你有没有想过，如果有一个真正的"贾维斯"（Jarvis）——不是那种被动等待你提问的聊天机器人，而是会主动给你发消息、帮你处理杂事、甚至自己编写代码扩展能力的AI助手——会是什么样？
最近，一个叫Clawdbot的开源项目在硅谷技术圈炸开了锅。GitHub星标短短几天破万，Discord社区涌入数千人，连特斯拉前AI总监Andrej Karpathy都为之点赞。有人说，这是自ChatGPT发布以来，第一次让人真切感受到"未来已来"的震撼。
今天，我们就来聊聊这只横空出世的"龙虾AI"——它到底是个什么东西，为什么这么多人对它着迷，以及最关键的问题：我们普通用户能从中学到什么？
到底什么是Clawdbot？
用一句话概括：Clawdbot是一个你可以完全掌控的个人AI助手，运行在你自己的设备上，通过你日常使用的聊天软件与你交互。
这个项目由开发者Peter Steinberger（网名@steipete）创建，于2025年初开源发布。它的定位非常清晰——不是另一个封装的ChatGPT套壳，而是一个真正"属于你"的AI助手。
三个核心理念
第一，本地优先。 Clawdbot的所有数据——你的对话历史、偏好设置、文件访问权限——都存储在你自己的设备上，而不是某个科技巨头的云端服务器。这意味着什么？意味着隐私可控、数据自主。
第二，渠道融合。 你不需要下载专门的APP，也不需要打开某个网页。Clawdbot直接接入你已经在用的通讯软件：WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage……你在哪里和朋友聊天，就在哪里和AI助手对话。
第三，主动交互。 这是Clawdbot最与众不同的地方。它不是那种你问一句它答一句的被动工具，而是会主动给你发消息、提醒你日程、汇报工作进度的"同事"。
为什么是一只龙虾？
项目的吉祥物是一只龙虾（lobster），代号"Clawd"。这个萌趣的形象背后，其实藏着开发者的巧思：龙虾有两个钳子，象征着"抓取"和"处理"信息的能力。而且，"lobster"在黑客文化中还有一层含义——指的是那种不断蜕壳成长、越活越精彩的开发者。
这只龙虾能帮你做什么？
当你真正开始使用Clawdbot后，你会发现它和传统AI助手完全是两个物种。以下是一些真实的用户案例：
主动式提醒
想象这样一个场景：你早上刚醒，Clawdbot已经在Telegram上给你发来消息：
"早上好！今天有三件事需要注意：
下午2点和产品经理的会议，我已整理好相关文档
你的航班值机已开放，需要我帮你办吗？
收件箱里有12封重要邮件需要处理"
这不是科幻，而是Clawdbot用户每天都在体验的现实。它会主动监控你的日历、邮箱、航班信息，在关键时刻给你推送提醒和建议。
实际任务执行
Clawdbot不是那种只会"我理解你的需求，但无法直接操作"的AI。它真的能做事：
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清理收件箱：批量处理垃圾邮件、分类归档、自动回复常见问题
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管理日历：安排会议、协调时间、发送邀请
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航班服务：自动值机、选座、推送登机牌
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信息研究：公司背景调查、竞品分析、资料整理
有用户分享，他让Clawdbot帮他处理保险理赔，结果AI主动写了一封有理有据的申诉邮件，最终让保险公司重新审核了原本被拒的申请。
持久记忆能力
和ChatGPT那种每次对话都是"一张白纸"的机制不同，Clawdbot拥有真正的记忆。它会记住：
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你的偏好和习惯
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之前的对话上下文
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你交代过的长期任务
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你的工作流程和规范
这意味着你不需要每次都重新解释背景信息。你说一次"我喜欢邮件用简洁风格"，它就会在未来的所有邮件沟通中贯彻这个风格。
技能自扩展系统
这可能是Clawdbot最神奇的地方——它可以让AI自己编写和安装新技能。
举个例子：你告诉Clawdbot"我想要一个能自动抓取某网站价格并提醒我的功能"。几分钟后，它会回复说："我已经为你编写了一个价格监控技能，正在运行中，目标商品降价时会第一时间通知你。"
整个过程中，你不需要写一行代码，不需要了解API，甚至不需要知道这背后发生了什么。AI自己完成了需求分析、代码编写、功能测试、部署上线的全流程。
多Agent协同
对于高级用户，Clawdbot还支持同时运行多个AI实例。你可以有一个专门处理邮件的"邮件助手"、一个负责编程的"代码助手"、一个管理家庭的"生活助手"——这些Agent之间可以互相通信、协同工作，形成一个完整的"AI团队"。
技术架构：为什么它能做到这些？
如果你对技术感兴趣，可能会好奇Clawdbot是怎么实现的。
Gateway架构
Clawdbot的核心是一个WebSocket控制平面，称为Gateway。这个Gateway扮演着"中央指挥部"的角色，协调各个组件：
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通讯层：连接WhatsApp、Telegram等聊天平台的接口
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Agent层：实际的AI推理和决策模块
