github star 加星及其重要，2026年前端面试题库：从基础到趋势，覆盖高频考点与实战场景

开源之眼
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026年的前端面试已告别单纯的“八股文”考察，转向“技术深度+工程实践+趋势敏感度”的三维评估体系。企业不仅关注候选人对基础知识点的掌握，更看重项目落地能力、AI工具应用能力及全栈思维。本文整理了2026年高频面试题库，按模块分类并补充核心解析，助力大家精准备考、高效通关。

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一、JavaScript基础：深度理解与手写实战

基础知识点是面试的基石，2026年考察重点从“记忆”转向“原理拆解+手写实现”，高频考题集中在异步、闭包、数据结构等方向。

  1. 核心问题：('1','2','3').map(parseInt) 的结果是什么？为什么？ 解析：结果为 [1, NaN, NaN]。map回调接收三个参数（当前值、索引、数组），parseInt接收两个参数（字符串、基数），实际执行是parseInt('1',0)、parseInt('2',1)、parseInt('3',2)。基数为0时默认十进制，基数1无效，基数2仅支持0和1，故后两者返回NaN。
  2. 核心问题：Set、Map、WeakSet 和 WeakMap 的区别及应用场景？ 解析：Set存储唯一值（原始值/对象引用），可用于数组去重；WeakSet仅存对象弱引用，不影响垃圾回收，适合保存DOM节点防内存泄漏。Map是键值对集合，键可为任意类型，支持遍历，适合复杂数据映射；WeakMap键仅为对象弱引用，不可遍历，适合存储与对象生命周期绑定的数据（如Vue响应式依赖）。
  3. 核心问题：防抖和节流的区别？如何实现？ 解析：防抖是触发后延迟执行，多次触发重置延迟（如搜索框输入）；节流是固定间隔内仅执行一次（如滚动加载）。手写实现需兼顾边界场景（立即执行、取消功能）。
  4. 手写题：实现数组扁平化、去重、升序排序（输入：[1,2,2,[3,4,5,5],[6,7,8,9,[11,12,[12,13,[14]]]],10]） 方案：利用flat(Infinity)扁平化，Set去重，sort排序： Array.from(new Set(arr.flat(Infinity))).sort((a,b) => a - b)
  5. 核心问题：Async/Await 如何通过同步方式实现异步？与Promise、setTimeout的区别？ 解析：Async/Await是Promise的语法糖，通过Generator函数+自动执行器实现，本质仍基于事件循环。Promise属于微任务，setTimeout属于宏任务，Async/Await通过await阻塞当前函数执行，不阻塞全局，使异步代码逻辑同步化。

二、HTML/CSS：语义化与性能优化

此模块聚焦“工程价值”，考察语义化、布局方案及渲染优化，贴合实际开发场景。

  1. 核心问题：什么是重绘和回流？如何优化？ 解析：回流是DOM结构或几何属性变化导致页面重排（如宽高、位置修改），重绘是样式变化不影响布局（如颜色、背景）。优化方案：用transform替代top/left，合并样式修改，避免频繁操作DOM，利用BFC隔离布局。
  2. 核心问题：BFC及其应用场景？ 解析：块级格式化上下文是独立布局区域，内部元素不影响外部。触发条件：display为flex/grid、overflow为hidden/auto、position为fixed/absolute。应用：清除浮动、解决margin重叠、隔离布局模块。
  3. 核心问题：Flexbox与Grid的优劣及适用场景？ 解析：Flexbox适合一维布局（行/列），灵活度高，学习成本低，适合导航栏、卡片排列；Grid适合二维布局（行+列），可精确控制单元格位置，适合页面整体布局，但学习曲线较陡。
  4. 核心问题：HTML5语义化标签的优势？ 解析：标签（header、nav、article等）明确内容结构，提升代码可读性与可维护性；助力SEO优化（搜索引擎更易解析内容）；支持无障碍访问（屏幕阅读器可精准识别内容类型）。

三、框架核心：React/Vue 深度原理

框架考察聚焦“原理理解+实战问题”，React Server Components、Vue3 Composition API等新特性成为高频考点。

  1. 核心问题：React中setState什么时候是同步的，什么时候是异步的？ 解析：合成事件（如onClick）和生命周期函数中是异步的，批量更新状态；原生事件（如addEventListener）、setTimeout回调中是同步的，实时更新状态。核心原因是React在合成事件中开启事务，延迟状态更新。
  2. 核心问题：Vue的双向数据绑定原理？ 解析：Vue3基于Proxy实现，Vue2基于Object.defineProperty。Proxy可监听对象新增/删除属性、数组索引变化，兼容性稍差但功能更全面；Object.defineProperty需遍历属性，无法监听新增属性，需通过$set补充。
  3. 核心问题：为什么Vuex的mutation和Redux的reducer中不能做异步操作？ 解析：两者均遵循“单一数据源、状态不可变”原则。异步操作会导致状态变更不可追踪，破坏数据一致性。Vuex通过action处理异步，Redux通过中间件（如redux-thunk）处理异步，最终均通过同步方式修改状态。
  4. 核心问题：Virtual DOM 真的比操作原生DOM快吗？谈谈你的想法。 解析：不一定。Virtual DOM的优势是批量更新、跨平台适配，减少不必要的DOM操作；但简单场景下，原生DOM操作更高效。其核心价值是提供声明式编程范式，而非单纯追求性能。

