性能监控与错误追踪实战
性能监控体系设计
- 核心指标采集：需覆盖FP/FCP/LCP/FID/CLS等Web Vitals指标，通过Performance API和MutationObserver实现自动采集
- 上报策略优化：采用requestIdleCallback分批上报，结合本地缓存和采样率控制，避免阻塞主线程
- 数据可视化：集成Sentry、Lighthouse等工具链，建立实时监控看板和告警机制
错误追踪实现方案
- 全局错误捕获：通过window.onerror、unhandledrejection、Vue/React错误边界实现多层级错误拦截
- SourceMap解析：生产环境需上传SourceMap文件至监控平台，实现错误堆栈反解析定位源码
- 用户行为复现：记录用户操作轨迹（点击、路由跳转、接口请求），结合错误上下文快速定位问题
实战场景题示例
场景：某电商平台用户反馈"页面白屏"，如何快速定位问题？
解题思路：
- 初步排查：检查控制台错误信息、网络请求状态码、资源加载情况
- 性能分析：使用Lighthouse生成性能报告，分析FCP/LCP时间、JS执行耗时
- 错误溯源：查看Sentry错误日志，结合用户ID和操作路径复现问题
- 根因定位：排查JS异常（如未捕获的Promise rejection）、资源加载失败、路由配置错误等
考察要点：
- 对性能监控工具链的熟悉程度（Performance API、Sentry、Lighthouse）
- 错误捕获与上报机制的设计能力
- 实际问题的排查思路和系统性分析能力
- 对用户体验指标的理解和优化意识
前端架构与系统设计能力考察
本期聚焦前端架构设计、系统化思维和工程决策能力，这些内容在历史推送中尚未系统覆盖，是当前大厂高级前端岗位的核心考察维度。区别于传统八股文，这类问题更注重候选人对复杂业务场景的抽象能力、技术方案选型依据和架构权衡能力。
架构设计原则与模式
- 单一职责与开闭原则：组件/模块设计如何遵循SRP，如何通过抽象实现扩展而非修改
- 依赖倒置与控制反转：前端框架如何实现IoC容器，依赖注入在前端工程化的应用场景
- 设计模式实战应用：观察者模式在状态管理中的实现，策略模式在表单校验场景的落地
系统设计能力考察
- 微前端架构设计：如何实现应用隔离、状态共享、路由分发，沙箱机制与样式隔离方案对比
- 状态管理方案选型：Redux vs MobX vs Context API，不同业务场景下的技术决策依据
- 性能监控体系搭建：从数据采集、上报到可视化的完整链路设计，如何定义关键性能指标
工程化决策能力
- 构建工具链选型：Webpack vs Vite vs Rollup，不同规模项目的构建策略权衡
- 代码分割与懒加载：路由级、组件级、第三方库的分割策略，如何评估分割粒度
- 部署与CI/CD优化：多环境配置管理、灰度发布机制、自动化测试集成方案
场景化设计题示例
- 设计一个可扩展的表单配置系统：如何支持动态表单渲染、校验规则配置、数据联动
- 实现一个高并发场景下的前端缓存方案：本地缓存、内存缓存、服务端缓存的协同策略
- 设计组件库的按需加载机制：Tree Shaking实现原理，如何保证按需引入的兼容性
延伸推荐：
- 前端架构师视角下的技术选型方法论
- 大型前端项目的模块化拆分实践
