过去几年，大模型能力不断刷新上限，而另一个变化却在企业端悄然发生：模型不再是最稀缺的资源，把AI真正“用起来”成了新的门槛。
近日，智源研究院发布《2026十大AI技术趋势》报告（以下简称“报告”），大量篇幅指向多智能体系统、系统自治、安全治理与现实系统连接， 毫无疑问，这些话题正成为AI走向下一阶段的指南。
-智源研究院2026十大AI技术趋势-
从单点智能到系统协作， AI的重心正在下移
在过去两年里，AI能力的提升几乎是线性的：更快的推理、更好的生成、更强的泛化。但当AI真正进入企业后，问题并没有随之消失，反而被放大了。一个现实情况是：企业里的任务，从来不是“问一句、答一句”，它们更像是一条条横跨系统、规则与角色的业务链路。
报告明确指出，多智能体架构将成为主流方向。 这并不是因为“一个Agent不够聪明”，而是因为业务本身就不是单角色完成的：数据来自不同系统，任务需要分步骤完成，执行过程还要随时应对异常，单一Agent很难覆盖完整链路。
于是，AI开始被拆分成不同的职能：有的负责理解需求，有的负责编排流程，有的负责执行动作，有的负责监控结果。AI第一次开始以“组织形态”出现，而不是一个万能助手。
当AI开始执行，安全与治理不再是“可选项”
报告中还指出了一个非常重要的变化：AI不再只是给建议，而是直接参与行动。
一旦AI具备执行能力，企业关心的将不再是“答得像不像人”，而是：谁授权它？它能不能停？出了问题，系统将如何兜底？这也是为什么“AI系统工程化”和“可信自治”被提到一个更重要的位置，毕竟不是所有AI都能进入业务系统，只有被纳入权限、审计和回溯体系的AI，才有资格执行企业级任务。 这一点，在金融、制造、能源等高要求、高标准行业尤为明显。
重塑交互边界，智能体从虚拟理解走向物理执行
如果说前几年AI主要发生在数字世界，那么下一阶段，AI会越来越多地进入现实系统。
智能驾驶、智能座舱、工业系统、企业核心应用，这些场景都有一个共同特征：复杂、实时、对稳定性要求极高。这意味着，AI的能力不只是“能不能做”，而是“能不能持续做对”。
再将报告中的几条主线放在一起，我们得到了一个非常清晰的答案：企业需要的，不是更聪明的AI，而是能被纳入系统管理的AI， 这正是金智维长期坚持的路径。
破解执行困局：从“信息生成”到“业务中枢”
在企业层面，针对大模型“重输出、轻落地”以及技术与业务脱节的相关痛点，金智维给出的答案是：将智能体从单纯的“信息生成工具”升级为“业务决策与执行中枢”。基于Ki-AgentS平台与K-APA平台，金智维打造AI数字员工和企业级智能体解决方案， 构建了一套“规划+执行”的协同体系，在这一体系下，大模型负责对复杂意图进行拆解与分析，而具体到每一个跨系统、跨角色的执行动作，则由成熟的自动化执行引擎负责。
通过这种“大模型+RPA”的融合架构，AI不再是孤立的对话框，而是能够深度嵌入企业业务规划、流程执行、风险管控的全链路。对于已经拥有自动化资产的企业，这种模式支持将既有RPA工具直接导入为专属Agent，可自主组织多个Agent协同完成复杂业务场景，在企业内部快速组建高效协同的AI“数字员工”团队。
强化确定性：构建透明可控的安全边界
当AI的职能从“给出建议”转向“直接参与行动”，安全合规与治理透明便成了企业级应用的前提。为了解决大模型伴生的“幻觉”与“黑箱”风险，金智维始终将准确、可靠作为技术演进的底层原则，确保智能能力始终运行在可控、可监管的范围之内。
• 治理透明化： 金智维以知识图谱与规则引擎为核心，确保智能体的每一步决策均可解释、可回溯。这种“受监督智能体”的模式，能够为监管稽核提供可视化支撑，让复杂的自动化流程不再是难以穿透的黑盒。
• 全链路合规： 在产品设计上，金智维支持本地化部署与信创环境运行，确保数据在最小范围内安全闭环。通过对关键节点的控制与记录，智能体的执行过程具备极高的审计价值。
这种对“确定性”的极致追求，使得金智维的方案具备“金融级”的准确可靠性，不仅能精准适配高合规要求的金融场景，也能为政务、制造等千行万业提供坚实的信任支撑，让企业在规模化应用AI时做到真正放心。
场景深耕：智能体在现实系统中的价值重塑
智能体技术的生命力最终体现在对现实系统的深度介入与改造。从金融风控到智能座舱，金智维正通过AI数字员工和企业级智能体，重塑各行业的交互逻辑与生产效率。
在汽车行业，金智维携手吉利汽车将Ki-AgentS融入“云车机”系统， 打造出具备深度操控能力的车机交互智能体。 不同于传统语音助手仅停留在基础指令层面，该智能体支持复杂场景下的多任务并行处理，能够驱动车机系统内的第三方APP完成深度任务，实现了从“语音唤醒”到“语音即操作”的交互变革。
同时，金智维与战略合作伙伴共同打造的 “整车AI数字员工软件许可及开发SOR”项目， 凭借对财务与物流核心业务流程的自动化升级，获得“汽车行业数智化典范案例”奖， 这不仅是对金智维技术实力的认可，更是智能体进入核心业务系统的有力证明。
目前，金智维AI数字员工和企业级智能体解决方案已在金融、政务、制造等多个关键领域落地。 从信贷风控、投研分析到智慧政务、工业系统，这些智能体已深度融入企业业务流程的“神经末梢”，不仅实现了流程的高效执行，更在决策辅助层面提供了强力支撑。
AI进入系统时代，竞争的重心已从模型参数转向落地深度。金智维将持续深耕企业级智能化领域，致力于构建安全合规、治理透明、业务协同的智能体应用新范式，推动智能体从“能跑通任务”向“规模化能力单元”演进，成为支撑企业提质增效、推动新质生产力形成的核心力量。
