前言
在人工智能技术迅猛发展的当下，如何让更多开发者便捷地应用这一前沿技术，成为推动行业进步的关键。EasyAi的出现，为Java开发提供了一个前所未有的机遇。它如同JavaWeb领域的Spring框架一样，致力于打造一个开箱即用、易于上手的人工智能开发环境，让每一位开发都能轻松开发出符合自身业务需求的小微模型，开启人工智能应用的新篇章。
项目介绍
EasyAi 是一个纯 Java 实现的人工智能算法框架，无需任何额外依赖，也不需要 Python 或 C++ 环境支持。它通过 Maven 一键引入，就可以直接在 Java 项目中使用，非常友好，尤其适合国内开发。
框架内不仅封装了图像目标检测、人工智能客服等实用模块，还提供深度学习、机器学习、强化学习、启发式学习以及矩阵运算等底层算法工具。这种的设计，开发在简单学习后，就能根据自身业务需求，深度开发出定制化的小微模型。
项目功能
EasyAi 提供了两个方向的功能模块，分别是图像识别和智能客服系统。
1、图像识别模块
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图像抠图：实现对图像中物体的语义级像素切割，自动分离前景与背景。
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人脸识别：基于 EasyAi 框架开发的开源人脸识别算法 seeFace，可实现人脸定位与识别。
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目标检测：支持训练和识别图像中的物体，适用于自动贩卖机结算、安防识别等场景。
2、智能客服模块（sayOrder）
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语义分析：识别用户输入意图，通过 typeID 区分用户行为。
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关键词提取：从用户语句中抓取时间、地点等关键信息。
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自主问答：基于语义理解进行对话交互，逐步引导用户完善信息，完成订单或任务。
项目特点
1、无依赖，轻量易用
全部用 Java 实现，不依赖任何外部库或语言环境，部署简单。
2、开箱即用
提供图像识别、智能客服等封装好的模块，可直接调用，快速实现业务需求。
3、功能丰富
不仅提供上层应用接口，还包含深度学习、强化学习、矩阵运算等底层算法工具。
4、中文友好
支持中文语义理解，适合国内业务场景，大大降低了本地化 AI 使用门槛。
5、持续更新
社区活跃，可通过Gitee提出建议，项目功能在持续扩展中。
6、永久免费
EasyAi 支持商业免费使用，但知识产权归作者所有，不可用于技术专利申请。
项目使用
项目引入非常简单，只需在 pom.xml 中添加如下依赖即可：
<dependency>
<groupId>org.dromara.easyai</groupId>
<artifactId>easyAi</artifactId>
<version>1.4.4</version>
</dependency>
项目效果
图像检测
使用EasyAi实现图像结算自动贩卖机视觉内核：
图像抠图
对图像语义进行像素级切割，前者输入原图像，后者进行输出抠图后的图像
人脸识别
人脸识别是对人的脸部进行定位后进行识别，是常用的人工智能图像项目
seeFace是基于EasyAi框架开发的开源社区级人脸识别内核算法
智能客服
sayOrder是依赖EasyAi进行封装的人工智能客服系统。
它可以分析用户输入的语义，来识别用户的行为，并通过typeID来区分用户意图ID。并通过捕捉其后台设置的关键词类别，来抓出系统关心的用户在语句中包含的内容，比如语句中的时间，地点等。 它还可以与用户自主进行问答交互，进行自主解答疑问或者进行其余意图的交流等。
sayOrder管理后台登录
配置业务分类及分类订单必要关键信息
对分类业务填写训练样本并标注关键信息
智能聊天/问答训练样本填充
智能客服沟通基本流程演示
用户第一次进行输入表达自己的想法
信息不足，所以用户接收到sayOrder的反问，用户需要进一步补充的自己的想法
用户第二次输入信息依然不满足，后台14分类法律咨询的订单关键信息的要求，继续补充信息，最终完成订单信息补充生成订单。
用户直接输入，理解并返回回答
项目源码
如果希望深入了解 EasyAi 的内部实现，可以直接访问其开源项目：
Gitee：gitee.com/dromara/eas…
官方文档：www.myeasyai.cn
总结
EasyAi 是一个专为 Java 开发者打造的人工智能算法框架。它不依赖任何外部环境，部署简单，功能丰富，适合各种 AI 场景的应用开发。无论是图像识别、智能客服，还是深度学习、矩阵运算，它都能满足你的需求。
更重要的是，它降低了 AI 开发的技术门槛，让每一个会写 Java 的人都有机会迈入人工智能的世界。如果你是刚入门 AI 的 Java 程序员，建议从官方视频教程开始，逐步上手；如果你有更深入的定制需求，也可以基于 EasyAi 的 API 自主开发属于自己的 AI 模型。
关键词
EasyAi、Java、人工智能、图像识别、智能客服、Maven、开箱即用、深度学习、自然语言处理、开源框架、图像处理、开源、模块化、易上手、定制化
最后
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