就在不久前， Kimi 上线 K2.5 视觉模型，官方宣传，这个模型不仅能理解图片和视频，还能“像素级”看懂网页设计，进入官网首页 www.kimi.com/zh ，我们可以看到多了几个 2.5 版本带「新会话」标识的模型
我们来体验一下，它的 Web 网站构建还原效果如何，顺便也简单测试一下它们家的 Code CLI，下面我们先安装一下
安装记录
Kimi Code CLI 介绍
Kimi Code CLI 是一个运行在终端中的 AI Agent，帮助你完成软件开发任务和终端操作。它可以阅读和编辑代码、执行 Shell 命令、搜索和抓取网页，并在执行过程中自主规划和调整行动。
Kimi Code CLI 适合以下场景：
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编写和修改代码：实现新功能、修复 bug、重构代码
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理解项目：探索陌生的代码库，解答架构和实现问题
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自动化任务：批量处理文件、执行构建和测试、运行脚本
安装指引
脚本会先安装 uv（Python 包管理工具 docs.astral.sh/uv/），再通过 uv 安装
uv 安装，安装完成输入「验证安装」命令测试一下是否安装成功
# 安装
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# 验证安装（输出版本号）
uv --version
kimi code cli 安装
# Linux / macOS
curl -LsSf https://code.kimi.com/install.sh | bash
# Windows (PowerShell)
Invoke-RestMethod https://code.kimi.com/install.ps1 | Invoke-Expression
验证安装是否成功
# 验证安装（输出版本号）
kimi --version
如果你已经安装了 uv，也可以直接运行：
uv tool install --python 3.13 kimi-cli
Kimi Code CLI 支持 Python 3.12-3.14，但建议使用 3.13 以获得最佳兼容性。
启动起来的效果如下，提示需要登录
输入 /login 命令，按照引导进行登录，这个 Code CLI 指引付费订阅的用户才能使用，免费用户将触发 402 错误
为了给大家演示，购买了一个 7 天的体验套餐 Andante，现在有活动体验价 4.99 米，正式订阅价格变成 49/每月，这个按需选择，不做推荐。
如果顺利回到 CLI 将看到下面的画面，Model 给你设置好了，用的是他们的 kimi-for-coding 模型
案例测试
Kimi CLI 测试
我突然有点记不清 onevcat.com/ 的作者是叫猫神还是喵神了，让它帮我来分析一下，提示词如下
这个网站的作者一般被叫做什么？猫神还是喵神，网站地址在这里 https://on
evcat.com/
它先后调用了 2 个 MCP 服务（先直接从我给他的网站里面去找调用 FetchURL，发现没有，再通过调用 SearchWeb 通过搜索引擎搜索）后，最终给我找到了答案，这个答案也是准确的，回答的结果了也没有太大冗余的信息，算是比较精简。
来个稍微复杂一点任务，分析项目的技术架构，我扔给它一个自己的博客编写项目，看它能否分析得到位
直接扔给你一句话，然后它就吭哧吭哧干活！
分析项目的架构
不一会儿就完成了，我们看看它的表现如何，它先给出了简单版本的整个技术架构文档
又给出了一份清晰的架构文档，分别从【核心理念】、【项目目录结构】、【技术栈】等多个方向进行全方位分析，下面是具体的内容，有一点让我感到惊讶，它的理解和表达能力！
再看构建 Web 网站
点击「Websites」按钮
输入提示词开始，开始构建，我刚才充了会员，现在剩余 7 次，免费版本可以使用 3 次
提示词很简单，让它直接复刻喵生的技术博客网站 onevcat.com/
下面是一些过程记录
他会创建一些待办清单，俗称 TODO Lists，最新的 Claude Code 已经将这个功能升级到 Tasks
创建完成会自动新构建并部署，部署完成会生成直接可以访问的链接，我的临时网站链接是 c3zvo5t6sfoyc.ok.kimi.link/，这个链接的域名采用了 kimi.link 的子域名
观察了一下，它用的技术栈也是目前 Vibe Coding 主流技术栈：React + TypeScript + Vite + Tailwind CSS，这里还多了一个动效库：Framer Motion，以前我测评 Cursor、Google AI Studio、lovable、replit 生成的网站中都没有用到这个库，这个库是 适用于 React 和 JavaScript 的现代化动画库， GitHub 地址 github.com/motiondivis… ，start 接近将 31k，还是很流行
看看最终效果，下面是复刻网站，我们用喵神的个人技术博客 onevcat.com/
看看 kimi 复刻的版本，还原得非常到位，超链都加了 hover 动画，交互非常细腻自然，交互上很丝滑，审美也很在线，就一次构建出来的版本有点让我惊讶！
可以看到，他复刻的网站和原来并不是完全一模一样，进行了一些创意发挥，这些自主的发挥让结果充满了期待（✧∀✧）和惊喜，有点像开盲盒的感觉，哈哈，结果还是很不错。
总结一下
无论是 CLI 还是 Web 网站构建上，我都有一种很丝滑的感觉，只看结果不看前置配置，还以为是在用 Claude Code，这两年国产 Agent 和模型的追赶速度非常快。
有些模型和 Agent 由于体验不错甚至已经占领了部分用户的心智，例如去年很多的基于无线画布的设计 Agent lovart，在编码上具备和 Claude Code 扳手腕实力的智谱 GLM 4.7 模型等
未来模型和 Agent 将会成为 AI 界的基础设施，就像现在成熟的云服务、5G 等技术一样，AGI 或许离我们不远了。
或如 Elon Musk 所说，2026 我们真的就会实现 AGI，如果真是那样，我们现在的生活方式和工作流程乃至团队协助流程将进行一次重大迭代和升级，看看现在的时间才过去不到一个月而已。
2025 Agent 元年，2026 AGI 元年也未可知～
