2026 Claude Skills 实操:AI 技能包全解析

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Claude Skills 实操:AI 技能包全解析

2026 最新 Claude Skills 保姆级教程及实践!

Skills 正在重新定义 AI 与人类的协作方式。我觉得,掌握 Skills,就是掌握了将组织智慧规模化的能力。通过为 AI 建立一个可扩展的程序性记忆库,Skills 正在为下一代更强大、更自主、更能与人类专家无缝协作的 AI Agent 奠定基础。

一、 核心逻辑:为什么 Skills 是下一代 AI Agent 的基石?

要理解 Skills,得先看清现阶段 AI 面临的问题: 1. 对话是短暂的:每一次新的 Chat 对话都要从 0 开始,通常无法记住之前讨论,项目的具体背景和团队的工作流程。 2. 知识是分散的:团队经验(数据结构、业务逻辑等)分散在 Wiki、文档里,AI 无法直接调用。 3. 重复劳动多:开发者 / 用户需反复在提示词中解释细节,既耗时又导致 AI 输出不一致。

Claude Skills 我的理解就是给大模型的技能工具包,它是可复用的指令包,通过封装团队的工作流程,业务逻辑和领域知识,解决了 AI 缺乏专业知识的鸿沟。它将特定的程序化知识、业务逻辑和执行脚本打包,让 Agent 能像工作流一样较稳定的执行。

其核心机制是通过渐进式披露 (Progressive Disclosure) ,通过分层加载信息,确保 AI 总能获取所需知识,同时最大化利用上下文的效率。

二、 深度辨析:Skills 与 MCP 的区别

最大的困惑其实是和 MCP 区别。MCP 是一种标准协议,像是大模型的手和脚,负责连接工具,而 Skills 负责程序化知识,它让 Agent 具备工作流的能力,稳定执行特定任务。

Skills与MCP及其他组件对比表

比如一份调研报告 skill,它需要通过 MCP 去连接 Google Drive 搜索最新周报,并从 GitHub 拉取竞品开源库的数据,skill 提供分析框架,指导 AI 如何进行 SWOT 分析,最后由 subagent 来执行。

三、 物理剖析:Skills 的内部结构

从文件夹层面,通常会包含这几大部分: * scripts:存放执行脚本 * references:存放按需加载的详细文档,如表结构定义,API 规范,代码片段等。 * SKILL.md:核心指令、触发条件、执行指引等。

Skill 能否被准确触发,完全取决于其 SKILL.md 中 description 的质量。它非简单的关键词匹配,而是 Claude 对其能力和适用场景的语义理解。

四、 实操指南:怎么使用 Skills?

在许多 AI IDE 中都可以使用了,比如 Claude Code、OpenCode。这里以 Claude Code 为例:

第一步,安装 Claude Code 终端中输入:curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash。 配置 API 时,你可以选择官方 Claude,也可以选择性价比更高的中转 API。如果你需要更便捷的体验,推荐使用 nunu.chat,这是一个多模型聚合的 AI 平台,支持国内直连并提供大量免费额度,能让你在调试 Skills 时更省心。

第二步,安装 Skills(三种方式)  1. 自然语言安装:直接对 CC 说“帮我安装下 skill,项目地址是...” 2. 手动安装:下载安装包放到 .claude/skills/ 目录下。 3. 注册命令:运行 /plugin marketplace add anthropics/skills

安装好后,可以直接输入 prompt 调用,例如:“用 pptx skill 创建一个关于 Claude Skills 的演示文稿”。

使用 pptx skill 自动生成演示文稿演示

五、 进阶:如何制作及发现好用的 Skills?

如何制作自己的 Skills:  非常推荐先安装官方的 skill-creator。在 CC 里面输入:“帮我直接安装这个 skill,地址:github.com/anthropics/… 之后你就可以通过指令快速创建,例如“创建一个 skill,能自动将 pdf 转为 PPT”,几分钟时间即可生成对应的文件夹和约束规则。

skill-creator 自动生成 PDF 转 PPT 技能包

必装 Skill 推荐:  * skill-creator:自动写 skill 的 skill。 * Superpowers:完整的软件开发工作流程。 * X Article Publisher Skill:方便编写 X 文章。 * obsidian-skills:生成 Obsidian 增强型 Markdown 和 Canvas 白板。

你也可以在 skillsmp.com/zh 市场找到超过 58,000 个 Skills。

六、 总结

Skills 改变了我们与 AI 协作的基本方式。它们将一次性的提示,转变为持久、可组合的知识资产。Skills 把各种经验和方法打包成技能包,降低了跨行使用的成本,普通人也更加方便地创作自己的 Agent 了。未来,Skills 还会持续火爆,会有越来越多的 Skills 出来。