uv是一个用 Rust 编写的、速度极快的 Python 包和项目管理器
亮点
- 🚀 一个工具即可取代
pip、pip-tools、pipx、poetry、pyenv、twine、virtualenv等。 - ⚡️ 比
pip快 10-100 倍。 - 🗂️ 提供全面的项目管理，并带有通用锁文件。
- ❇️ 运行脚本，支持内联依赖元数据。
- 🐍 安装和管理 Python 版本。
- 🛠️ 运行和安装 作为 Python 包发布的工具。
- 🔩 包含一个 pip 兼容接口，以熟悉的 CLI 提供性能提升。
- 🏢 支持 Cargo 风格的工作区，适用于可扩展项目。
- 💾 磁盘空间高效，具有用于依赖项去重的全局缓存。
- ⏬ 无需 Rust 或 Python，即可通过
curl或pip安装。 - 🖥️ 支持 macOS、Linux 和 Windows。
安装方式：
[macOS 和 Linux]
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
[windows]
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
🛠️ 典型应用场景
- 日常开发：用
uv pip install极速安装依赖，替代pip install。 - 环境隔离：用
uv venv一键创建虚拟环境，替代virtualenv。
# 创建虚拟环境
uv venv #在 `.venv` 创建一个虚拟环境
uv venv my-name #在 `my-name` 创建一个虚拟环境
uv venv --python 3.11 #使用 Python 3.11 创建一个虚拟环境
#激活虚拟环境
[macOS 和 Linux]
source .venv/bin/activate
[windows]
.venv\Scripts\activate
deactivate # 退出虚拟环境
uv venv --seed # 强制安装基础包（如pip, setuptools, wheel）
- 版本管理：用
uv python install安装和管理多版本 Python，替代pyenv。 - 依赖锁定：自动生成
uv.lock，确保团队依赖一致。 例如，在 Python 项目中，通常会用requirements.txt（或pyproject.toml）记录依赖，比如你写了：
requests >= 2.20.0 #版本只要大于等于 2.20.0 就行
这种 “依赖版本不固定，会导致依赖不可重现，项目在不同环境、不同时间运行结果不一致” 的问题：
- 你本地的版本和别人不一样：你今天安装可能拿到 2.28.0，你的同事明天安装可能拿到 2.31.0（期间官方发布了新版本）。
- 新版本可能有兼容问题：
requests2.31.0 可能修改了某个接口，导致你的项目在同事电脑上运行报错，而你本地却一切正常（“我的代码明明能跑，为什么你这不行？” 的经典场景）。- 跨环境不一致：你开发环境正常，部署到服务器上时，安装了更高版本的依赖，导致线上服务故障。
uv.lock:是 uv 生成的纯文本格式锁定文件，会记录下你当前环境中，所有依赖（包括主依赖、间接依赖）的「精确版本号」、下载来源、哈希值等信息，形成一份 “依赖快照”，可以把 “模糊依赖” 变成 “精确依赖”；它确保 “所有人安装的依赖完全一致” ：当其他人拿到你的项目后，只要有这份uv.lock，用 uv 安装依赖时，uv 会严格按照锁定文件中的精确版本、哈希值来安装，不会去下载任何新版本，哪怕官方已经发布了更高版本的requests；验证依赖完整性：锁定文件中的哈希值，可以验证下载的依赖包是否被篡改，避免安装恶意或损坏的包；用 uv 安装依赖后，uv 会自动生成 / 更新uv.lock，里面不会有>=、<=这种模糊符号，全是精确版本，比如：
requests = { version = "2.28.2", source = "pypi", hash = "sha256:..." }
urllib3 = { version = "1.26.14", source = "pypi", hash = "sha256:..." }
（`urllib3` 是 `requests` 的间接依赖，没手动写，但它也会被精确记录）
