使用AI,7天时间制作一个工具箱微信小程序

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 使用 AI,7 天时间制作一个工具箱微信小程序

——从想法到上线的完整实战复盘

一、为什么我选择用 AI 做微信小程序?

过去很长一段时间里,开发一个完整的小程序往往意味着较高的时间成本和学习成本:产品设计、UI 设计、前端开发、后端接口、测试上线,任何一个环节都可能成为阻碍普通开发者或个人创作者的门槛。

但在最近一年,我明显感受到一个变化:
AI 已经从“辅助写代码”进化为“辅助完成整个产品生命周期”。

于是我给自己定了一个挑战:

能否只借助 AI,在 7 天时间内,从 0 到 1 做出一个可上线、可使用、可推广的微信工具箱小程序?

结论是:完全可以,而且效率远超预期。实际上我只花了不到5天就完成的代码方面的开发。

这篇文章将完整记录我在 7 天内是如何借助 AI:

  • 明确产品方向
  • 设计功能结构
  • 编写核心提示词(Prompt)
  • 完成小程序开发
  • 并最终上线和推广自己的工具箱小程序

希望这篇文章能给正在观望 AI + 小程序的你,一些可复用、可执行的经验


二、7 天完成一个工具箱小程序的全过程

1. 第一天:用 AI 完成“产品策划”和功能拆解

1.1 从一个模糊想法开始

我最初的想法其实非常简单:

做一个单应用工具箱类微信小程序,解决日常办公或创作中的零散需求。

但“工具箱”本身是一个非常宽泛的概念,如果不收敛,很容易变成什么都想做,什么都做不好。

于是我做的第一件事,并不是写代码,而是——向 AI 提问

1.2 产品策划提示词示例

我使用的第一个核心提示词大致如下:

你是一个资深微信小程序前端工程师 + 产品工程一体角色。

我要开发一个【免费 + 广告变现】的微信小程序,类型是:

「办公工具集合壳(单应用、多工具)」。

项目核心约束:

  1. 不做账号体系

  2. 不做数据长期存储

  3. 所有工具“用完即走”

  4. 所有功能页面必须极简、单页完成

  5. 广告是核心变现方式(Banner / 插屏 / 激励视频)

  6. 技术选型:原生微信小程序(JS + WXML + WXSS)

  7. 项目目标:7 天内完成 MVP 并可上线

你的输出要求:

  • 优先给【可直接用的代码 / 结构 / 示例】

  • 不做抽象讨论

  • 不设计企业级复杂方案

  • 所有设计都以“广告友好 + 用户容忍度高”为前提

在后续对话中,除非我明确说“重新设计架构”,否则不要推翻既有方案。

AI 很快给出了几套方案,其中“轻办公工具箱”这个方向让我眼前一亮。

1.3 功能结构的确定

在 AI 的辅助下,我最终确定了第一版功能结构:

  • 文本处理工具(格式化、统计、生成)
  • 创意娱乐工具
  • 常用效率工具集合
  • 无复杂登录,开箱即用

这一步让我节省了大量“反复纠结功能定位”的时间。


2. 第二天:用 AI 写代码,而我负责“提对问题”

2.1 AI 写代码的前提:你得会拆需求

很多人用 AI 写代码的效果不好,并不是 AI 不行,而是提示词不够具体

我的原则是:

不让 AI 一次性生成完整项目,而是按模块、按文件来生成。

2.2 小程序页面生成提示词示例

例如在生成首页时,我的提示词是这样的:

请使用微信小程序原生框架,帮我生成一个工具箱首页页面:

  • 使用 grid 布局
  • 每个工具包含图标、名称
  • 支持后续动态扩展
  • 代码需要包含 wxml、wxss、js 基础结构

AI 返回的代码几乎可以直接复制使用,只需要少量手动调整。

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2.3 AI 在调试阶段的价值

当我遇到报错或逻辑问题时,我会把完整报错信息 + 当前代码片段发给 AI:

这是我的 page.js 文件,这是报错信息,请帮我分析问题原因并给出修改建议。

这一点非常关键——
AI 更像一个 24 小时在线的技术同事,而不是“魔法生成器”。


3. 第三天:打磨体验 + 准备上线

3.1 UI 和交互:AI 负责“参考”,人负责“判断”

我并没有完全让 AI 决定 UI,而是让它提供参考方向

请给我一些适合工具类微信小程序的 UI 设计建议,偏简洁、效率型。

最终我选择了:

  • 扁平化设计
  • 浅色背景
  • 功能优先于装饰

整体生成的风格还是很不错的,也适配了暗黑模式

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3.2 小程序文案与介绍页

小程序介绍页、功能说明文案,同样由 AI 辅助完成。

提示词示例:

请帮我撰写一段微信小程序介绍文案,定位为“轻量办公工具箱”,语气专业但不生硬。

这一点对后续推广非常重要,也是很多开发者容易忽略的部分。


三、AI 不是替代你,而是放大你

用 7 天时间做完这个工具箱微信小程序后,我最大的感受是:

AI 并没有替代开发者,而是极大放大了个人开发者的能力边界。

如果总结这次实践的核心经验,我认为有三点:

  1. AI 最擅长执行清晰指令,不擅长猜需求
  2. 产品思维依然是核心,AI 只是加速器
  3. 懂得拆问题的人,才能真正用好 AI

关于我的小程序

目前这个工具箱小程序已经完成基础功能,并在持续迭代中,后续我也会考虑:

  • 增加更多实用工具
  • 优化使用路径
  • 探索合理的商业化方式

如果你也在尝试:

  • AI + 微信小程序
  • 个人工具产品
  • 副业或独立开发

欢迎交流,也欢迎体验我正在打磨的这款工具箱小程序。

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