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工具层：浏览器控制、文件读写、日历API等操作工具
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节点层：手机、电脑等执行设备端动作的节点
这种架构的好处是灵活性极强——你可以把Gateway跑在一台廉价的云服务器上，而把需要执行具体操作的节点放在家里的Mac mini上。
模型支持
Clawdbot理论上支持任何大语言模型，但作者强烈推荐使用Claude Pro/Max订阅配合Opus 4.5模型。原因很简单：
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长上下文优势：Claude支持20万token的上下文窗口，足够容纳大量的对话历史和文档内容
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更安全的指令注入防护：对恶意提示词有更强的抵抗力
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更好的代码能力：在编写和调试技能代码时表现更出色
运行环境
Clawdbot使用**Node.js 22+**编写，这意味着它可以运行在几乎所有主流操作系统上：macOS、Linux、Windows（通过WSL2）。你可以在树莓派上跑，可以在Mac mini上跑，也可以在云端VPS上跑。
使用Clawdbot需要注意什么？
虽然Clawdbot很强大，但它不是一个"开箱即用"的消费级产品。在决定部署之前，有几点需要清楚：
技术门槛
这不是夸大其词——你需要有一定的技术基础才能顺利部署Clawdbot：
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基本的命令行操作能力
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了解如何配置环境变量和API密钥
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可能需要处理网络代理和端口问题
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遇到问题时能阅读日志、排查故障
对于完全没有技术背景的用户来说，直接上手Clawdbot可能会有一定挑战。不过，社区正在努力降低这个门槛，比如提供更友好的安装向导。
成本考虑
虽然Clawdbot本身是免费开源的，但运行它需要消耗AI模型的调用费用。如果使用Claude Pro/Max订阅，每月20美元的费率需要纳入预算。当然，你也可以选择使用更便宜的模型（如本地部署的Llama），但功能体验会打折扣。
安全策略
Clawdbot连接的是真实的聊天平台，这意味着理论上存在被滥用的风险。为此，项目默认启用了DM配对策略：
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陌生用户发来的消息不会被处理
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系统会生成一个配对码，需要你手动批准
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你可以设置允许列表，只信任特定的联系人
对于更高安全需求的场景，Clawdbot还支持沙盒模式：非主会话（比如群聊）中的操作会在隔离的Docker容器中执行，即使AI做了什么出格的事，也不会影响你的主系统。
重要提醒：Clawdbot无法在微信中使用
这是很多国内用户会问的第一个问题："我能用微信和Clawdbot对话吗？"
答案是：目前不能。
Clawdbot支持的聊天平台包括：
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WhatsApp、Telegram、Slack、Discord
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Google Chat、Signal、iMessage、Microsoft Teams
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Matrix、Zalo、WebChat
但不支持微信。原因很简单：微信没有公开的机器人API，任何尝试接入微信的行为都可能违反其服务条款。
国内用户的替代方案
如果你想在中国使用Clawdbot，可以选择：
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Telegram：需要科学上网，但用户体验最好
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Discord：同样需要网络工具，但社区活跃
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WebChat：Clawdbot自带的一个Web界面，不需要第三方平台
虽然这些方案都不如微信方便，但考虑到Clawdbot带来的价值，这点额外成本是值得的。
手把手教程：AWS免费部署Clawdbot
看到这里你可能已经跃跃欲试了——别担心，下面这份教程专门为小白准备。我会手把手带你完成从注册AWS到成功运行Clawdbot的全过程。不需要你有任何技术背景，跟着截图一步步操作就行！
前置准备
在开始之前，你需要准备：
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一个有效的手机号（用于接收验证码）
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一张国内的银行卡或信用卡（用于AWS验证，不会扣费）
