最近三个月，我深度测试了上百种 AI 工具和 Agent Skills，虽然市面上每天都有新概念冒出来，但真正能沉淀在工作流里、每天都在用的，其实也就那么几个。
今天把这几个心头好分享出来，全是实测过后的干货。
01 文章自动配图：手搓一个 AI 小编
以前写文章最头疼的就是配图，文字写好了，找图得花半小时。 这个 Skill 的逻辑很老练：它能直接读取你的 Markdown 文件，分析文章的起承转合，然后在合适的位置自动标记插图点。 它调用了 Banana2 API，自动根据上下文生成提示词并出图，直接塞进文档里。 这种“文图一体化”的流畅感，只有真正做内容的人才懂。
下载地址：link.bytenote.net/note
02 红鸦 AI：自媒体矩阵的“全自动工厂”
在图文赛道，尤其是做小红书或者小绿书，效率就是生命线。
如果说上面的配图是点缀，那么【红鸦 AI】就是专门为**【批量做图文】**而生的重武器。
红鸦AI指路：hy.ithinkai.cn
很多做【小红书企业矩阵】或【自媒体批量做号】的朋友，现在基本人手一个。
它最强的地方在于【一句话生成小红书/小绿书图文】，从标题、正文到那标志性的 9 宫格图片，几分钟全搞定。
昆明大理
输入主题：云南3天2夜旅游攻略
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它的操作流程极其平实，完全不需要你会什么复杂的提示词工程：
•第一步：输入主题。 你甚至可以直接上传一张参考图，让 AI 学习你想复刻的风格。
上传参考
•第二步：生成大纲。 系统会自动拆解出标题、正文，以及每一张图的文案和画面描述。你可以随意修改，自由度很高。
•第三步：批量生成图片。 按照刚才的大纲，AI 会依次吐出极具小红书感的高质量素材，每一张都自带流量相。
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•第四步：一键发布。 无论是手机端还是浏览器，预览无误后直接推送到账号，整个过程 1 分钟 1 篇不是开玩笑。 红鸦 AI 的出现，意味着【图文带货】的门槛被彻底打碎了，哪怕你没有摄影师和美工，也能稳定产出高质量内容。
03 浏览器自动化：Agent 的“真实触手”
这是 Vercel Labs 在 2026 年初抛出的王炸。 以前我们要搞网页自动化，得写一堆代码，或者折腾复杂的 MCP 协议。现在的 agent-browser skill 采用了“快照+元素引用”的机制。
说得直白点：你只需要告诉 AI “去帮我把某某网站的最新数据导出来”，它就能像真人一样导航、点击、截图。
关键是 Token 消耗比以前低了 90% 左右。 这对长期挂着自动化任务的朋友来说，省下的都是真金白银。
下载地址，在skills目录下，下同。
link.bytenote.net/note
04 自动化 Commit：程序员的最后一块拼图
虽然现在 AI 写代码已经很强了，但规范的 Git 提交依然是很多人的痛点。 老派的 Command 工具已经过时了，现在的 Skill 可以直接分析你这一版代码的变更逻辑，然后自动生成一份非常规范的中文 Commit 信息。
Git提交
以后直接用斜杠指令呼出即可。当你的每一个工作流都被 Skill 化后，那种“甩手掌柜”的快感确实让人上瘾。下载地址，在skills目录下，下同。
link.bytenote.net/note
05 任务管理：给 AI 装上“长期记忆”
很多时候 AI 显得“笨”，是因为它的记忆是易失的。 planning-with-files 这个工具复刻了 Manus 的核心逻辑，它把计划、进度、发现全部持久化在 Markdown 文件里。 AI 在行动前先读计划，执行后去更新文件。这就形成了一个**“写计划 → 执行 → 记录 → 复盘”的闭环。** 处理复杂长周期项目时，这玩意儿能保命，不会跑着跑着就不知道自己在哪了。
github.com/OthmanAdi/p…
06 定时任务：你的专属首席情报官
以前做定时任务要连一堆线，比如 N8N 或者 Make，现在 Skill 就能搞定。 比如我每天雷打不动要看的“每日科技简报”，就是用 Skill 定时采集各大媒体和社区的内容，自动汇总生成的。
科技简报
这种无人值守的效率，才是真的解放生产力。
diget.bytenote.net/
结语
折腾了这么久，最大的感触就是：2026 年的 AI 已经不再是单纯的聊天框，而是一套套成熟的 SOP。 不管是像【红鸦 AI】这样专注【图文带货】和私域引流的垂类神器，还是各种深度整合工作流的 Agent Skills，核心逻辑只有一个—— 把重复的劳动交给算法，把宝贵的决策权留给自己。 当你开始尝试用 Skill 重构你的每一个日常动作时，你会发现，一个人活成一支军队，真的不是什么神话。
