django学生学业预警系统－python学生成绩预警监测系统－学业监控与提醒系统django学生学业预警系统－pyth

注意：该项目只展示部分功能

1 开发环境

发语言：python 采用技术：Spark、Hadoop、Django、Vue、Echarts等技术框架数据库：MySQL 开发环境：PyCharm

2 系统设计

随着高等教育规模扩大与学生数量增长，传统人工统计方式难以实时捕捉成绩波动与学业风险，成绩管理面临数据量大、异常情况发现滞后等挑战。本系统基于Python技术栈，整合Django后端框架与Vue前端框架，结合MySQL数据库，针对学生成绩数据实施动态追踪与预警分析，解决成绩管理中的时效性与精准性问题，构建智能化的学业监测体系。

学生成绩预警监测系统涵盖学院信息展示、课程信息管理、成绩预警监测等核心模块。前端展示层提供学院信息推荐与课程信息检索功能，支持分类筛选与关键词搜索；后台管理层实现学院基础信息维护、课程分类管理；预警管理模块通过弹窗提示实时显示成绩异常记录数量，支持预警数据的详情查看、修改与删除操作，形成完整的学生学业监测闭环。

本研究围绕学生成绩预警监测系统的架构设计与功能实现展开，重点解决传统成绩管理中数据滞后、风险识别不及时等问题。系统采用B/S架构，基于Django框架构建RESTful API接口，Vue.js实现前后端分离，MySQL负责数据持久化存储。研究涵盖数据模型设计、预警算法实现、用户权限管理及可视化展示等关键技术，具体包括：首页模块实现学院信息的可视化推荐与轮播展示，为用户提供直观的学院概览入口；课程信息模块支持按课程类型分类筛选与多条件检索，以卡片形式呈现课程封面与名称，优化课程浏览体验；预警信息模块建立成绩异常监测机制，通过弹窗提示实时显示"分数有8条记录到达预警"等预警统计，支持预警记录的详情查看与维护操作；学院信息管理模块提供学院基础数据的增删改查功能，涵盖学院名称、专业设置、负责人、联系方式、成立日期等字段，支持学院图片上传与点击次数统计。

3 系统展示

5 部分功能代码

class ScoreWarningCoreModule(APIView):
    """
    学生成绩预警监测核心模块
    包含预警检测算法、预警统计、预警记录查询等核心功能
    """
    
    def post(self, request, action=None):
        """根据action参数分发不同功能"""
        if action == 'detect':
            return self.detect_warning_scores()
        elif action == 'count':
            return self.get_warning_count()
        elif action == 'list':
            return self.get_warning_list(request)
        return Response({'error': '无效的操作类型'}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
    
    def detect_warning_scores(self):
        """
        核心预警检测算法：扫描成绩表，自动识别需要预警的记录
        预警规则：分数低于60分或近三次考试连续下滑
        """
        warning_threshold = 60  # 预警分数线
        new_warnings = 0
        
        # 获取未处理的成绩记录（已发布但未检测预警的）
        unchecked_scores = StudentScore.objects.filter(
            is_warning_checked=False,
            publish_time__isnull=False
        ).select_related('student', 'course', 'teacher')
        
        for score_record in unchecked_scores:
            need_warning = False
            warning_title = ""
            
            # 规则1：单次成绩不及格预警
            if score_record.score < warning_threshold:
                need_warning = True
                warning_title = f"{score_record.course.name}成绩不及格预警"
            
            # 规则2：成绩严重下滑预警（与上次相比下降超过20分）
            last_score = StudentScore.objects.filter(
                student=score_record.student,
                course=score_record.course,
                publish_time__lt=score_record.publish_time
            ).order_by('-publish_time').first()
            
            if last_score and (last_score.score - score_record.score) >= 20:
                need_warning = True
                warning_title = f"{score_record.course.name}成绩严重下滑预警"
            
            # 创建预警记录
            if need_warning:
                WarningInfo.objects.create(
                    title=warning_title,
                    student_no=score_record.student.student_no,
                    student_name=score_record.student.name,
                    score=score_record.score,
                    teacher_no=score_record.teacher.teacher_no,
                    teacher_name=score_record.teacher.name,
                    publish_time=score_record.publish_time,
                    is_handled=False,
                    created_at=timezone.now()
                )
                new_warnings += 1
            
            # 标记该成绩已检测
            score_record.is_warning_checked = True
            score_record.save()
        
        return Response({
            'message': f'检测完成，新增{new_warnings}条预警记录',
            'new_count': new_warnings
        }, status=status.HTTP_200_OK)
    
    def get_warning_count(self):
        """
        获取待处理预警数量（用于首页弹窗提示：分数有X条记录到达预警）
        """
        # 统计未处理的预警记录数量
        warning_count = WarningInfo.objects.filter(is_handled=False).count()
        
        return Response({
            'count': warning_count,
            'message': f'分数有{warning_count}条记录到达预警'
        }, status=status.HTTP_200_OK)

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