大家好，我是 Sunday。
今天上午看到了一篇新闻，感触很深，想要跟大家分享一下。
起因是：阿里的前 P10 员工毕玄发了一则飞书，提到：“公司决定以后不再按技术栈划分技术岗位，所有技术岗位统一为 Agant 工程师。并且以后的 工作也不会按照技术栈来安排 ”
毕玄是阿里的前 P10 工程师，在阿里工作了 14 年，负责阿里电商业务。21 年离职创办「贝联珠贯」主要 Agent 企业赋能
单独看这个你可能还认为这这是个例，没有什么可以探讨的价值。无独有偶，其实很多大厂早就在 25 年中旬就开始有了 前后端不分离的全栈动作了。
比如：美团、字节，都在逐步全栈化
昨天，我跟一位 训练营的同学 沟通时，他也提到 公司目前正在全栈化
在几个月之前，大家还都在网上讨论 “AI 会取代前端，还是取代后端”。
这下好了不用讨论了，前端后端都没有了。大家以后都是一个整体，叫 全栈。谁也别说谁了。
不过玩笑归玩笑。既然目前的趋势就是这样，咱们就必须得 透过现象看本质。来看一看 为什么在 2025、2026 这个时间节点，大厂和创业大佬都把 前端、后端 这种概念模糊化，转而提出 全栈 这样的概念呢？
其实这里的核心逻辑是：沟通成本 > 编码成本
在过去十几年的时间，“前后端分离”是业界标准，特别实在 vue、react 这样的框架出现之后，前后端不分离的项目都被认为是 “老古董”、“落后一个时代了”。
为什么呢？因为那个时候写代码很慢。
为了让效率最大化，我们需 要让专业的人做专业的事：
- 前端死磕 CSS/JS 交互
- 后端死磕高并发和数据库。
这个时候，沟通成本（联调、对齐接口）虽然高，但远小于“一个人把所有代码写完”的时间成本。
我记得当时还专门算过一笔账，算法大概是这样的：
方案 A：传统前后端分离（并行开发）
- 人力：前端 (10k) + 后端 (10k) = 月薪支出 20k
- 耗时：3 个月（两人同时开工）
- 结果：总成本 60k，3 个月 上线
方案 B：传统全栈模式（串行开发）
- 人力：全栈大神 (15k) = 月薪支出 15k
- 耗时：6 个月（一人干两份活，无法分身）
- 结果：总成本 90k，6 个月 上线
看到了吗？这不仅仅是多花了 3 万块钱的事，更致命的是产品晚了整整 3 个月才上线！
但是，AI 的出现把这样的公式给改写了。
现在的情况是：
一个人可以提供是操控多个 AI 同时完成多个任务。也就是说等同于你 “可以分身” 了。同时 AI 写代码的速度远超人写代码的速度。
那么在这样的情况下，开发成本大大降低，沟通成本相比就会大大增加了
而毕玄所提到的“Agent 工程师”，其本质逻辑就在这里：
当 AI 把编码成本降到接近于零的时候，分工带来的“协作摩擦”就成了阻碍效率的最大罪魁祸首。
美团履约团队的变革也印证了这一点：与其让前端等后端排期、等接口、扯皮，不如让前端借助 AI，直接把后端的逻辑也写了。
你看，这样就可以理解为什么现在的开发有逐步全栈化的趋势了吧。
- 很多前端同学看到这里会慌：“完了，我还要去学 Java Spring Boot，要去学 MySQL 锁机制，学不完啊！”
- 后端同学看到这里：“呆瓜，前端俱乐部，狗都不学...”
请注意，这是一种误解。大大的误解。。。
现在的“全栈化”和五年前我们说的“全栈工程师”完全是两码事。
以前的全栈：你要精通 Vue，还要精通 Java，脑子里要装两套庞大的知识体系，还要自己手敲每一行代码。
现在的 AI 全栈：你只需要懂 “业务逻辑”和“数据结构”。
不管是 Java、Go 还是 Node.js，对于 AI 来说都只是语法的区别。作为工程师，你不需要再去百度代码，甚至不需要再去手写那么多的代码了，你只需要调动 AI 完成编码的工作就可以了。
在大厂中的全栈，也并不是让你从头去背 Java 八股文，而是：
- 读懂逻辑：借助 AI 解释器，看懂现有的后端代码逻辑
- 修改逻辑：用自然语言描述需求，让 AI 生成后端代码
- 验证闭环：确定前端的展示，数据库中数据的保存
所以，基于这个逻辑，我们就不能在固步自封了，要勇于去接触 AI，尝试 AI，使用 AI，甚至主动的去实现 AI 全栈的项目。
目前 Sunday 也专门做了 【前端转 AI 全栈】商业级应用课程，感兴趣的同学可以看下！
写在最后
最后，Sunday 想聊聊心态。
这段时间有不少同学 AI 时代，前端应该怎么办？
其实，没有那么难。也不光是前端难...反而，这对于前端来说，是 史诗级的利好。
为什么？因为在整个软件开发链路中，前端是离用户最近的人。我们最懂交互，最懂产品体验，最懂用户想要什么。
在过去，我们受限于“无法操作数据”、“不懂服务端架构”，导致很多想法落不了地，只能求着后端给接口。但现在，AI 把后端的门槛踏平了。
当一个懂产品、懂体验的前端工程师，手里又掌握了 AI 这柄神兵利器，能够独立搞定数据落地时，你就不再只是一个“前端开发”，你成为了一个 “产品工程师（Product Engineer）”。
你可以独立交付一个完整的功能场景，甚至独立交付一个完整的产品。你的价值，将不再是可以被轻易替换的“资源”，而是能够直接对业务结果负责的“核心”。
时代抛弃你的时候，不仅不会说再见，可能还会嫌你原本引以为傲的“技术栈”太狭窄。
不要被“全栈”吓倒，去拥抱它。毕竟，能定义你职业天花板的，从来不是技术栈，而是你解决问题的能力。
