要面对的问题。Clawdbot本身是开源免费的，但运行严重依赖第三方大语言模型的API，这些API调用按token计费-3。
科技博主Federico Viticci透露，他在一周内就消耗了1.8亿个Anthropic API Token-3。
按Anthropic的定价，这可能意味着数百甚至上千美元的账单。轻度使用者每月预算约10-30美元，而重度使用者每月开销可能达到150美元或更高-3。
07 前瞻：本地AI助理的现在与未来
Clawdbot的爆红标志着AI应用的一个重要转折点：从云到端的转移。随着硬件能力的提升和模型效率的改进，越来越多的AI推理和个性化任务将在本地设备上完成。
这一趋势也得到了科技巨头的响应。苹果的M系列芯片和统一内存架构，微软与高通、英特尔、AMD推动的“Copilot+ PC”标准，都指向同一个方向：将AI能力深度集成到终端设备-1。
对普通用户而言，Clawdbot代表了一种新的可能：拥有一个完全个性化、私密且真正有用的数字助理。不同于Siri或Alexa这类受限于公司战略和商业考量的产品，开源AI助理可以完全按照用户需求定制和发展。
未来，我们可能会看到更多类似Clawdbot的项目涌现，形成丰富的本地AI助理生态系统。随着安全机制的完善和易用性的提高，这种“自我托管的AI助手”可能会从技术爱好者的小众玩具，逐渐走向大众市场。
当用户在一台旧Mac mini上成功部署Clawdbot后，他的数字生活开始发生微妙变化。每天早晨，Telegram准时弹出日程摘要；工作中，繁琐的邮件整理和文件管理被自动化；睡前，只需发一条消息，灯光就会调暗，音乐缓缓响起。
他的Clawdbot甚至记住了他喜欢在周四晚上点哪家餐厅的外卖，并会提前询问是否照常下单。
技术不再是他需要主动操作的工具，而是无声融入背景的生活管家。这位用户没有购买任何新硬件，只是让一台闲置的设备找到了新生命。