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大约30分钟的时间
第一步：注册AWS账号
访问 aws.amazon.com/cn/ 点击"创建AWS账户"。注册过程一共五步，按照提示填写个人信息、银行卡信息和身份验证。注意：国内银行卡就可以，AWS主要是验证身份，不会扣费。
注册成功后，你会进入AWS控制台界面：
第二步：启动EC2实例
在右上角搜索框输入"ec2"，点击进入EC2服务：
点击橙色的"启动实例"按钮：
接下来是关键配置步骤：
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命名实例：随便起个名字，比如"clawdbot-server"
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选择操作系统：选择Ubuntu
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选择实例类型：重要！搜索"free"，选择免费套餐的t2.medium或t3.small（8GB内存或更高配置）
⚠️ 注意：一定要选择免费套餐的实例类型，否则会产生费用！
第三步：完成实例创建
在密钥对设置中，选择"在没有密钥对的情况下继续"：
点击"启动实例"，等待几分钟让实例创建完成。创建成功后，点击"连接到实例"：
然后点击"连接"按钮：
第四步：连接服务器并安装Clawdbot
点击连接后，会打开一个基于浏览器的SSH终端，你就成功连接到你的服务器了：
现在，复制下面这条命令，粘贴到终端中按回车：
curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash
安装过程可能需要几分钟，请耐心等待。安装完成后会自动进入配置向导。
第五步：配置Clawdbot
1. 同意风险声明
安装完成后，系统会显示风险声明。因为我们将给AI访问文件系统和执行命令的权限，需要你明确同意。输入"yes"继续：
2. 选择快速开始
系统会问你想要哪种配置方式。选择"Quick Start"快速开始模式。
3. 配置AI模型
接下来需要配置AI模型。系统会要求你设置Token：
你可以选择：
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Claude Pro/Max：推荐，效果最好，需要订阅
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Gemini API：性价比高，可以使用Gemini Flash免费版
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其他模型：OpenAI GPT-4等
按照提示在本地终端运行命令获取Token，然后粘贴回来。
4. 选择模型版本
如果使用Claude，选择最新版的 Opus 4.5（最聪明的那个）。
第六步：配置Telegram（推荐）
Clawdbot会引导你配置Telegram连接。首先获取Telegram Bot Token：
获取Bot Token步骤：
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在Telegram中搜索 @BotFather
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发送 /newbot 命令
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按提示设置机器人名称
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BotFather会给你一个Token，复制并粘贴到Clawdbot配置中
第七步：配置技能（可选）
系统会询问你要安装哪些技能。对于初学者，建议先跳过这一步，等熟悉后再添加：
常用的技能包括：
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Exa MCP：网页搜索和深度搜索
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Homebrew/MCP：各种开发工具集成
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GitHub：代码仓库操作
第八步：给机器人建立身份
最后，系统会问你一些关于机器人身份的问题：
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你想叫它什么名字？（比如"小虾米"、"JARVIS"）
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它的目的是什么？（比如"帮我处理日常琐事"、"辅助我编程"）
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你的名字是什么？
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你的时区是多少？（中国选择UTC+8或Asia/Shanghai）
配置完成后，Clawdbot会开始"孵化"（Hatch）——这是它建立自己人格的过程。
第九步：开始使用！
一切就绪后，打开Telegram，找到你创建的机器人，给它发送一条消息：
试试这些命令：
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"早上好"
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"帮我查一下今天的天气"
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"提醒我下午3点开会"
