模拟计算机使用比数字计算机更少的能量（metamorworks/Getty Images）
能够快速求解人工智能模型训练中所用关键方程的模拟计算机，或许为数据中心因AI热潮而不断增长的能耗问题提供了一个潜在的解决方案。
笔记本电脑、智能手机和其他我们熟悉的设备被称为数字计算机，因为它们以一系列二进制数字（0或1）存储和处理数据，并且可以被编程以解决各种问题。相比之下，模拟计算机通常被设计来解决某个特定的问题。它们使用可以连续变化的物理量（如电阻）来存储和处理数据，而不是离散的0和1。
这种模拟计算机被专门设计来高效求解矩阵求逆这一关键数学运算。此类运算是训练许多人工智能模型（包括大型语言模型）的基础，但在数字计算机上计算成本高昂。通过在模拟电路中执行这些计算，新设备承诺在提高速度的同时大幅降低功耗。
