2025，是Agent元年。 2025，我大胆预测必将是执行式AI元年！
在 2026 年开头的一个月里，一个名为 Clawdbot（现已更名为 Moltbot）的开源项目在 GitHub 上获得了超过 20,000 个 Star。它不是新的大语言模型，也不是另一个聊天界面，而是一个被称为**"执行式 AI"（Executive AI）**的标志性产品——一个真正住在你的电脑里、能动手干活而非仅仅给出建议的数字助手。
生成式AI只能和你对话，执行式AI可以给你干活！如果把生成式AI比作外挂大脑，那么执行式AI就是这个外挂大脑还延伸出双手！
一、什么是 Clawdbot？
Clawdbot 是一个运行在本地设备上的 AI 智能体（AI Agent），由前 PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger 开发。与传统 Web 端的 ChatGPT 或 Claude 不同，它是一个常驻后台的守护进程，通过 Telegram、WhatsApp、Slack 或 iMessage 接收你的指令，直接操作你的电脑。
核心架构：
- 本地优先：你的数据留在本地硬盘，而非云端
- 网关模式：作为桥梁连接大模型（Claude/OpenAI）与操作系统
- 持久记忆：记住你几周前的偏好和任务上下文，越用越懂你的工作习惯
- 24×7 值守：即使在你睡觉时，也能定时执行任务并主动推送结果到手机
简单来说，如果说 ChatGPT 是"一个知识渊博的顾问"，Clawdbot 就是"一个住在电脑里的实习生"——你告诉它做什么，它就直接动手做。
二、它能做什么？从建议到执行的跨越
Clawdbot 的颠覆性在于**"系统级执行权限"**。它不再局限于生成文本，而是能真正改变你的数字环境：
1. 系统级自动化
- 文件管理："把 ~/Downloads 里上周的所有 PDF 按日期整理到 Documents/Archive"
- 代码执行：编写并运行 Python 脚本抓取网页数据，自动安装缺失的依赖库
- 环境配置：为新项目自动创建虚拟环境、初始化 Git 仓库、安装必要的 VS Code 插件
2. 信息监控与主动推送
- 竞品监控：每小时检查竞争对手网站的价格变化，发现降价立即发消息提醒你
- 舆情追踪：监控特定关键词的社交媒体讨论，生成日报发送到你的 Telegram
- 系统告警：服务器 CPU 超过 90% 时自动重启服务，并汇报处理结果
3. 无缝的交互体验（Artifacts 模式）
当你让 Clawdbot"写一个计算 BMI 的网页工具"时，它不会只给你代码，而是：
- 在右侧窗口直接渲染出可交互的网页
- 你可以立即输入身高体重测试
- 根据你的反馈，它实时修改代码并更新预览
这种**"边聊边建"**的体验，让 AI 从"顾问"变成了" pair programmer"（结对编程伙伴）。
4. 长文本与长期记忆
得益于超长上下文窗口，Clawdbot 可以：
- 一次性读取整本技术手册，回答特定实现细节
- 记住你三个月前说过的代码规范，在后续生成中自动遵循
- 维护一个"个人知识库"，记录你的项目偏好和业务逻辑
三、如何安装使用？（极简指南）
Clawdbot 采用 Node.js 构建，支持 macOS、Windows 和 Linux（包括树莓派）。基础安装流程如下：
环境准备
# 克隆仓库
git clone https://github.com/julianshapiro/moltbot.git
cd moltbot
# 安装依赖
npm install
# 配置环境变量
cp .env.example .env
# 在 .env 中填入：
# - OPENAI_API_KEY 或 ANTHROPIC_API_KEY
# - Telegram Bot Token（通过 @BotFather 获取）
启动与连接
npm run build
npm start
启动后，你会在 Telegram 里收到一条消息："Moltbot is online"。从此，你可以在任何地方通过手机向它发送指令，它在你家里的电脑或 VPS 上执行，并将结果传回。
值得注意的是：由于其安全争议，建议仅在本地环境或严格隔离的 Docker 容器中运行，避免直接暴露到公网。
四、谁在使用 Clawdbot？
当前的核心用户群体呈现明显的**"技术极客化"**特征：
1. 独立开发者与创客（Indie Hackers）
- 需要自动化处理重复性工作（数据整理、报告生成、多平台发布）
- 将 Clawdbot 作为"虚拟 CTO"，协助监控服务器、处理用户反馈邮件
2. 超级个体（Solopreneurs）
- 电商卖家用它自动处理订单确认、库存监控、客服初步回复
- 内容创作者让它定时抓取热点、生成选题、甚至自动发布草稿
