如果说 2025 还是 AI 编程的探索期，程序员可以一边喝着咖啡，一边看 AI 如何实现。
到了 2026 马年，一定是快马加鞭的一年，从探索转变为生产力的提升，只不过鞭子不是抽向 AI，而是抽向程序员。
成本
2025 年公司大力投入 AI 编程，GitHub Copilot，Cursor，Claude Code 都可以用。每月 200 美元的额度也很大方，甚至不够用还可以提额。
这个成本如果由个人承担，的确是笔不小的开销。但对公司来说，这笔账太划算了。
假设一个程序员的月薪是 1.4 万，只要使用 AI 能提效 10%，这笔投入也是值得的。更何况大部分程序员月薪会更高，只提效 5%，都是赚的。
再换一个角度，新招一个月薪 2.8 万的人还是让 20 个员工用上 AI 编程，一定是后者回报更大。
产出
公司多了投入，自然会要求产出，尤其是已经过了探索阶段。
原来评审时，可以说有技术难点需要调研，也可以说自己手上有别的事，做不过来，毕竟人力就是原来的限制，再无聊的代码也需要人一行一行打上去。
但有了 AI 之后，这些限制都不是问题了，至少在领导那里是这样想的。有难题，就让 AI 来解决。做不过来，就多开几个 AI ，人会累，AI 又不会。
如果你想反驳说 AI 也不是那么好用，领导可能会让你回去反思一下，为什么你觉得不好用。
而且也更容易内卷了，比如团队中有一个人 AI 用的很好，如果跟他有工作上的配合，那进度也得与他保持一致。再一次印证了，AI 并不会淘汰人，而是会用 AI 的人淘汰掉不会用 AI 的人。
AI 并没有减轻程序员的工作量，反而换了一种方式，成了进一步压榨程序员的工具。
压榨
程序员的编码工作可以简单地拆成编和码两部分。编就是构思如何实现，这是脑力劳动。码就是敲击键盘打码，这是体力劳动。工作原本是脑力与体力交替进行的，脑子累了可以手敲会代码，手累了可以想想方案。
但有了 AI，程序员的工作被彻底改变了。AI 可以做大部分规划工作以及全部实现工作，而程序员只需要确保 AI 没有跑偏。
程序员变成了一个分时处理的 CPU，哪个 AI 窗口需要确认了，就切过去看一下。看完你的看你的，一刻也不停歇。
表面上是程序员在使用 AI，实际上是通过 AI 在压榨程序员最后一点价值。
工作变成了纯纯的脑力劳动，再也不会有那种不用动脑，敲着无聊代码的轻松时间了。
考核
公司每天会统计每个人的 AI 用量，也会有总的排名，但如何考核程序员的工作产出始终是一个难题。
再傻的领导也不会让大家卷 AI 用量，毕竟程序员有无数的办法烧掉更多的 token。结果就是，产出提没提高不知道，成本一定是在往上涨的。
在没有找到一个很好的考核标准前，我们要尽快适应新的工作方式。
应对
作为程序员，在适应了 AI 编程之后，下一步就是改变原有的工作方式。
之前的工作大多是单线进行的，设计、开发、测试、上线。而有了 AI，可以多线并行。你不再是一个单打独斗的程序员，而是一个带领着 AI 员工的 team leader，这个团队的大小完全取决于你拆解、分配、处理任务的能力。
不要再把注意力只放在如何写好代码上，而是要关注如何管理好这个团队。
这不仅仅是为了适应工作的压力，更是一次职业形态的进化。蜜月期也许结束了，但对于那些善于驾驭 AI 的人来说，真正属于超级个体的黄金时代，才刚刚开始。
