【开源】我写了一套 Prompt 协议，彻底解决了 AI 编程的“幻觉”问题 正文：
Problem: 在使用 Agentic IDE (如 Trae/Cursor) 时，AI 倾向于提供“看起来正确”但无法运行的代码。人工验证成本极高。
Solution: 既然 AI 能写代码，为什么不强制它先写“验收脚本”？ 我构建了一个轻量级的沙盒环境 scripts/verify/。
The Protocol:
锁定环境：通过 .gitignore 和 README 规范 AI 行为。
强制模版：提供 _template.ts/py，强制 AI 进行“脏数据注入”和“Happy Path”测试。
验收标准：Human Loop 只看终端的 [PASS] 输出。
Results: 实测 LogPanel 组件修复任务，Trae 在第一次尝试失败后（API 400），自动修正了测试逻辑并最终通过。全过程无需人工干预。
Access: 这套配置已打包，适合所有不想当 AI 测试员的开发者。