四、工程化与新趋势：2026年核心考察点

2026年面试重点转向工程化实战与技术趋势，AI赋能、全栈能力、性能极致化成为区分候选人的关键。

（一）工程化实战

  1. 核心问题：npm install的模块安装机制？ 解析：1. 查询node_modules是否存在目标模块，存在则跳过；2. 不存在则向registry查询模块压缩包地址；3. 下载至.npm目录缓存；4. 解压至当前项目node_modules。
  2. 场景题：如何实现高性能虚拟滚动列表？ 解析：核心是仅渲染可视区域内元素，优化点：计算可视区域范围、复用DOM节点、防抖处理滚动事件、懒加载数据、避免重绘回流（用transform定位）。
  3. 场景题：灰度发布系统如何搭建？ 解析：核心是用户分流、数据统计、快速回滚。方案：基于用户ID/IP哈希分流，配置中心控制灰度比例，埋点监控核心指标，预留一键回滚机制，结合CI/CD实现自动化部署。

（二）技术新趋势

  1. 核心问题：AI代码生成工具（Copilot/Cursor）如何融入开发流程？需要注意什么？ 解析：AI工具可提升编码效率，核心能力是“拆需求+写Prompt+审代码”。注意点：校验AI生成代码的正确性与安全性，规范代码风格，避免过度依赖，重点关注逻辑设计与业务适配。
  2. 核心问题：React Server Components（RSC）的核心价值？与服务端渲染（SSR）的区别？ 解析：RSC将组件拆分到服务器与客户端，服务器组件不发送JS到客户端，减少包体积，提升首屏加载速度；SSR是将组件渲染为HTML字符串发送到客户端，仍需加载完整JS。RSC更注重“按需加载”与“资源优化”。
  3. 核心问题：全栈框架（Next.js/Vite）的核心优势及应用？ 解析：支持服务端渲染、API路由、静态站点生成（SSG），简化部署流程，提升页面性能。需掌握路由配置、数据获取（getServerSideProps/getStaticProps）、服务端与客户端组件拆分。

五、网络与安全：底层原理与实战方案

  1. 核心问题：HTTPS握手过程？HTTP2的多路复用原理？ 解析：HTTPS握手：客户端发送客户端hello（支持加密套件）→ 服务端返回证书与加密套件→ 客户端验证证书并生成会话密钥→ 双方用会话密钥加密通信。HTTP2多路复用通过帧机制，在同一TCP连接中并行传输多个请求，避免HTTP1.1的队头阻塞。
  2. 核心问题：Cookie和Token都放在Header中，为什么Token不易被劫持？ 解析：Cookie易受XSS和CSRF攻击：XSS可通过document.cookie获取Cookie，CSRF利用浏览器自动携带Cookie的特性伪造请求。Token通常存储在LocalStorage/内存中，不主动携带，需手动添加到Header；结合JWT+IP验证，即使被劫持也可能因失效或IP不匹配而无效，安全性更高。
  3. 核心问题：TCP三次握手和四次挥手的原理？B机器重启后，A处于什么TCP状态？ 解析：三次握手建立连接（SYN→SYN+ACK→ACK），四次挥手释放连接（FIN→ACK→FIN→ACK）。B重启后断开连接，A发送数据无响应，多次重传后进入TIME_WAIT状态，等待超时后释放连接。

六、2026年面试技巧与备考建议

（一）答题法则

用STAR法则梳理项目经验：情境（Situation）说明项目背景与挑战，任务（Task）明确核心目标，行动（Action）拆解技术方案与实现细节，结果（Result）量化价值（如性能提升30%、接口耗时减少50%）。

（二）应对不会的问题

坦诚表达“该知识点暂未深入掌握”，但需展现分析思路（如“我认为这个问题可从XX角度切入，首先需要XX，再考虑XX”），体现解决问题的能力与学习意愿。

（三）备考重点

  1. 夯实基础：重点突破异步、原型链、闭包等易混淆知识点，多做手写题；2. 深耕框架：理解核心原理（如响应式、虚拟DOM），结合源码片段分析；3. 拥抱趋势：学习AI工具应用、全栈框架、React Server Components等新特性；4. 积累实战：梳理项目中的性能优化、工程化落地案例，形成自己的方法论。

2026年的前端面试，拼的不是“背题数量”，而是“技术深度”与“实战能力”。希望本文题库能帮助大家精准发力，在面试中脱颖而出。祝各位顺利拿到心仪Offer！

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