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1、研究背景
当前农业生产经营面临信息化水平不足、数据资源分散、管理手段传统等现实挑战。农户在种植决策、农资采购、市场销售等环节缺乏有效数据支撑，土壤养分、气象变化等关键信息利用不足，导致生产效益难以提升。与此同时，农业管理部门亟需集成化平台实现资源统筹。在此背景下，依托SpringBoot框架，融合Python生态与大数据技术栈，构建覆盖农户生产全链条的智能化管理系统成为必然选择。系统通过整合Spark、Hadoop处理海量农业数据，运用Vue与Echarts实现可视化交互，结合机器学习算法挖掘数据价值，旨在破解农业信息孤岛困境，为现代农业精准化管理提供技术支撑。
2、研究目的和意义
本系统致力于搭建农户、农资与市场三方联动的数字化枢纽，核心目标在于实现农事活动全流程智能化管理。通过个人中心模块规范农户基础档案，运用土壤信息、气象数据模块构建种植环境数字画像，借助农资产品、采购、使用模块形成投入品闭环追溯体系。市场信息模块实时对接供需动态，智能AI功能提供作物咨询与决策建议。系统期望通过数据挖掘技术识别生产规律，利用机器学习模型优化资源配置，帮助农户规避种植风险，降低经营成本，最终提升农业生产效率与经济效益，推动传统农业向智慧农业转型升级。
系统建设对促进农业数字化转型具有重要实践价值。一方面，集成化的管理平台使农户能够便捷获取土壤墒情、气象预警等关键信息，依托智能分析实现科学施肥与精准施药，减少资源浪费与环境污染。另一方面，农资全生命周期追踪与市场信息透明化有效遏制假冒伪劣产品流通，保障农产品质量安全。系统积累的大数据资源为农业政策制定提供依据，预警功能可提前防范自然灾害与病虫害风险。长远来看，该项目探索了信息技术与农业生产深度融合的路径，对实现乡村振兴战略、保障国家粮食安全具有示范意义。
3、系统研究内容
系统功能架构涵盖农户管理、生产规划、资源调度与知识服务四大板块。农户模块实现账号注册、个人信息维护与权限分配；农事规划模块支持种植方案制定与任务排期；土壤信息、气象数据模块负责环境参数采集与历史趋势分析；种植记录模块追踪作物生长全过程。农资产品中心管理名称、类型、产地、规格等属性，集成采购入库与田间使用登记，内置数量预警机制。市场信息模块发布产品价格、供求趋势与地理分布，支持图片上传与描述编辑。农业知识库分类存储技术文档，智能AI助手基于自然语言处理解答农事疑问。系统管理后台维护作物类型、产品类型等基础字典，通过Echarts大屏展示核心运营指标。
4、系统页面设计
5、参考文献
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6、核心代码
// 农户个人中心模块 - 服务层
@Service
public class FarmerProfileService {
@Autowired
private FarmerMapper farmerMapper;
@Autowired
private OssClient ossClient;
/**
* 根据账号获取农户详细信息
* @param farmerAccount 农户登录账号
* @return 包含头像URL的完整农户对象
*/
public Farmer getFarmerInfo(String farmerAccount) {
Farmer farmer = farmerMapper.selectByAccount(farmerAccount);
if (farmer != null && farmer.getAvatarKey() != null) {
// 从OSS获取临时访问URL
farmer.setAvatarUrl(ossClient.generatePresignedUrl(farmer.getAvatarKey()));
}
return farmer;
}
/**
* 更新农户基础信息
* @param farmer 更新的字段包含姓名、性别、手机
* @return 更新是否成功
*/
@Transactional
public boolean updateFarmerInfo(Farmer farmer) {
// 只允许更新非敏感字段
return farmerMapper.updateSelective(farmer) > 0;
}
/**
* 头像上传并更新用户资料
* @param farmerAccount 农户账号
* @param file 上传的图片文件
* @return 上传后的访问URL
*/
public String uploadAvatar(String farmerAccount, MultipartFile file) throws IOException {
// 校验文件类型和大小
if (!file.getContentType().startsWith("image/")) {
throw new IllegalArgumentException("仅支持图片格式");
}
// 生成唯一文件名
String fileKey = "avatar/" + farmerAccount + "/" + UUID.randomUUID().toString();
// 上传至OSS
ossClient.uploadFile(fileKey, file.getInputStream());
// 更新数据库
farmerMapper.updateAvatarKey(farmerAccount, fileKey);
// 返回访问URL
return ossClient.generatePresignedUrl(fileKey);
}
}
💕💕作者：计算机源码社 💕💕个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Spark、hadoop、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！ 💕💕学习资料、程序开发、技术解答、文档报告