3. 系统管理员与 DevOps
- 24/7 监控服务器集群，自动处理简单故障（重启服务、清理日志）
- 配合 Telegram 实现移动端运维，不再需要随身携带笔记本 VPN 回内网
4. AI 技术探索者
- 将其作为研究 AI Agent 架构的实验平台，探索"大模型+工具调用"的边界
尚未普及的群体：普通消费者和企业级用户（主要受限于部署门槛和安全顾虑）。
五、为什么成为"执行式 AI"的标志性产品？
Clawdbot 的爆火并非偶然，它恰好踩中了三个技术趋势的交汇点：
1. 从"对话"到"执行"的范式转移
2023-2024 年的 AI 产品集中在**"生成内容"（文案、代码、图片），而 2025-2026 年的竞争焦点转向"执行任务"。Clawdbot 率先实现了"建议-执行-反馈"的闭环**，让 AI 从"动嘴"进化到"动手"。
2. "贾维斯体验"的心理满足
钢铁侠中的贾维斯（J.A.R.V.I.S.）是极客们的终极梦想：一个随时待命、懂你习惯、能调动所有数字资源的智能管家。Clawdbot 通过消息应用作为入口（而非打开特定网页），完美复刻了这种体验——你甚至不需要切换 App，在常用的 WhatsApp 里发句话，事情就办好了。
3. Artifacts 模式的工程化
Claude 的 Artifacts 功能展示了"实时预览"的可能性，而 Clawdbot 将其工程化+本地化——生成的网页、脚本、可视化图表直接在你的本地环境运行，而非 sandbox 中的演示。这种**"真实可执行"**的体验带来了强烈的魔法感。
4. 开源与去中心化的反叛精神
在主流 AI increasingly 走向封闭和 SaaS 化的趋势下，Clawdbot 的本地优先+开源策略吸引了大量隐私意识强的技术用户。数据不出本地、模型可替换（支持本地 LLM）、代码完全透明——这符合技术社区对"自主可控 AI"的期待。
六、工作方式的变革：从"使用工具"到"委托任务"
Clawdbot 代表的工作流变革，可以类比从**"手动驾驶"到"自动驾驶"**的过渡：
变革 1：注意力经济的重构
过去：你需要在浏览器、IDE、终端、文件管理器之间频繁切换，上下文不断被打断。 现在：你通过统一的对话界面"委托"任务，Clawdbot 调动各种工具完成，最后给你结果。这释放了宝贵的认知带宽，让你专注于决策而非执行。
变革 2：24/7 的"数字员工"**
人类需要休息，但 Clawdbot 可以持续监控和执行。这创造了新的工作节奏：
- 异步自动化：睡前告诉它"明早之前整理好 Q4 财报数据"，醒来时报告已躺在邮箱
- 全球时区覆盖：对于跨国业务，它可以填补你睡眠时间的运营空白
变革 3："提示词工程"升级为"任务委托艺术"**
随着 AI 能力增强，人类的核心技能从"如何操作软件"转变为"如何清晰描述需求并验收结果"。这要求：
- 更强的抽象能力：能准确描述任务目标而非执行步骤
- 更高的信任阈值：学会在适当时候放手，接受 AI 的自主决策（同时也承担风险）
变革 4：个人知识管理的自动化
Clawdbot 的长期记忆功能，使得每个人都能拥有一个**"第二大脑"**：
- 自动整理浏览器书签和阅读笔记
- 在写作时自动引用你过往的想法和资料
- 成为你与数字世界交互的统一接口
七、理性审视：便利与风险的平衡
尽管 Clawdbot 展示了令人兴奋的可能性，但我们必须正视其**"双刃剑"特性**：
安全成本的转移：它将企业级自动化的能力赋予了个人，同时也把系统安全风险带到了个人设备。提示词注入、权限失控、数据泄露等风险要求使用者具备比以往更高的安全意识。
适用边界的模糊：并非所有任务都适合委托给 AI。涉及敏感决策、创意发想、人际沟通的工作，人类的直接参与仍不可替代。
技术债务的积累：自动化脚本一旦依赖 AI 生成而非人工维护，可能形成"黑箱化"的技术债务——你拥有很多"能运行但不懂原理"的工具，长期维护成本未知。
结语：Agent 时代的黎明
Clawdbot 可能不会成为最终赢家（其安全争议和部署门槛限制了大众普及），但它无疑标志着**"Agent 时代"**的黎明。
我们正在见证人机协作的**"界面革命"——从图形界面（GUI）到对话界面（CUI），再到现在的"委托式界面"（Delegation Interface）**。未来的工作流可能不再是"我操作软件"，而是"我管理一群 AI Agent，它们操作软件"。
对于技术从业者而言，现在正是**"AI 原生工作流"的实验期。无论你是尝试部署 Clawdbot，还是观望更成熟的企业级方案，理解这种"从生成到执行"**的范式转移，都将帮助你在下一波技术浪潮中保持领先。
毕竟，当 AI 开始真正"干活"而非仅仅"说话"时，拒绝适应这种变革的人，可能会发现自己成了办公室里唯一还在手动复制粘贴的人。
