Python实战：手把手教你对接外汇实时行情（附完整解析）

背景描述 作为一名服务于金融机构的技术人员，最近接到的需求是：“给投顾团队做一个能实时报警的汇率监控工具”。市面上的软件要么API收费昂贵，要么数据延迟太高。于是，手搓一个实时数据接入脚本成了最佳解决方案。

为什么选择WebSocket？

• 低延迟：服务器主动推送，省去了客户端轮询的耗时。
• 低带宽：建立连接后，数据包头极小，适合高频传输。
• 标准化：参考AllTick API等文档，通用性强，一套代码适配多种源。

准备工作

1. 环境配置：Python 3.8+
2. 依赖库：pip install websocket-client
3. 密钥获取：注册账号获取 API Key（这是握手的凭证）。

代码实战 核心逻辑分为三步：建立连接 -> 发送订阅请求 -> 循环接收数据。这里需要注意 on_open 回调中的订阅参数格式，通常需要指定 Symbol（如 EURUSD）。

**import websocket  
import json  
  
# 替换为你自己的 API 密钥  
api_key = "YOUR_API_KEY"  
  
# 连接到外汇数据服务  
def on_message(ws, message):  
    data = json.loads(message)  
    print("实时数据:", data)  
  
def on_error(ws, error):  
    print("错误:", error)  
  
def on_close(ws, close_status_code, close_msg):  
    print("连接关闭")  
  
def on_open(ws):  
    # 发送订阅请求，订阅欧元兑美元（EUR/USD）数据  
    subscribe_message = {  
        "method": "subscribe",  
        "params": {  
            "symbol": "EURUSD"  
        },  
        "api_key": api_key  
    }  
    ws.send(json.dumps(subscribe_message))  
  
if __name__ == "__main__":  
    ws_url = "wss://ws.alltick.co/realtime"  # 替换为实际 WebSocket 地址  
    ws = websocket.WebSocketApp(ws_url, on_message=on_message, on_error=on_error, on_close=on_close)  
    ws.on_open = on_open  
    ws.run_forever()  
  
**

避坑指南

• JSON解析：返回的数据通常是字符串格式，务必使用 json.loads 转换。
• 异常捕获：网络波动在所难免，on_error 和 on_close 的处理逻辑一定要加上，否则程序容易意外退出。
• 数据利用：拿到数据后，不管是做趋势图表还是价格预警，主动权就在你手里了。这套方案目前稳定运行在我们的内部服务器上，支撑着整个部门的行情监控需求。