你会惊讶地发现，它真的像一个贴身助手一样回应你！
常见问题
Q: AWS真的免费吗？ A: AWS提供12个月免费套餐，使用t2/t3实例完全免费。记得选择标注"Free tier eligible"的实例类型。
Q: 实例卡住了怎么办？ A: 在AWS控制台选择实例，点击"重启"即可。
Q: 可以用其他模型吗？ A: 可以，Clawdbot支持多种模型。推荐使用Claude Opus 4.5获得最佳体验。
Q: 不用的时候要关机吗？ A: 建议不使用时在AWS控制台停止实例，这样更省资源。需要时再启动。
从Clawdbot到Claude Code：一条更接地气的学习路径
看到这里，你可能会想："Clawdbot听起来很酷，但部署门槛还是有点高……有没有更简单的方式来体验类似的AI能力？"
这就是我想要分享的重点：Claude Code。
你可能不知道的是，Clawdbot本身就是基于pi agent构建的，而pi agent与Claude生态系统高度兼容。这意味着，当你熟练使用Claude Code之后，你实际上已经掌握了搭建"迷你版Clawdbot"的核心能力。
Claude Code是什么？
Claude Code是Anthropic官方推出的AI编程助手。它和Clawdbot有很多相似之处：
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都可以理解你的自然语言指令
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都可以执行实际的代码操作
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都支持长上下文记忆
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都可以集成到你的工作流中
不同的是，Claude Code专注于编程场景，使用门槛更低，而且有官方支持。
为什么推荐从Claude Code入手？
第一，更平滑的学习曲线。 Claude Code有完整的文档和教程，遇到问题有官方支持。对于AI新手来说，这是更好的起点。
第二，实用价值立竿见影。 即使你不想搭建什么"个人AI助手"，学会用Claude Code也能大幅提升你的编程效率——自动生成代码、解释复杂逻辑、调试错误、重构代码……这些都是日常开发中的刚需。
第三，为Clawdbot做准备。 当你熟悉了Claude Code的工作方式后，再转向Clawdbot会容易很多。你会发现很多概念是相通的：agent会话、技能系统、工具调用……这不就是Clawdbot的核心架构吗？
实践建议
如果你对Clawdbot感兴趣，我建议你这样规划学习路径：
先掌握Claude Code的基础用法
学会用自然语言描述编程需求
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熟悉代码审查和调试的工作流
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理解AI如何处理上下文和记忆
尝试构建自动化工作流
用Claude Code编写脚本自动化日常任务
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探索API集成和数据处理
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体验"让AI帮你写代码"的快感
逐步过渡到Clawdbot
在本地搭建一个简单的Clawdbot实例
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从Telegram或Discord开始体验
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一步步添加你需要的技能和功能
打造属于你的AI助手
根据自己的需求定制技能
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让AI真正融入你的工作和生活
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成为别人羡慕的"有AI助理"的人
总结：个人AI助手的未来已来
Clawdbot的爆火不是偶然。它触碰到了一个很多人内心深处的需求：每个人都想要一个真正属于自己的、能理解自己、能帮助自己的AI助手。
不是那种冷冰冰的客服机器人，不是那种动不动就说"我无法回答此问题"的智障AI，而是像一个真正的同事、秘书、管家——有记忆、有主动性、有执行力。
Clawdbot的出现，证明了这个愿景是可行的。虽然它现在还不够完美，部署也有门槛，但它指明了一个方向：未来的个人AI，应该运行在你自己的设备上，用你喜欢的方式与你交互，真正为你服务。
对于中国用户来说，虽然暂时无法在微信中使用Clawdbot，但这并不妨碍我们学习它的理念、探索它的可能。从熟练使用Claude Code开始，逐步构建属于自己的AI工具链，这或许是一条更务实的路径。
毕竟，技术从来不是为了炫技，而是为了解决问题。无论是Clawdbot还是Claude Code，最终的目标都是一样的——让AI成为我们工作和生活中真正得力的助手。
而这，才刚刚开始。
相关资源
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Clawdbot官网：clawd.bot/
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Clawdbot GitHub仓库：github.com/clawdbot/cl…
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Claude Code官方文档：docs.anthropic.com/claude-code
