使用了AI开发，很多IDE和插件都用过，现在是功能越来越趋同了。唯一的区别，就是模型的区别了。
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AI开发抹平了技术栈，抹平的跨语言的鸿沟，开发入门的问题。以前，做一个全栈开发，还是很有难度的。而且，还有不同的开发语言的鸿沟。这样我们就可以随心所欲的使用各种计算机语言了。
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AI开发还带来一个新的门槛，就是没有开发经验的人，用AI开发的难度提高。在使用SQL，多线程，各种语言的优缺点，运行调试方面，很难写出问题，让AI解决。问题就是怎么提出问题。
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现在使用AI开发，可以一个人做各种你想做的App, 开发速度还很快。你需要的原型，图片，音乐等，AI都可以帮你生成。当你完善整个需求后，AI就可以给你生成全部的代码。
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如何让AI生成高质量的代码，关键就是提示词，现在很多程序员提示词，只是针对特定开发的，跨栈开发，会收到他接触的技术站的限制。这个地方也就是我想说的最重要的地方了：BMAD-method和审核。BMAD-method定义了很多角色的提示词。从需求，分析，设计，开发，测试等所有的阶段，需要的角色都定义好了。这些角色的提示词，可以让你通过问题，输出高质量的代码或文档了。 你很多需求在没有闭环的时候，它会提出闭环的需求建议，让你选择。而不是等到你开发到最后，才发现需求没有闭环。然后，你就：继续，审核，继续，审核.... 让AI完成开发。
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审核是AI审核，不是你自己审核。实际上，每次AI生成的代码或文档，都或多或少有缺陷的，你可以通过一次，或多次的让他审核，可以让他生成的代码和文档质量大幅提高。
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最后记住，每次AI输出后，一定要AI审核。（很多人抱怨，AI生成的质量不高的原因）
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补录：AI开发审核很费token的，百万token，可能一个问题就用完了。使用MCP的时候，只开你需要用的MCP，否则你的AI生成会卡死，花费耗费巨大的token.
