99% 的人做海报营销，都在做无用功。
Canva、创客贴、稿定设计，做海报的工具一抓一把。但大多数人用完之后发现——
海报发出去，就石沉大海了。
有多少人看了？有多少人扫码？扫码之后干了啥？一概不知。
起点：漂亮的图，没用的图
我经常刷到一些 AI 生成的海报，视觉很震撼，但看完就划走了。
这些图散落在各个平台，无法形成转发和宣传效果。
运营同事也经常跟我说："海报不行，海报不行。"
但问她哪里不行？说不出来。问她数据呢？没有。
凭经验说不行，但没有数据支撑。
这让我很困惑。到底是海报真的不行，还是我们根本不知道什么样的海报才"行"？
竞品调研：贵得离谱
我去调研了市面上的海报营销工具。
人人秀，VIP 最低 1200 元/年。
易企秀，企业版 1998 元/年。
而且还要商业授权，有些模板还得单独买，成本高得离谱。
然后我用我们的 AI 生图模型测试了一下——
一样的效果，我们自己能生成。
不仅能生成，还能用自然语言调整任何细节，不用求人。
当时的感受是：我们太牛了，原来我们也能做。
三层认知：从做图到做系统
我把海报营销分成三层：
第一层：做图。 生成一张好看的海报，发到群里，完事。这是 90% 的人在做的事。
第二层：做追踪。 每张海报带专属二维码，知道谁扫了、扫了多少、停留多久。数据可见，但还是手动分发。
第三层：做系统。 从海报生成、二维码分发、扫码落地页、到转化追踪，一条龙全自动。你睡觉的时候，系统还在帮你统计。
我自己就在第一层卡了很久。
老板问："这周海报效果怎么样？"
我只能说："发了，应该有人看吧。"
这不叫营销，叫自嗨。
产品自己"长"出来了
讲真，我一开始只是想做个海报生成功能，给大家用。
但做着做着，问题来了：
- 海报发出去了，怎么知道效果？→ 需要追踪
- 用户扫码后去哪？→ 需要落地页
- 谁带来的用户？→ 需要归因
于是就有了万能营销页，有了类似谷歌的 GA 追踪。
都是实践中自然而然生长出来的。
这让我意识到一件事：好产品不是设计出来的，是长出来的。
两种海报风格：视觉锤
说起 AI 生图，我们迭代了很多轮提示词，才稳定下来。
最终形成了两种风格：
风格一：全图海报
震撼、吸睛、大场面。适合活动预告、品牌宣传。
风格二：3D 微模型
把任何东西装进一个微缩场景里——人物、书籍、概念、影视、游戏、事件。
比如：龙与魔法、西游记、哪吒……
这种风格有很强的 IP 视觉锤效果，一眼就能记住。
系统长什么样
说白了，这是一套从内容到转化的完整链路。
不是做一张图，是做一套生态。
拆开看，它有五个模块：
模块一：AI 海报生成引擎
用 Gemini 生成 4K 竖版海报，LLM 自动分类和打标签。
为什么自己做生成？因为外部工具的海报，你没法控制二维码位置、没法统一风格、没法批量管理。
自己做，才能真正"系统化"。
模块二：客户端 Canvas 合成
海报下载时，用户浏览器直接合成：原图 + 专属二维码 + Logo。
为什么不在服务端做？因为服务端压力大、成本高。一个 KOL 发起下载，可能同时有 1000 人点击。服务端合成，直接崩。
客户端合成，零服务器开销。用户多少都扛得住。
模块三：SSR 营销落地页
扫码后进入的页面，用 SSR（服务端渲染）直出。
| 方式 | 首屏时间 | 用户体验 |
|---|---|---|
| CSR（客户端渲染） | 2-3 秒 | 白屏等待 |
| SSR（服务端渲染） | <100ms | 瞬间看到内容 |
2 秒和 100 毫秒，差的不是时间，是用户流失率。
模块四：GA 级数据追踪
自建追踪系统，收集四类事件：
- page_view：谁来了
- scroll：看了多深（25%/50%/75%/100%）
- cta_click：点了哪个按钮
- user_engagement：待了多久
为什么不用 Google Analytics？
- 数据在谷歌服务器，隐私合规有风险
- 免费版有采样率问题
- 没法关联业务数据
自建追踪，数据 100% 自有，想怎么分析怎么分析。
模块五：推广者数据看板
每个推广者都能看到自己的数据——我的海报被扫了多少次？带来多少转化？转化率多少？
这才是真正的闭环——推广者看到效果，才会持续推广。
踩坑记录：4 个血泪教训
坑一：提示词不稳定
AI 生图的提示词需要多次迭代，不然效果飘忽不定。
解决：固定模板 + 参数化变量，把不确定性降到最低。
坑二：Canvas 跨域
海报图片从 COS 加载，Canvas 合成时报 SecurityError。
解决：
const img = new Image();
img.crossOrigin = 'anonymous'; // 加这行
img.src = imageUrl;
同时 COS 要配 CORS，允许跨域。
坑三：SSR 缓存打架
不同语言的用户，看到同一份缓存内容。中文用户看到英文页面。
解决：响应头加 Vary: Accept-Language，按语言分别缓存。
坑四：编译产物没提交
.gitignore 里写了 lib/，编译输出被忽略。推到线上，找不到入口文件，服务直接崩。
解决：要么提交编译产物，要么确保部署流程有构建步骤。
普通人搭营销系统的 4 步
第一步：想清楚你要追踪什么。
不是技术问题，是业务问题。你最想知道的数据是什么？访问量？转化率？停留时长？想清楚再动手。
第二步：先做 MVP，别搞完美主义。
我第一版就是一个落地页 + 一个追踪接口。很粗糙，但能跑。先上线，先收数据，比憋大招强 100 倍。
第三步：SSR 优先，体验为王。
落地页一定要 SSR。CSR 白屏 2 秒，用户早跑了。SSR 直出，100ms 见内容。
第四步：数据自有，长期主义。
别把数据交给第三方。今天 GA 免费，明天可能收费或下线。自建追踪，数据在自己手里。
不止是海报：8 个开箱即用的场景
做完海报系统后，我发现落地页才是核心。
于是做了一套"万能动态页"——一套模板，覆盖 8 个高频场景：
| 场景 | 用途 |
|---|---|
| 项目介绍 | Logo、描述、CTA、社交链接 |
| 空投领取 | 任务状态、奖励领取、进度条 |
| 任务中心 | 任务列表、积分、完成追踪 |
| 排行榜 | 用户排名、奖励池、实时更新 |
| 白名单申请 | 表单收集、钱包签名 |
| 节日活动 | 倒计时、抽奖、限时优惠 |
| AMA 预告 | 嘉宾介绍、提问表单 |
| 产品发布 | 功能展示、FAQ、路线图 |
传统开发一个营销页需要 1-2 周，用这套系统只需要 1-2 小时。
效率提升 100 倍，不是吹的。
一句话总结
营销不是发图，是建系统。
做着做着就有了万能营销页，有了 GA 追踪，都是实践中自然而然生长出来的。
AI 是杠杆，SSR 是体验，追踪让数据说话。但说到底，最重要的还是你想要什么数据。
想清楚这个问题，系统自然就搭出来了。
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作者：AI 进化岛主 | 2026 年 1 月
