基于易问医随访系统的实战方案
易问医（上海容瀚网络）
适用人群：临床医生、科室管理者、医助团队
现状直击：随访效率的“时间黑洞”
在当前的医疗环境下，随访已成为临床工作不可或缺的一环，但其效率问题却日益凸显。据相关统计，医生日均用于随访的时间超过2小时，其中约60%为重复性、机械性的信息确认工作，如用药提醒、复诊通知及基础症状询问。这种“高投入、低产出”的模式，导致医生陷入“患者需求增长”与“个人时间不足”的尖锐矛盾：一方面，患者出院后的康复管理需要高频、精准的随访支撑；另一方面，医生的临床诊疗、科研任务繁重，难以抽出足够精力应对海量随访需求。
易问医随访系统的定位，正是通过数字化工具重构随访流程，将医生从重复劳动中解放，聚焦于高价值的医疗决策，实现“效率”与“质量”的双重提升。
提效三步法：标准化、自动化、分层管理
第一步：标准化——建立“最短必要随访路径”
标准化的核心，在于通过结构化模板减少“非必要”的个性化设计时间，确保随访内容既全面又聚焦。
操作手册：针对高频场景，设计三类通用模板：
-
术后随访：以时间节点为核心（如术后1周、1月、3月），重点监测伤口愈合、并发症预警及康复训练进度，核心问题聚焦“有无发热”“伤口有无红肿”“是否按计划锻炼”。
-
慢病管理：以指标控制为导向（如高血压、糖尿病），模板包含血压/血糖记录、用药依从性询问、饮食运动指导，对稳定患者简化流程，对波动患者增加风险评估。
-
异常患者：针对检查结果异常或高风险人群，模板侧重症状追踪、紧急就医指导及心理安抚，确保“不漏项、不拖延”。
-
工具植入：在易问医系统中，上述模板可一键复用，系统自动根据患者诊断、手术类型匹配对应模板，医生仅需确认或微调，随访准备时间缩短70%。
-
案例支撑：某三甲医院普外科引入模板后，医生随访准备时间从平均30分钟/例降至10分钟/例，整体效率提升40%，且随访内容完整率达100%。
第二步：自动化——释放机械性工作
自动化旨在将“人驱动”的流程转化为“系统驱动”，覆盖随访中可标准化的环节。
场景拆解：
-
自动提醒：复诊时间、用药时间、检查预约等固定节点，系统通过短信、微信自动推送提醒，替代人工电话通知。
-
问卷推送：基础症状、生活质量评估等非紧急内容，通过系统自动发送电子问卷，患者在线填写后数据自动同步至病历，医生可随时查看。
-
数据同步：对接医院HIS系统，患者就诊记录、检查结果自动更新至随访档案，避免医生重复录入。
-
工具植入：易问医系统支持“触发式自动化”，如患者出院24小时内自动触发首次随访提醒，问卷未填写超24小时自动发送催办通知，异常指标（如血压>180/110mmHg）自动标红并预警。
-
效果数据：某心内科团队应用自动化功能后，人工电话随访占比从80%降至30%，机械性工作时间减少75%，医生可将更多精力投入复杂病例分析。
第三步：分层管理——聚焦高价值决策
分层管理的核心是“让专业的人做专业的事”，通过AI、医助、医生的协同，实现资源最优配置。
-
协作模型：
-
AI层：处理基础交互，如自动外呼询问“是否按时服药”“有无不适”，对简单问题（如用药方法）提供标准解答，复杂问题转人工。
-
医助层：负责常规随访执行、数据整理及患者沟通，对AI无法处理的问题进行初步筛选，仅将需医疗决策的内容提交医生。
-
医生层：聚焦“红灯患者”（如病情恶化、指标异常）及复杂问题，通过系统提供的结构化数据快速判断，给出诊疗方案。
-
工具植入：易问医系统提供“红绿灯仪表盘”，绿色代表稳定患者（AI/医助管理），黄色代表需关注患者（医助复核），红色代表高风险患者（医生优先处理），异常工单自动流转至医生端，确保“不遗漏、不延误”。
落地案例：某内分泌科医生通过分层管理，日均有效随访患者数从30例提升至70例，且高风险患者干预及时率达100%，患者满意度提升25%。
实战配置：5步快速上线
1. 评估：梳理科室随访需求，明确高频场景（如术后、慢病）及痛点（如效率低、漏访）。
2. 选型：根据需求选择易问医系统功能模块（如模板库、自动化、分层管理）。
3. 建模板：结合科室诊疗规范，定制随访模板，导入系统并测试。
4. 试点：选择1-2名医生或1个病种进行试点，收集反馈并优化流程。
5. 推广：全科室推广，定期复盘数据（如随访效率、患者依从性），持续迭代。
功能亮点
EHR对接：与医院电子病历系统无缝对接，数据实时同步，避免信息孤岛。
多终端同步：支持电脑端、手机App、微信小程序多端操作，医生可随时随地处理随访任务。
团队协作：支持医生、医助、护士角色分配，任务自动流转，协作效率提升。
常见问题
数据安全：系统通过等保三级认证，数据加密存储与传输，确保患者隐私。
患者依从性：通过个性化提醒（如生日祝福+复诊提醒）、积分奖励（如填写问卷获健康积分）等方式提升参与度。
附录
随访效率测算工具：医生可通过输入“日均随访患者数”“平均耗时”“机械性工作占比”等数据，自动计算优化空间及预期收益。
