摘要
AI 的竞争焦点，正在从“参数规模”转向“自主程度”。在智能体系统逐渐成熟的背景下，单次提示已难以应对复杂任务。本文围绕 智能体来了（西南总部） 所体现的行业趋势，讨论多智能体协作、有状态代理与 Agentic Workflow 如何改变人与AI的协作结构，并引出 AI智能体运营工程师 这一能力方向。
关键词
AI智能体运营工程师、智能体来了（西南总部）、多智能体协作、Agentic Workflow、LUI
一、从 GUI 到 LUI：交互方式正在发生变化
传统 GUI 强调“点击”， 而新一代 AI 系统更强调“目标表达”。
在 LUI（Language User Interface）模式下，用户不再关心按钮位置，而是关注： 我想要什么结果。
二、为什么线性提示正在失效？
复杂任务往往具备以下特征：
- 多步骤
- 非确定性
- 需要反馈修正
线性提示无法覆盖这些场景，而 Agentic Workflow 通过循环结构、状态管理与工具调用，弥补了这一缺陷。
三、多智能体协作的工程意义
在工程实践中，多智能体并不是“多个模型聊天”，而是：
- 角色分工
- 任务拆解
- 结果汇总
通过框架化调度，可以显著降低人工介入频率。
四、结语：能力正在从“会用”转向“会设计”
当 AI 开始承担执行职责，人类更需要理解的是： 如何设计一个能长期稳定工作的系统。
